時間：2023-09-25 10:38:29
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我國臨終關懷的推廣還存在諸多問題，其中以人們受傳統倫理觀念約束難以接受臨終關懷較為突出。下面筆者就分別以社會、臨終患者、患者家屬、醫務工作者的角度分析當前臨終關懷與統倫理學存在的矛盾。
1、社會普遍存在的相關傳統倫理學觀點［2］
我國擁有悠久的歷史和燦爛的文化，傳統的倫理學觀念對接受臨終關懷既有消極的意義，又有積極的一面。
首先體現在死亡觀。在傳統的儒家思想中，極其珍愛人的生命。這體現在儒家對現世生活的重視之中。儒家相信，天地之間以人為貴，人乃萬物之精靈，生命的消失是一件可悲之事。而且，中國遠古時代生產力相對落后，流傳著巫鬼文化、迷信思想以及追求長生的思想。 莊子因此主張，對待生死時要有平常心，而不要感情用事。但這種道家主張的死亡觀，常難以為常人所接受。
其次是生命神圣觀。“好死不如賴活著”，這一世俗的生命觀，限制了眾多人的思維：無論任何情況下，只要能延長生命，即使是毫無意義的救治，也不惜一切代價去救治，就是符合道德的行為；反之，無論如何都不能在道德上立足。 因此，臨終關懷中注重護理而非提供治療，不以延長患者的生存時間為目的的本質致使人們內心無法認同、行動加以排斥。
2、臨終患者存在的相關傳統倫理學觀點
主要表現為對死亡的不認同和恐懼。從生命的本質看，當一個人的生命開始形成時，死亡過程便同時展開。這種生理意義上的死亡存在人的生命旅程中，卻有相當一段時期沒有得到觀念上的認同，尤其是臨終患者，這在現代社會享樂主義文化盛行時更是如此?，F代社會是一個崇尚年輕、活力、健康、享樂的時代，而年老、疾病、死亡或被人們有意識地抹除掉，或無意間地被忽視掉。然而，人們在觀念上是否存在著死亡問題并不是決定性的，實際的情形是死亡每時每刻都在向我們逼近。
3、患者家屬存在的相關傳統倫理學觀點［3］
主要是傳統“孝道”的影響?！鞍偕菩橄取?，傳統的孝道觀早已深深地融入到了人們的價值觀當中，致使國人對臨終關懷尚沒有做好足夠的心理和情感上的準備。因此在情感上無法接受、在現實中排斥臨終關懷。 現實中，子女通常承受著內外兩方面的壓力：一是來自內心世界的自我良心譴責。父母養育自己付出了一生的心血，而自己卻在親人最需要關懷和照顧之時把他們推給醫院，這樣做會不會應了古語所說的“久病床前無孝子”。
4、醫務工作者存在的相關傳統倫理學觀點
首先是缺乏辨證“救死扶傷”觀。的從傳統醫學、倫理學的觀點出發，救死扶傷是醫務工作者為醫的宗旨。長期以來醫務工作者一直習慣于把患者從疾病中拯救出來，無論患者處在什么狀態，即使已進入臨終階段，只要還有一息生命，就應當積極搶救，即使要付出巨大的代價，也要竭盡全力把臨終患者從死亡線上搶救回來。
其次是對“知情同意”原則的違反。在得知患者即將臨終這一既定事實時，醫務工作者為避免對患者進行心理打擊和順應傳統倫理觀念，只把病情告訴家屬，對患者則避重就輕。這就造成了患者的求醫動機較為主動迫切，難以接受臨終關懷。
以上就是影響我國臨終關懷發展的主要的傳統倫理學障礙，但筆者樂觀的認為，隨著我國老齡化社會的進展、家庭結構的變革以及人們對優生觀、優死觀理解的深化，社會意識形態、倫理學觀念會隨之發生相應的改變，臨終關懷最終也會被社會所認可、接受。但新興事物的出現和發展仍須多方面的努力，為此筆者提出了如下建議：
1挖掘傳統文化中積極的一面，樹立現代生死觀
倫理學是人們生活、思考方式的重要來源，結合我國豐富的傳統文化，取其精華、去其糟粕，對樹立現代生死觀具有重大意義。例如，如上所述，我們可以更好的把傳統文化中儒道思想相結合，以樂觀的態度對待生死，既不貪生怕死、也不厭生求死，而是生則樂生，死則樂死，這是一種具有積極意義而且最現實的態度。既然有生必有死，生命總有開始和結束，那么就要以生為樂，以死為樂。
2、加強臨終關懷醫學教育力度，正確對待臨終關懷
臨終關懷醫學教育包括了大眾教育和醫務工作者兩方面。首先是推廣臨終關懷的大眾化教育，主要是死亡教育［9］。臨終關懷大眾化教育是開展臨終關懷事業的必不可少的先決條件。死亡教育的目的在于幫助瀕死患者克服對死亡的恐懼，學習“面對死亡,接受死亡,準備死亡”，幫助臨終患者家屬適應患者病情的變化和死亡，使其縮短悲痛過程，減輕悲痛程度。通過死亡教育，幫助人們了解和正確認識死亡，樹立正確的死亡觀，積極充實人生價值，坦然、無畏懼地面對死亡。
其次，醫務工作者是臨終關懷服務的具體提供者，使其能心理認同、正確對待臨終關懷具有重要意義。 加大醫務工作者的臨終關懷醫學教育，提高臨終關懷意識，對促進臨終關懷的推廣，提高臨終關懷的質量都具有深刻的意義。
參考文獻
［1］孟憲武.臨終關懷［M］上海:上海文化出版社,2002.8-9.
對于統計學的性質和內容來說，在學術界一直都是頗具爭議的，并沒有統一認可的說法。從17世紀中葉開始，由德國的學者正式提出“統計學”這一概念，在后期的逐漸發展過程中，人們都將統計學劃分為社會科學的范疇中。但是通過分析統計學的性質就能夠看出，統計學實質上是屬于自然科學和社會科學的交叉領域，與數學學科密切相關。目前學術界比較認可的一種說法是：統計學作為一種數據，主要是對客觀現象總體數量的一種分析、收集以及測定，便于人們做出正確認識的一種方法論科學。由此可以得出，統計學大致上可以分為應用統計學和理論統計學兩種，分別是對具體數量和抽象數量進行研究。
經濟統計學具有自身獨特的綜合評價、核算以及估算的方法，體現出明確的研究獨特性。在經濟統計學中，并不是直接研究相關的經濟規律，而是向其他經濟學科提供相關工具和方法。因此，在經濟統計學中，包含著很多的統計方法和數學方法。一般來說，經濟的發展就能夠促進國家的強大，而對于經濟發展來說，與經濟統計學之間緊密聯系，另外經濟統計學也發揮出了一定的促進作用。由此可見，實質上經濟統計學的性質是屬于自然科學和社會科學。
（二）對其發展方向的認識
通過對經濟統計學性質的分析可以得出，其本身就具有兩種不同的性質。就目前來說，學術界還是認同這兩種性質能夠相互融合，并逐漸趨于統一。在上個世紀，國際統計學中數理統計學一直占據著重要的地位，但是隨著社會經濟的發展，社會統計學也逐漸發揮出一定的積極作用。就目前相關的研究結果表示，對于統計學的發展方向來說，就是與數學之間相互分離，并且相互之間的差異越來越明顯，逐漸靠近計算機科學，逐漸有效的結合其他與經濟相關的實質性科學。這也就表示，在未來的某一天，統計學與數學之間會處于相互獨立的位置。
一直以來，大部分的學者對統計學的認識都具有一定的單一性，這也就導致對經濟統計學的認識比較少，或者是存在一定的片面性，在很大程度上限制著統計學的發展與進步。從另一個角度來看，實質上就是限制著社會經濟的發展。隨著社會的發展與進步，人們逐漸正確、全面、客觀地認識統計學。對于統計學中的各種類型來說，相互之間的共同發展、借鑒和促進的，并不屬于競爭性的關系。但同時也需要注意的是，根據種類的差異，其知識體系、理論基礎以及研究的對象必然也就會存在一定的差異性，這也就表示相互之間并不存在取代關系，實現相關之間的差異共存是十分必要的。
（三）對其辦學模式的認識
隨著社會主義市場經濟的不斷發展和進步，市場需求一直都處于持續變化的動態過程，那么原先各個院校中設立的相關專業就會顯現出一定的狹隘性，如對于各個專業之間的劃分過于明確和詳細，在這種模式下培養出的人才就會具有一定的片面性和單一型，自然難以滿足當前綜合性的市場需求，學生的綜合能力比較差，難以適應多樣化的工作需求。針對這一現象，當前的高校逐漸注重對“寬口徑”人才的培養與教育，有針對性的培養高素質的綜合型專業人才。對于當前的社會來說，主要有兩種教育統計學組織方法：一是讓學生全面、詳細的了解和掌握統計學方法理論，認可統計學的理學性質，實現對統計學的精通。當學生已經充分的掌握所有的統計學理論之后，再結合設計的相關統計學性質課程，一般主要是數理統計方法和概率論，這樣就能夠從理論角度全面的掌握所有的統計學知識。但是在實際教學的過程中，由于統計學涉及到很多的領域，就“精通”這一方面來說的話，幾乎沒有學生能夠做到。為了滿足當前社會對統計學人才的要求，首先是需要具備良好的數學基礎，然后掌握一定的專業知識。二是根據經濟類的學科來設計統計學課程。一般來說，統計學課程除了專業內容之外，還應該適當的添加經濟學方面的內容，只有這樣，才能夠培養出符合社會要求的人才。當前社會中所需要的綜合型、進步型的人才主要指的是，一方面擁有堅實的理論知識基礎，另一方面精通相關的經濟統計方法、數理統計方法等，如果條件允許的話，最好還能夠掌握一定的現代技術經濟手段。由此可見，當前經濟統計學的辦學模式，一定要實現教學路徑的多樣化和靈活性，而且各個院校都需要具備自身獨特的優勢和特色，這樣才能夠培養出符合社會需求的高素質綜合型專業人才四。
二、當前經濟統計學存在的問題
（一）理論基礎較為薄弱
經濟統計學要具有較強的實踐性和應用性，在研究統計分析、設計統計指標與公式、確定研究目的等方面都需要社會經濟學方面的相關指導。但是就目前來說，在經濟統計學理論內容中相關的社會經濟學理論根據還較為缺乏，在對社會現象進行分析的時候只是依據統計定量的方法，所以理論基礎較為薄弱，缺乏必要的深度，僅僅是從表面階段來進行相關分析，在一定程度上限制著統計學的應用。
（二）應用性比較差
就當前所設置的經濟統計學內容來看，在很大程度上還是受到了計劃經濟的嚴重影響，對相關指標的計算和解釋比較多，因此其應用性也就會比較差。這樣一來，當前高校培養出的統計人才就難以適應社會發展需求。這也就表示，在實際工作的過程中，統計學理論知識的有效作用難以得到充分的發揮，很多問題難以得到有效解決。
（三）理論知識與社會實踐之間的同步性較差
對于任何理論知識來說，都是來源于實踐的，如果兩者之間相互脫離的話，其理論知識就失去了原有的意義。但是就當前的經濟統計學來說，其理論知識與社會實踐之間的同步性就比較差，這主要表現在相關指標和分析方法的提出并不是專業的統計人才，這樣實際的指標和方法就會缺少必要的專業性，在一定程度上限制著經濟統計學的發展與進步。
三、改進當前存在問題的有效措施
（一）加強對經濟統計學理論基礎的提高
為了有效的改進經濟統計學，首先最關鍵的就是需要實現其理論基礎的提高，注重對相關學科理論知識的借鑒和學習，將先進理論中的合理部分有效的融合，將經濟統計學的高度與社會統計學保持一致，加強對統計學與經濟學兩者之間有機結合和密切聯系的強調。在當前的市場經濟環境中，經濟統計學的發展與進步應該面向全社會，其發展的依據主要就是社會需求，并發揮出一定的監督和咨詢功能，有效的指導經濟決策。在設置經濟統計學課程的時候，應該加強對多領域、多行業的涉及，最大限度滿足社會對統計專業人才的需求。
（二）實現統計工作模式的進一步完善
在實際應用經濟統計學的過程中，需要實現其有效作用的最大化，因此，需要加強統計工作模式的健全性，增強其合理性和科學性。無論是在應用統計方法、收集統計數據的時候，還是在整理和分析報告格式與統計數據的時候，都應該應用科學的統計工作模式。另外，對于企業和政府來說，應該全面分析自身的實際發展需求、面臨的困難、經濟工作特征等各個方面，促進統計工作模式的進一步完善，使其工作的實效性也得到有效提升，最大限度發揮經濟統計學的有效作用。
（三）加強對經濟統計方法的改進
一般來說，根據不同的統計方法，即使是相同的數據也會得到差異化的統計結果。在實際應用經濟統計方法的過程中，所有的數據都應該是真實的，都是通過實際的社會調查得到的，通過這些數據能夠真實的表現出當前社會經濟的變化趨勢以及發展水平。如果始終都是應用單一的經濟統計方法的話，在數據統計的過程中就會忽視很多的變量，這樣最終的結果就會表現出一定的單一性和片面性，必要的準確性和科學性嚴重缺乏。因此，加強對經濟統計方法的改進，實現統計手段的創新，就能有效提高統計結果的科學性，從而在相關經濟決策中的依據就會更加合理、科學，對經濟水平的提高也就會具有更大的促進意義和作用。
結語
(2)目前，統計學在各個學科中已經得到了較為廣泛的應用。主要體現在以下幾個方面：其一，統計學是一門科學系統的研究方法。每一種科學都是對客觀事物潛在的規律進行研究的，規律需要在反復的實驗中不斷地重復出現才得以確立，這些規律通常都會重復出現，而那些不會重復出現的事物就不能作為科學研究的對象，比如說四季都在運轉，不停的更替，這樣才能在不斷的重復中研究出變化的規律。統計學就是對不斷變化的事物進行潛在規律研究的一門科學。所以，統計學是其他學科得以進行科學研究的基礎，缺乏了統計學的科學研究是不能成功的，是缺乏新意的。其二，統計學是管理工作的最佳工具。正如同政治家離開了統計無法科學地施政一樣，企業家一旦脫離了統計，那么他的決策就會存在著不合理性。每一項工作在進行管理之前都需要對整體有一個深入的了解，這樣才能更好地掌握全局。所以，學好統計學就能夠更好地開展任意的工作。
2財經類專業中統計學的改革發展與現況
我國的統計學相對于國外來說起步較晚，但是也得到了不斷的發展和完善。尤其對于財經類的專業來說，統計學的定位和專業知識體系的改革和創新都要和其專業的主要學科協調和統一，這樣才能更好地促進二者的和諧發展。因此，財經類專業統計學的改革應該建立在對統計學的具體應用的分析基礎上，比如可以對統計學理論在社會經濟中的有效運用進行實證分析。這是對統計學改革必須要堅持的一個基本原則，只要明確了統計學的發展方向和目標，才能更好地實現對統計學的改革，不斷地對統計學進行完善。根據上述的結論，財經類專業的統計學改革主要從以下幾個方面進行。
2.1財經類專業統計學的課程體系改革
根據相關教育學理論的規定，高等院校的專業教育的知識體系是通過它的課程設計來進行體現的。所以，隨著教育改革的不斷深入，財經類專業統計學在進行課程改革和設置的時候要嚴格貫徹以下指導思想：首先，要注意將理論和實際的管理進行有效的結合，比如可以將統計學的理論和經濟管理的實踐活動進行有效的結合，幫助學生更好地理解統計學；其次，要根據專業的主要應用領域和層次來安排統計學的課程，不僅要注重理論知識的灌輸，同時還要強化技能性和操作性課程的比重；最后，要建立具有“參與型”的專業意識課程，并且打造相應的課程平臺，這樣就可以在實際的教學中實現統計學由“主導型”的課程體系逐步地向“參與型”的課程體系過渡。第一，要設置相應的通識教育課程。設置這一課程的主要目的在于，為培養統計學專業性的“參與型”人才打造基礎平臺。比如設置哲學課程，就可以為財經類專業的學生提供一種更為開闊和新穎的思維和研究方式；而開設數學、英語這些課程則主要是為了對學生以前學過的知識和方法進行鞏固，另外，它還可以成為學習專業課程的一種工具；設置這些通識課程就可以更好地幫助學生進行統計學的學習。第二，設置科學合理的經濟管理理論課程。由于財經類專業的學生將來所要面對的工作環境和研究領域主要是經濟建設，為我國的經濟發展培養出“參與型”的人才。所以作為統計學人才，他們不單單要掌握一定的經濟管理方法，同時還需要有“參與型”的意識，在實踐中獲得更多的經驗。由于經濟管理理論的課程是非常復雜的，所以為了更好地幫助學生掌握和統計學相關的理論，在課程設置的時候就要有目的地選擇那些和統計學關系最為密切的并且具有很強的實用價值的學科，來設置經濟管理理論課程。第三，設置最佳的統計學專業課程。統計學作為一門研究型極強的科學方法，在對其進行課程設置的時候要從多方面進行綜合的考慮，保證統計學的課程設計實現最佳的學習效果。在設置的時候要對以下方面進行綜合的考慮：(1)選擇最佳的統計方法論基礎課程，以滿足學生學習統計學的基本知識需求；(2)要設置相關的社會經濟統計學基本理論，可以有效地實現對統計學知識的延伸；(3)選擇出那些具有遠大發展空間的行業的統計方法理論課程，幫學生通過實例來更好地學習統計學，并掌握一定的分析能力；(4)與宏觀經濟統計核算相關的課程。設置以上課程是由淺到深的漸進模式，不僅有效地將統計學的知識體系進行點與面的有效結合，同時也是對統計學“參與型”課程意識的重要體現。這樣的課程設置，可以幫助學生更好地學習和掌握統計學。第四，注重技能性和操作性課程的設置。財經類專業的統計學在注重統計學理論學習的同時，還需要加強落實操性課程的設置，實現學與練的最完美的結合。技能性和操作性課程作為統計學課程最完備的補充，它的主要目的是對學生進行與統計學相關的實踐或者操作性訓練，幫助學生更好地鞏固所學的統計學知識。同時，還可以借助相關的統計軟件或者多媒體等對學生的技能性進行綜合的訓練，幫助學生練就熟練的技能。
2.2財經類專業統計學教材的改革
課程建設的核心部分就是教材建設，教材在統計學的學習和改革中占據著重要的地位。隨著我國教育改革理念的深入開展以及教學大綱的不斷修改，財經類專業統計學的教材也隨著不斷進行更新。統計學的內容會隨著經濟的發展變化而變化，它的內容會根據一定時期內國民經濟核算體系最新的、最先進的研究成果來進行更新或者完善。與傳統的統計學教材相比，目前的統計學教材具有以下顯著特點：首先，教材的內容更為明確地突出大統計學的思維，并且徹底地與社會經濟統計學的知識框架相脫離，這樣就不用再受傳統思維和知識框架的束縛，能夠更好地對社會經濟統計和數理統計這二者之間的關系進行協調；其次，將統計學研究的最新理論成果及時地補充進教材中，及時地對教材的知識進行更新和完善，并且對統計學的基本范疇進行了嚴格的規定，將那些沒有實用價值的、一些標志性的概念全數刪去，更加強調了變量這一概念。與此同時，教材還對統計學所要研究的目標、統計學與其他學科課程之間的關系進行了科學系統的論述，這樣就可以讓學生更加一目了然地對統計學的理論知識進行了解和掌握。最后，在統計學教材中加入了多種統計分析方法和對各種統計學分析方法原理的討論，這樣有助于幫助學生掌握更多的知識；另外，在統計學教材中還突出了對統計學基本思想的分析和探究，幫助學生更好地在實踐中應用所學的理論知識，將學與練進行完美的結合。
2.3建設統計學試題庫
隨著統計學課程和教材的不斷改革和完善，部分高校在完成以上兩個環節的同時，還創新性地建設了統計學的試題庫，并且積極地將這一板塊進行補充和完善，使試題庫建設取到了顯著的成就，這樣就可以為有效開展“考教分離”這一環節打下了堅實的基礎。目前，我國高校的統計學試題庫建設主要有兩種：其一就是一種可以根據試題庫內的試題進行隨機的自由組合生成試卷的方式，這套試題里基本上包含有單項、多項選擇題、填空題、判斷題、簡答題、論述題和計算題等多種類型的題型，并且所生成的試卷會覆蓋統計學所學的全部知識，不會出現內容的重復或者遺漏。這類試題庫主要是用來考察學生對知識的掌握程度和學習成果的，一般用于期末考試等。其二就是試題庫的試卷都是已經生成的成套試題，這一類的題型基本上是以考察學生的分析和應用能力為主，比如這類試題都會設置一些有針對性的開放試題，讓學生用所學的知識進行回答，注重對學生分析問題的能力和知識應用能力的考察。另外，財經類專業的統計學在學習的過程中會經常地開展一些與統計學相關的科學研究，這樣可以幫助學生對統計學知識進行深入的探究和學習，為學生以后進行深一步的研究打下良好的基礎。
統計學是一門關于數據的收集、整理、顯示和分析的科學。當今大數據時代，無論是社會、自然或實驗，凡有大量數據的出現，都要用到統計學的理論和方法。特別是在社會經濟現象的研究和經濟管理中，統計理論和統計方法的應用日益廣泛。因此，統計學是高校經管專業的基礎必修課，也是教育部規定的核心課程之一。因此提高信息管理專業統計學課程任教教師的教學能力，對提高統計學的教學質量和教學效果起著至關重要的作用。作為來自教學第一線、一直從事《統計學》課程的理論教學和實驗教學任務的教師，作者長期對經濟管理類課程的教學研究比較感興趣。另外，作者長期學生評教成績位于學院前10%，教學改革工作一直得到學生的歡迎和支持。出版過《統計學》理論教材，編寫完成《統計學實驗指導書》，在該課程體系的內容設置上具有較多的心得體會和豐富的教學經驗。本文基于作者多年來對經管類專業統計學的教學過程和感受，著重對目前信息管理專業統計學任課教師教學能力存在的問題，以及如何提升其教學能力等方面進行了思考。
1關于信息管理專業統計學教師教學能力的常見問題
教師是教學活動的組織者和主要實施者，教師的教學能力是指其運用所掌握的專業知識和技能圓滿完成教學任務的能力。然而，我國高校經管類專業統計學教師的教學能力對于較好實現教學目標有所欠缺，具體表現在如下幾個方面。
1.1師資隊伍導致經管專業統計學教師教學能力先天不足
信息管理專業統計學的課程內容主要包括社會經濟統計和數理統計兩個方面。因此其課程特點決定任課教師必須具有以上兩個方面的理論知識。教學方法宜采用案例教學法，結合經濟管理實踐中的案例進行教學，以幫助學生理解統計學方法并培養其正確的統計學思維。在教學過程中，應把企業對經濟情況或實際問題真實調查得到的數據，以及企業最后采用的相關優化方案或最終決策作為案例素材。因此，就要求任教教師在課前要準備，與教學目標相吻合的，與經濟管理統計決策相關的案例。顯然，就要求教師熟悉并深刻理解案例中有關統計學、經濟學、管理學的各個知識要點。這就要求經管專業統計學教師具有多學科交叉的學科背景。而往往很多高校的經管專業負責人，沒有意識到該課程鮮明的跨學科性。經管專業統計學課程往往由數學學院統計學專業的教師來承擔。這樣的經管專業統計學課程師資隊伍，因為只有單一學科背景導致教學能力先天不足。
1.2任課教師對統計學與相關學科的關系認識不足
大量的教研教改文獻強調，經管類涉及的統計學問題應主要是社會經濟統計問題。教學內容應強調其鮮明的專業應用特征，應涉及信息管理、市場研究、質量控制、財務管理、風險投資、預測分析、數據挖掘、科學研究、宏觀管理和微觀管理等諸多方面。[1]而因為任課教師大多為數學系統計學教師的原因，經管理統計學課程的任課教師往往對統計學與相關學科的關系認識不足。教學內容主要以數理統計為主，教學過程以統計學公式的推導、統計方法的推理為主，教學中沒有著重于統計學理論和方法對于經濟和管理的應用。
1.3指導學生實驗、實踐環節的能力不足
信息管理專業統計學的學習目標是把統計學知識和方法應用到解決經濟管理現象中的實際問題中去，而不僅僅只是理解和掌握統計學原理和統計學方法。教學過程應恰當使用統計分析軟件，增強學生對統計方法及理論的理解，提高自主解決實際問題的能力。所以開設配套的統計學實驗及實踐課時是十分必要的，這也要求信息管理專業統計學教師應能很好地指導學生應用各種軟件解決經濟管理中的實際問題。而數學學院統計學專業的老師相關能力有如下兩方面不足：1）不能正確選擇適合于經管學院學生易學能懂的統計軟件。一種情況就是把統計專業軟件如SPSS或SAS應用于經管學院的實驗室，甚至做與數學學院統計學專業學生同樣的實驗內容。經管學院的學生因為數學基礎有限，而難以達到實驗要求，也導致學生逐漸喪失統計學學習積極性。另一種情況是認為經管學院的學生，因為數學基礎差而無法理解專業統計軟件的應用，從而無法開展專業的統計學實驗，造成實驗環節的缺失。2）除了實驗，實踐環節更能提高學生分析問題、解決問題的能力。在實踐環節中要求學生自行分組選擇與專業相關的有關課題，完成問卷設計、統計調查、數據整理、分析，鍛煉綜合運用統計學知識和相關專業知識的能力是十分必要的[2]。而數學學院的統計學教師對于經管類的實際問題并不熟悉更不敏感。即便是有意識地開展了統計學實踐活動，但很有可能因為經濟學與管理學的專業知識的匱乏，而在實踐過程指導中顯得力不從心。
1.4缺乏因材施教
由于各個學校在培養目標、教學觀念、教學計劃和實驗條件等方面的差異，在統計學的具體課程內容設置上實際存在很大不同。在研究型大學里，比較強調統計學概念和方法模型，對具體的應用技術除用于舉例以外，不做專門介紹，而基本概念、數學模型和方法原理可起相對持久的作用，所以要重點學習。比如在很多985年大學，學生的培養目標是將來如何設計一個新的統計學模型，因此課程設置上主要講解典型的統計學模型，如主成分分析、因子分析、聚類分析和時間序列預測的相關理論方法，并沒有讓學生在課堂上熟悉某個具體軟件面向統計學方法的使用。研究型大學的這種模式的教學觀念和課程設置無可厚非，這源于它的培養目標和學生的整體素質。問題是這種理念在一般的普通大學里有拷貝的趨勢，造成現有不同層次高校在統計學課程的教學內容設置上存在較大的相似性，顯然很不合適。
2信息管理專業統計學教師教學能力提升路徑
2.1遴選具有交叉學科背景的教師
信息管理專業統計學因為其課程具有多學科交叉的特點，即涵蓋經濟學、管理學、統計學等相關學科知識。而要求一個老師能把這些綜合知識很好地融合到一門課程中去，是很不容易的。然而經管類的統計學課程，又是經管專業中一門十分重要的課程。所以信息管理專業統計學的任課教師的遴選，就必須要引起專業負責人足夠的重視。選派的任課教師既要具備系統的統計學理論知識，又還需具有經濟學與管理學等學科的學科背景。通常，數學學院的統計學老師，一般不會是本科階段學習經濟管理，而在碩士或博士階段轉學數學統計專業的。相反，在經管學院，本科甚至是碩士階段學習數學，而后來轉為研究經濟學、管理學的老師人數占有一定的比例。數學專業的本科生已系統地學過統計學的相關專業課程，并且數理統計的基礎知識短時間內不會有太多的更新。那么，這些老師就能在具有統計學系統知識和經濟學、管理學的知識背景下，緊跟社會經濟管理中的熱點問題，適時更新教學案例，增強學生的學習的興趣，從而提高教學效果和教學質量。
2.2完善教師跨學科專業知識結構
如若經管學院具有跨學科背景的，統計學課程師資人選人數欠缺，數學學院的統計學教師可以通過自學、培訓、進修等方式不斷學習和積累經濟學、管理學等相關學科的專業知識。比如數學學院統計學專業的教師可以通過MOOC中國、雨課堂等在線教育平臺，自學管理學、經濟學、運營管理、ERP等經管學院專業的核心課程。還可以與經管學院的教師一起組建經管專業統計學教師團隊。該團隊成員的成員可以由數學學院的統計學教師、經濟學專業教師、管理學專業教師以及企業高級管理人員組成。專業知識和實踐技能相互融合，相互完善，相互補充，可以提高高校人才培養質量。
2.3教師主動鉆研實踐環節的教學理論和方法
經管專業的統計學作為一門跨學科的課程，與數學學院開設的統計學課程有著較大的區別，尤其是實踐環節具有自身的教學要求和教學特點，教師不能機械套用數學學院的實驗軟件和實驗指導書。經管專業的統計學教師應盡力通過自學、訪學、進修、交流等方式學習、借鑒、選擇適合于本校經管專業學生的實驗軟件，并恰當地開展實踐活動。教學過程中要大膽采用先進的教學方法，如案例教學、小組調研、翻轉課堂等加深學生對統計學知識應用的理解。此外，要求教師積極主動利用已有的學習平臺，如在線學習平臺網站，記錄學生在線上參加的調查問卷，試題練習，考試競賽等內容，一是便于開設相同課程的老師可不斷上傳課程學習資料，來豐富這門課程的學習資料；二是方便教師進行課程資料共享，豐富學生們的學習資源；三是便于跟蹤學生學習進展，了解當前學生對基礎知識、基本概念的掌握情況，以及知識的運用能力，為課堂如何教、如何引導學生學習、如何加強課程教學管理、如何考核提供科學依據；四是起到督促學生主動學習的作用。
2.4精心設計教學內容
對于經管類專業來說，統計學課程是非常重要的專業核心課程，一般為3個學分48課時左右。為了學生充分理解、掌握統計學的相關課程基本概念、基礎理論和方法，運用有關工具解決本專業涉及的實際問題，教師應在有限的課時內，開發建設優質的教學內容，包括媒體素材、試題、專業案例、課件、常見問題解答和網絡課程的建設。基于不同專業，加入各個專業最常用流行的統計分析軟件的使用學習。為推進從“知識傳授型”向“能力培養型”的快速過渡，我們將針對專業特點，對課程體系、知識結構和課程內容分配進行調整。在理論講授和實踐環節中，引入MOOC、微課和翻轉課堂等相關教學手段，在課程內容的安排上，有意識地留出一定的時間讓學生自學。為幫助同學提高學生的應用實踐能力和應用能力，在統計學課程的教學過程中，針對不同專業特點，介紹各自領域常用的、可應用于大型數據分析的相關統計分析軟件，重點強調常用統計學分析方法的深入應用，結合案例式教學，開設提高型、綜合型和創新型實驗。鼓勵學生自主立項，參與教師的研究計劃，通過交流與合作共同解決企業真實項目的專業問題。總之，通過立體化教學體系，使學生在教學課內和課外實踐活動中得到鍛煉，提高他們的綜合素質、創新能力和合作能力。
2.5創新學習方式。
積極在創新創業基地、專業創客空間、開放式實驗室、虛擬仿真實驗室，開設有關統計學的項目研究課題、真實的項目分析范例和創新實驗項目等，營造統計學的創新學習環境。鼓勵學生參與經濟管理類方面的科研項目訓練，以提升學生的學習興趣。
3結語
經管專業統計學課程具有鮮明的跨學科特性，涉及統計學、經濟學、管理學等諸多學科。這種多學科交叉融合，形成了經管專業統計學課程知識結構體系復雜的主要特征。目前，很多高校經管學院的統計學課程大多是數學學院委派而來的統計學專業任課教師，他們數理統計學知識系統、扎實，經濟學、管理學知識相對欠缺，從而導致對統計學與相關學科的關系認識不足，指導學生實驗、實踐環節的能力不足?；谝陨蠁栴}，建議專業負責人優先遴選具有交叉學科背景的老師承擔經管專業統計學課程。同時經管專業統計學教師，應主動完善跨學科專業知識結構，鉆研實踐環節的教學理論和方法以提高該課程的教學效果和教學質量。
參考文獻：
（1）作為一門科學，統計學是與數字打交道的，是對社會經濟現象數量方面的特征進行研究的。
（2）統計學的主要內容可分為：數據的收集、數據的分析以及統計推斷。數據的收集又可分為統計設計和統計調查兩個過程，而統計分析又可分為統計整理和統計分析。因而我們認為統計學具體可包括：統計設計、統計調查、統計整理、統計分析以及統計推斷。一個完整的統計過程如下圖所示。正是由于上述內涵，決定了統計學具有以下特點：
（1）理論性。從整個統計研究的程序中，可看到統計學是一門理論性很強的學科。實際上統計學主要利用數學中的大數定理和中心極限定律以及概率論和數理統計方面的知識。這決定了學習統計學須具備一定的數學功底。同時，統計學主要是對社會經濟現象數量方面的特征進行研究的，這也決定了統計學與經濟學和管理學密切相關，學習統計學應具備一定的經濟學和管理學基礎知識。
（2）實踐性。統計學是與數字打交道的科學，這決定了統計學是一門實踐性很強的學科。它是為了解決實際問題而存在的應用性學科。實際性應在整個教學過程中重點強調，但是實際卻常被忽略。
（3）理論和實踐相結合。統計學最大魅力之一就是它強調理論和實踐結合。統計學基本知識的利用應以解決社會經濟現象為目的，同時，社會經濟現象得以順利解決反過來印證統計學基礎知識，使之更好地指導實踐。
（4）方法上統計學更多地會借助抽樣調查。從統計學內容及社會實際情況，可知，統計學在處理數據的過程中將會過多地使用抽樣調查。因此，在實際教學過程中應強調抽樣調查的重要性。
2統計學教學中存在的問題
統計學的理論性和實踐性相輔相成，教學過程中兩者不能偏廢，但實際教學中卻存在著一系列問題。
（1）教材內容的安排與課時數在一定程度上存在沖突，導致統計學理論教學中過分強調統計分析而忽略統計設計和統計調查方法的教授。一般對非統計學專業的財經類本科學生，統計學要一個學期來完成，基本上48學時。而在課程的安排上，多數教材都是按照統計學的特點將統計調查、統計整理、統計分析及統計推斷作為各章的主要內容。而受課時限制，統計學的教授主要以統計分析為主。對統計調查和整理過程一帶而過。
受課程安排限制，忽略抽樣調查的重要性。很多課本在統計學內容安排上都把抽樣調查和抽樣推斷作為一章，放在數據分析之后單獨進行講授。這就使學生將數據分析學完后才正式開始接觸抽樣調查，殊不知，統計設計、調查和分析的數據多數都是通過抽樣調查得到的！抽樣調查的基本知識沒學，先學統計分析，本末倒置。
（2）統計學教授過分強調理論性而忽略實踐。由于過分強調統計數據分析，使很多教師在講授統計學的時候過分強調理論的講授而對學生感興趣的統計實踐卻往往忽略。這就使統計學課堂變成了數學課堂。
（3）統計學教學忽略了與當地社會經濟現象的關系。很多教師在統計學教學中，單純地進行理論的教授，即便進行實踐的教授，也未與社會經濟現象，特別是當地的實際情況結合起來。
3統計學教學改革探索
由上述分析可知，傳統的統計學教學受教材內容及課時限制，過分強調理論，而忽略了實踐。因此，統計學教學應有針對性的進行改革探索。
3.1調整教材內容，將抽樣調查知識提前
由于有些社會現象不可能全面調查，有些社會現象沒必要或沒有時間全面調查，同時，會對全面調查資料進行必要的補充修正，這都決定了抽樣調查的方法在社會實踐中的重要作用，使得抽樣調查必然應是統計學講授中的重中之重。統計設計、整理、分析及推斷都離不開抽樣調查，袁衛教授編寫的《統計學》中已體現了這種想法，但并未單獨拿出一章來強調其重要地位。因此，在統計學教學改革中，應將抽樣調查的相關知識在緒論部分加以強調，也可根據教學要求，在緒論部分講授統計學相關概念及基本知識，然后單獨拿出一章重點講授抽樣調查的方法！在講授內容上可強調抽樣調查的前提——隨機抽樣以及誤差的產生原因及如何控制誤差。這樣，才能使學生更好地理解以后各章節。
3.2重視學生主動性，強化學生實踐能力
鑒于很多統計學教學偏重理論，忽視實踐。我們認為，在統計學教學中，應將學生的主動性融于整個統計學教學中。
（1）以組為單位，進行統計設計——問卷調查設計。講授完統計學基礎知識及抽樣調查后，將學生以班為單位分成若干組，每組10人。分完組后，主要講授統計設計和統計調查，在講課過程中，要求每組據自身情況，選一個較喜愛的題目進行問卷調查的設計（鑒于開始出于安全性及便于管理，讓學生選擇與大學生相關的話題，調查對象主要是本校的學生）。學生問卷設計主要是以課余時間為主，以一周時間為限。
（2）派發問卷，進行統計調查和問卷審核。講授統計設計和調查的這周時間里，學生將設計好的問卷（這些問卷要經過老師審核以及學生集體修改）打印，并在學校派發。派發后將問卷回收，學生對問卷進行初步審核，確定有效問卷。
（3）問卷的整理。學生回收完問卷并完成初步審核后，我開始講授統計整理的內容（學生1周的時間完成上述內容，而1周正好可以用3個課時講授統計設計和調查內容）。這一章重點講授如何將回收的數據錄入電腦，如何分組及如何形成數列，并用EXCEL畫出各種統計圖形。而留給學生兩周的時間把回收的問卷錄入電腦、分組，形成數列，學生在實際過程中遇到問題及時反饋，這個過程中學生對所學知識會有更深入的理解。
生物統計學是所有生命科學專業里面最重要的專業課程之一，它的基礎是高等數學，概率論、微積分及線性代數是這門課程理論知識體系的核心工具，學好這門課程具有相關的數學基礎是基本要求。生物統計學歸根結底是為了應用，掌握相關的分析軟件是學好這門課程的另一個基本要求。如何把理論體系和實踐應用有機地結合起來，是教學中最核心的任務。作者在多年的生物學統計教學的基礎上，從以下幾個方面闡述這個問題。
1.理論知識的掌握
生物統計學是統計學的手段運用到生物學研究中，因此學好這門課程首先要熟練地掌握統計學相關理論知識。一般來說，高校在學生大一大二的時候開設與數學相關的所有課程，如概率論、線性代數等，為了更好地銜接，生物統計學課程就安排在大三的上學期。生物統計學很多的知識點和概率論與數理統計這門課程高度重合，很多情況下就是對這門課程的一個回顧，這對剛剛學完這門課的學生來說，掌握起來相對簡單。而整個理論體系里面的難點是如何把統計學知識和生物學結合起來，這需要學生從思維上真正認識到統計學只有運用到實踐中才能發揮作用，尤其在生物學領域中，統計學這個工具在具體的方案解決中的運用才是其生命力的體現。這就需要在教學過程中通過一個個案例分析讓學生真正了解統計學是如何運用到實際應用中的，這對他們以后進行畢業論文實驗結論的分析有重要的意義。
2.案例分析
上面提到理論知識的真正掌握是運用在實踐中，生物統計學教材上也給予大量生物研究方面的案例，但不同的教材偏重點不同，如杜宋騫主編的教材，就是偏重于遺傳學方面的知識運用。而你所面對的學生，以后進行的畢業論文研究涉及生物領域的方方面面，因此你所需要進行的案例分析不要僅局限于課本上，而要在各個領域搜尋典型的案例，盡可能地涵蓋生命科學的幾個主要學科，使學生以后面對任何方面的問題都能夠找到相關的借鑒。另外，案例分析要注重案例的代表性和普遍性，盡可能地通過一個案例衍生出多種生物統計學的解決方案，讓學生掌握在何種情況下運用何種分析方法，每種分析方法的適用條件是什么，各自的優缺點等。這是生物統計學最精髓的地方，經過這門課程的學習，讓學生把這個工具真正運用到實踐中，因此這是生物統計學教學的重中之重。這對教師的要求非常高，只有親身在科研領域進行多年研究的老師才能勝任。因此在選擇授課老師方面，科研經驗豐富，帶過多屆研究生的導師是最佳人選。
3.分析軟件的運用
生物統計學的計算是一個非常復雜的過程，一個簡單的生物統計學分析要伴隨大量的計算，如果僅靠人力計算，效率低不說，而且容易出錯。在很多年前，統計學相關的軟件就已經開始應用到生物統計學的領域。最著名的是SPSS軟件，其他的像R，METLAB，ORIGIN等也在各個領域得到廣泛的使用。正如前面所說，生物統計學授課的最根本目的是應用，因此理論知識轉化到軟件的操作，是這門課程的最后一步。SPSS功能強大，可以實現絕大多數的生物統計學分析，如果完全熟練地掌握這個軟件工具，所需要的時間遠遠大于這門課的課時；因此在有限的教學時間里，應盡可能地把生物統計學最基本和最典型的分析教授給學生，并以此作為一個引子，在課余的時間里，讓學生自學，根據自己的需要確定掌握到什么程度。老師的作用是把這個軟件介紹給他們，并且開啟應用的大門，里面的“寶藏”讓學生自己挖掘。
中圖分類號：G4
文獻標識碼：A
doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.23.106
1 研究背景
統計學起源于古希臘的亞里斯多德時代，迄今已有兩千三百多年的歷史。它起源于研究社會經濟問題，隨著學科的發展，共經歷了“城邦政情”、“政治算數”和“統計分析科學”三個發展階段。我們今天所說的統計學就位于“統計分析科學”階段。隨著現代科技的發展、海量數據的涌現，不斷地推動各專業與統計學的結合、越來越鞏固其在各專業領域的地位。
無論是什么專業的統計學課程，其基本要求都由純理論（概率論、數理統計等）與專業應用兩大部分構成，既要求學生掌握基本的統計學原理，又要求結合各自的學科特點，應用各種統計學方法對各專業領域的數據進行分析研究，因此，理論加實踐是統計學的基本要求。
就如前文所言，統計學的基礎理論部分涉及到一些關于概率及抽樣分布的知識，這一部分較為抽象難懂，對于學生來說比較枯燥難學。另外，作為統計學中的應用部分，其數據或者多為假想的數據，比較“干凈”和單一，或者數據的選取較遠離學生所學的專業，前者使得部分學生容易在實驗課上得到與課本相同的分析結果但卻對現實生活中較為“毛糙”的數據束手無策；后者由于沒有切身的體會，使得部分學生對相關統計技術的印象不深，這些都在一定程度上影響了學生們的學習熱情及學習效果。
結合當前的社會現實來看，總理于2014年提出“人人創新”、“萬眾創新”概念，隨后國家以及省級大學生創新創業活動如火如荼地開展，由于大學生乃至他們的指導教師能力有限（往往多數只具備本專業的知識而缺乏統計學知識或者相反），對這方面的需求比較大，因此本研究提出運用相關的統計知識，指導大學生們進行創新創業活動，達到統計學理論與實踐相結合的目的。
2 文獻回顧
如何對枯燥的統計學進行教學改革，以達到豐富課堂、理論與實踐相結合的目的，眾多學者提出了有益的建議。趙彤和湯靜等人主張采用案例教學法，教師用實際生活中的案例代替教科書上的案例，讓學生使用統計學的基礎知識去思考和解決（趙彤，2008；湯靜等，2008）。吳寧和馬鐵成等人建議采取真實情景的任務驅動法促使學生去發現問題和解決問題（吳寧，2007；馬鐵成，2015）。李春華等人建議按照專業將學生分為幾個項目小組，以小組為單位從數據的采集入手到數據的統計分析以及調查報告的撰寫等進行一整套統計學的訓練（李春華等，2016），從而達到理論與專業實踐相結合的目的。
近年來，隨著各種省級、國家級的創業大賽的開展，一些教授統計學課程的教師認識到了作為分析工具之一的統計學在各類創業大賽中所起到的重要作用，認為統計學應注重增強大學生的實踐能力、創造能力、就業能力和創業能力而非理論知識部分的學習（何慶光，2009；朱興紅，2011；張卓等，2014）。有的學者還對這一領域進行了深入的探討，他們認為應該采用模塊教學法，將統計學課程教學分為四大模塊：統計調查模塊、統計整理模塊、統計分析模塊和統計推斷模塊，以此提高大學生發現問題、分析問題和解決問題的能力（趙璇等，2013）。
上述學者們就如何對統計學進行教學改革進行了有益的探討，也得出了豐富的結論。但是，上述研究多數集中在理論和實踐相結合這一角度，而忽視了創新創業這一與大學生切身相關的新興事物，沒有將大學生的創新創業實踐與統計學的理論知識很好地關聯起來。
在前人研究的基礎上，本研究進一步提出：在講授統計學理論知識的基礎上，將大學生的創新創業實踐結合起來綜合指導，以達到更好地理解統計學原理、學以致用的目的。
3 具體課程設計
在具體的課程設計上，本著統計學理論與大學生創新創業實踐活動相結合的目的，將統計學課程分割為四大階段，如圖1所示。
在課程設計上，與大多數統計學課程先全部講完理論知識再實際上機操作有所不同，這里主張邊學邊實際操作。
在第一階段，由于絕大多數學生沒有相關的統計學知識儲備，所以在這一階段先介紹一些統計學的基礎知識，例如統計學的相關概念、概率基礎和分布情況、調查的步驟等等，讓學生對統計學以及調查過程有個大概的了解。
第二階段切入創新創業項目內容，根據之前學習的調查步驟，確定創新創業項目的研究內容，設計調查問卷以及收集調查數據。
第三階段是統計學理論知識和實際操作的穿行。比如創新創業項目數據收集回來以后，如何從統計學的角度對資料進行描述，學習各種展示資料的技巧，比如各種圖表的展示，如何在電腦中使用相關統計軟件進行操作得到各種結果。另外，介紹參數估計和假設檢驗的理論知識，隨后，使用實際數據進行參數估計，以及設立理論模型做假設檢驗。
第四階段，根據統計的結果，結合第一階段的統計學知識、創新創業的研究目的和相關專業的理論觀點，撰寫調查報告。
至此，完成了統計調查的整個流程，也完成了創新創業的研究報告。
4 結論
本研究通過將統計學理論知識和大學生的創新創業實踐聯系起來，突破了課堂與實驗室的局限，將統計學的教學范圍涵蓋到課堂以外，將使枯燥的統計學課程變得生動有趣，提高大學生的學習熱情，從而對統計學知識掌握的更牢、更扎實。與此同時，通過這種教學方式，增強了大學生運用統計學知識解決實際問題的能力，為大學生創新創業能力的提高打下了良好的基礎。
最后需要討論的是，本研究的愿望是旨在結合每個大學生的創新創業實踐，將統計學知識貫穿其中，但是，學生們是否能在有限的時間內收集到滿足研究目的的數據，從每個階段的時間銜接上是否來得及？另外，并不是每個學生都有創新創業的想法和項目申請欲望，那么，如何保證每個學生都有一個實際的項目，是每個學生一個項目還是幾個學生合作一個項目等問題，將在今后的教學實踐中加以完善和逐步解決。
參考文獻
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[3]馬鐵成.探究式教學法在統計學原理課程中的應用[J].教書育人：高教論壇，2015，（7）：108-109.
[4]湯靜，蘇小東，丁威.案例教學法在統計學課程中應用的探討[J].統計與咨詢，2008，（04）：54-55.
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中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）48-0117-02
當今時代是云計算與大數據的時代，日新月異的數字設備為我們提供了海量的數據。如何從海量的數據中高效、準確地提取出人們需要的信息，已成為亟待解決的科學與社會問題。統計學是一門收集、整理、分析、推斷數據的學科，統計知識可以無縫地為大數據相關問題服務。為了適應社會的需求，高校各個院系都相繼開設了與統計相關的二級學科，如數學學科下偏重理論教學的數理統計專業，經濟學科下偏重經濟應用的經濟統計專業，生物學科下偏重實驗論證的生物統計等。為了優化當前統計教育的不足，本文從數學學科下的統計學教育出發，以其相關專業為基礎，初步探索了兼顧理論教學與實驗實踐的一體化教學模式，并分析研究了相關的教學經驗。
一、一體化教學模式的實踐
本文以數學學科下的應用時間序列分析和貝葉斯決策作為研究課程，進行了一體化教學模式的實踐。具體而言，這兩門課程在實踐前都屬于偏重理論教學的統計課程，其授課形式為課堂的理論講解和相關案例的PPT分析。雖然課堂教學中涵蓋了理論與實踐的內容，但都是通過教師講授的方式進行，學生缺少了必要的動手環節。為了提高學生的課堂參與度以及利用統計知識解決實際問題的能力，在原有基礎上，對這兩門課程分別進行了如下的一體化教學模式實踐。
（一）應用時間序列分析的一體化教學模式實踐
應用時間序列分析是一門研究按時間順序記錄的隨機事件變化發展規律及其未來走勢的統計學科。原有教學模式以平穩時間序列模型與非平穩時間序列模型的定義講解、統計性質分析、具體建模步驟、案例分析等作為教學的主要內容。一體化模式教學實踐后，在原有的基礎上，又分別加入了以下基于SAS統計軟件的實驗和實踐教學環節。
實驗教學環節：（1）預處理實驗。通過該實驗使學生掌握以數據為根本，利用SAS軟件提供的時序圖、樣本自相關圖和白噪聲檢驗表，對時間數列的平穩性與純隨機性做出檢驗。（2）平穩時間序列建模實驗。對滿足平穩性和非純隨機性數據，通過該實驗使學生掌握基于SAS樣本統計特征的差異，識別三種不同平穩時間序列模型的方法，以及后續的參數估計、檢驗優化和預測分析的程序實現。（3）非平穩時間序列建模實驗。對滿足非平穩性的時間序列數據，通過該實驗使學生掌握非平穩時間序列的確定成分與隨機成分的SAS建模方法與相應的實驗分析，特別是對ARIMA模型和GARCH模型的軟件實現。（4）多元時間序列的建模。通過該實驗使學生掌握SAS軟件進行單位根檢驗的方法以及多元時間序列數據的建模。在上述實驗教學環節，通過相應的實驗作業，強化學生利用統計軟件解決實際問題的動手能力。
實踐教學環節：在實驗教學環節的基礎之上，訓練學生對實際問題的處理能力。具體而言，在學生進行完實驗教學的環節之后，要求每位同學根據自身的興趣選擇生活中的時間序列數據，利用課堂學習的理論基礎和實驗環節的軟件實現，選擇最適合的模型對實踐數據進行建模分析與走勢預測，并將最終的結果與實際情況進行對比分析，形成實踐報告。
（二）貝葉斯決策的一體化教學模式實踐
貝葉斯決策是一門根據貝葉斯統計知識進行決策推斷的學科。該學科是一門交叉性極強的統計課程，它不僅要求學生具備經典統計學的基礎和貝葉斯統計的理論知識，還要求學生了解一定的決策論、博弈論、心理學等相關知識。原有教學采用以貝葉斯理論與統計推斷決策的理論內容為主，交叉學科的相關知識為輔的方式進行常規的課堂教學模型。一體化模式教學實踐后，在原有的基礎上，又分別加入了決策的公共知識和效用及其測定的實驗實踐教學環節。
實驗教學環節：（1）決策的公共知識實驗。該實驗通過課堂實驗的形式，通過全部同學的集體參與，從實驗的角度說明公共知識這個概念在統計決策問題中的重要性。具體而言，該實驗要求每個同學寫出一個1～100之間的一個正整數，誰的數值最接近全班平均值的一半即為實驗的獲勝者。通過這種形式，以換位思考考查了大家對在該問題中的公共認識，即平均值的可能取值，并據此做出決策。（2）效用概念的實驗。效用是統計決策問題中的一個關鍵概念。不同于量化的收益函數，它是一個同時具有主觀性和客觀性的決策度量指標，是影響決策的核心問題。
實踐教學環節：效用函數的測定。由于效用是決策者進行決策的核心指標，而不同的決策者在不同的決策問題中往往又具有不同的效用函數，因此，如何快速而準確地測定出決策者的效用函數是從決策理論到實踐問題的關鍵。該課程的實踐環節針對這個問題，實施了相應的效用測定。為了方便問題的開展，該實踐中以兩人或三人小組為單位，開展相互間的效用測定，并將效用測定的提問方法、關鍵點效用值的測定結果、一致性檢驗等內容形成實踐報告。
二、一體化教學模式實踐的經驗分析
根據第一部分的一體化教學模式開展的統計課程教學，目前已經積累了近4年的教學經驗。相關的教學經驗為數學學科下統計學一體化模式積累了有益的經驗，為后續改進和更多統計課程的實施奠定了有益的基礎。目前的一體化統計教學經驗分析如下。
1.一體化模式提高了學生的綜合統計素質。在數學學科下對統計學實行一體化教學模式后，在原有側重理論講解的基礎上，加強了學生實驗與實踐的教學環節，這平衡了理論學習與動手實踐的課時分配，讓學生既能用理論知識指導實踐，又能根據實踐中存在的疑惑激發對理論學習的興趣。學生對統計教學態度的改變，使其積極投入到學習中，教學模式也從以教師為中心逐漸向以學生為中心的主動構建過程轉變。
2.一體化模式激發了學生自主學習的興趣。統計學的一體化模式不僅滿足了統計學科兼具理論與應用的雙重定位，還極大地激發了學生自主學習的興趣。在一體化模式的教學下，學生感受到了知識的作用，很多同學會利用課堂知識自主地去解決一些自己關注的問題。例如，有的同學查閱了1880―2014年地球年平均氣溫的變化數據，利用時間序列的知識論證了地球是否正在變暖以及變化速率的問題；有的同學則研究了華北地區近10年間對外貿易的數據，利用統計建模預測了未來的經濟走勢，并作為論文在學術刊物上發表；更多的同學則根據實驗實踐的內容，進一步深化相關選題，作為了畢業論文選題等。這都表明一體化教學模式激發了學生的自主學習熱情。
3.一體化模式助力了學生的未來。一體化模式的優勢不僅限于課堂教學，它還對學生的未來發展起到了推波助瀾的作用。由于一體化模式提高了學生的統計綜合素質，這讓他們在考研和找工作中更具優勢。例如，在考研的復試過程中，一體化模式下的學生因具有統計學實驗實踐的經驗，會利用統計軟件整理分析數據而更受導師重視；在找工作中，很多同學也因較好地動手能力而得到如銀行等金融機構的青睞。
三、一體化教學模式的展望
在目前數學學科下統計學的教學中，雖然一體化教學模式積累了一定的經驗，但是仍然存在著需要改進的地方。首先，實驗和實踐環節教學內容需要進一步優化。在已經實施一體化模式的兩門課程中，實驗與實踐的教學環節是根據作者多年的教學經驗設計的，盡管目前的實施效果不錯，但仍缺乏理論的進一步論證。其次，有限的教學課時限制了一體化模式的全面實施。當前的一體化教學是在原有課時不變的基礎上，通過優化課程內容和額外擠占學生課余時間完成的。最后，不同統計學科間的實驗實踐教學環節還缺乏有效的溝通和交叉，不能形成統計學整體的一體化模式。
為了克服這些困難，進一步完善數學學科下統計學一體化教學模式，我們可以做如下三方面的改進：（1）優化實驗實踐環節的教學內容。具體而言，改進可以從兩方面著手。一方面是學習國內外相關研究成果，借鑒已有的教學理論來調整實驗實踐內容；另一方面，加強與統計相關的企業的聯系，了解社會對統計人才的最新需求，從實際出發調整教學內容。（2）提高相關統計課程的教學課時。目前，很多學校，如北京大學、河南大學等，相繼實施了三學期制，其中的短學期可以作為統計課程的實驗和實踐教學環節時間，這在時間上保證一體化教學模式的充分實施。（3）統籌兼顧數學學科下的統計類課程，從總體出發整合、設計綜合性的統計一體化教學模式。
數學學科下不斷完善和改進的統計學一體化教學模式，將為本科階段統計類學生的培養提供一條新的培養途徑?，F有的初步經驗表明，它可以提高學生的統計綜合專業素質。
參考文獻：
一、案例教學法
案例教學法是一種以案例為基礎的教學方法，起源于1920年，由美國哈佛商學院所倡導，當時是采取一種很獨特的案例形式的教學，這些案例都是來自于商業管理的真實情境或事件，透過此種方式，有助于激發學生主動的參與課堂討論。案例本質上是提出一種教育的兩難情境，沒有特定的解決之道，而教師于教學中扮演著設計者和激勵者的角色，鼓勵學生積極參與討論，不像是傳統的教學方法，教師是一位很有學問的人，扮演著傳授知識者角色。國內是1990年以后才開始探究案例教學法。案例教學法鼓勵學生獨立思考，引導學生變注重知識為注重能力，重視雙向交流。在案例教學中，一般在正式開始集中討論前一到兩周，就要把案例材料發給學生。學生拿到案例后，先要進行消化，然后查閱各種他認為必要的理論知識。這無形中加深了對知識的理解，而且是主動進行的。捕捉這些理論知識后，他還要經過縝密地思考，提出解決問題的方案。采用先分組討論，再集中討論的方式，此時的討論是用來擴展和深化學員對案例的理解程度的，教師要將學生的注意力引導到方案的合理解決上來。在小組和小組集中討論完成之后，教師應該留出一定的時間讓學生自己進行思考和總結。這種總結可以是總結規律和經驗，也可以是獲取這種知識和經驗的方式。
二、統計學原理課程的特點
隨著數據處理和分析技術的統計方法在自然科學和社會科學中的廣泛應用，作為統計學專業和財經專業學生必修的專業基礎課，《統計學原理》成為培養學生掌握經濟學基本理論和方法，夯實數學基礎，熟練地運用計算機分析、處理統計數據，提高學生綜合素質的一門重要課程。統計學原理是統計學基本規律、基本原理的概括、提煉，是各部門統計學（如：工業統計學、農業統計學、商業統計學、人口統計學等）和綜合性統計學（如農村經濟統計學、國民經濟統計學等）的共同基礎。它是一門綜合性很強的學科，具有很強的理論性和抽象性，同時，統計學原理又是一門應用性很強的學科。本課程的教學內容力求理論分析與實際案例相結合、定性與定量相結合，并根據學科特點和學科的發展趨勢，加強統計分析、統計推斷和預測決策的內容。要求學生除了課堂聽講之外，應按照要求閱讀一定的課外資料，提高學生的動手能、綜合分析能力。通過本課程的學習，學生能夠掌握統計學的基本理論、基本原則，又能夠培養運用統計的基本分析方法去認識和解決經濟管理中的問題，更好地為經濟管理服務。
三、采用案例教學于統計學原理的作用
結合統計學原理課程的教學目標，在教學過程中采用案例教學可以發展學生的創新精神和解決實際問題的能力和品質。學生通過案例教學得到的知識是內化了的知識，并且可以在很大程度上整合教育教學中那些不確定性的知識。案例教學一定程度上還可以幫助學生理解教學中所出現的兩難問題，掌握對教學進行分析和反思的方式。案例的運用同時促使了學生很好地掌握理論，而且大大縮短了教學情境與實際生活情境的差距。另一方面，案例教學也鍛煉了任課教師的各種能力，有助于教師的培養。在整個案例教學中涉及案例搜集、案例討論以及總結提升三個階段，在每個階段對教師的要求也是非常高的。其中案例搜集階段需要教師將理論知識與實際問題結合起來，使得案例的選擇是精當的。而在案例討論中教師要有掌握課堂的能力，能引導學生正確的討論方向，還要注意在案例教學中培養學生的相關能力。最后總結提升階段更要能引導學生舉一反三、思維延伸。
四、如何在統計學原理課程中實施案例教學法
對于統計學原理課程，并不是所有的內容都適合采用案例教學法，有些內容可能采用講授法效果會更好一些，有些內容可能需要講授法與案例法相結合，有些內容僅使用案例法就會達到很好的效果。比如課程第一章緒論，主要是讓學生掌握統計學的涵義，了解統計學產生與發展，理解統計學對象和特點，采用講授法教學效果會更好，只是在講授的過程中需要注意例子的使用來形象的描述概念，便于學生理解。而對于第二章統計數據的搜集的教學，可以采用講授、討論與設計簡單調查問卷相結合的方式展開，便于學生理解統計調查的各種分類，掌握統計調查的主要組織形式、特點以及適用場合，掌握統計調查方案的設計內容。對于第五章集中趨勢和離中趨勢的度量就比較適合采用講授法與案例法相結合的方式，這個時候的案例選擇僅僅是讓學生從集中趨勢和離中趨勢的相應指標結果中去分析問題，對于問題的處理還處于描述統計的范疇。對于統計推斷方法類的內容使用案例結合相關軟件的方式來處理會特別適合。比如第六章相關與回歸分析，需要學生了解相關與回歸分析的概念、特點，相關分析與回歸分析的區別與聯系，進而掌握相關分析的定性和定量分析方法，在此基礎上進一步掌握回歸模型的擬合方法、對回歸方程擬合精度的測定和評價的方法。對于相關的知識需要學生理解，在此基礎上，給學生提供案例，讓他們來分析解決問題。特別的，使用案例教學法的前提是學生有相關的知識基礎，結合目前教學實際，我們的課時有限，所以我們需要進行教學改革，可以采用翻轉課堂的方式來解決這一問題。具體操作分為下面幾個步驟：
1.基礎知識掌握。課前知識傳遞部分，教師需要準備教學資源，可以提供一些參考書籍、電子課件和教案、微視頻教程、相關的專題學習網站等類型的素材。微視頻的制作是資源準備中的核心內容。教師需要將相關知識錄成微視頻，讓學生在課下自主學習，在此環節需要設置提問答疑功能，便于學生能及時的解決學習中的疑問。
2.分小組討論案例。把班上學生分成小組，以此提高他們的合作意識。教師給學生提供案例，學生可以在課下查找資料，小組討論怎么處理案例中的問題。對于數據的處理自由選擇自身熟悉的統計軟件來分析。
3.課堂案例分析分享。課堂上教師安排每個小組將自己的分析過程和結果分享給大家，教師需要引導學生將他們解決問題的思維過程表達出來，并且從學生的思維過程中尋找相同和不同的地方進行點評。
4.總結提升，撰寫分析報告。通過課堂上的討論，每個小組同學回去整理自己的分析結果，形成研究報告。這個環節一方面讓學生養成完整處理問題的習慣，并系統分析問題，另一方面還可以提高學生的寫作能力。
案例分析具體到第六章相關與回歸分析，我們可以根據類似案例進行：一家保險公司十分關心其總公司營業部加班的程度，決定認真調查一下現狀。經過10周時間，收集了每周加班工作時間的數據和簽發的新保單數目。那么案例分析就可以從畫相關圖，計算相關系數做起，經過相關系數檢驗，分析加班工作時間與簽發的新保單數目之間是否有較強的線性關系，如果相關系數顯著，然后可以做一元線性回歸分析得到回歸方程，對回歸方程以及回歸系數做顯著性檢驗。檢驗通過后可以做回歸預測。在教師點評過程中要注意學生中不同意見的分析，數據分析結果的解釋和理解是否明確。進而還可以把問題擴展，如果加班工作時間與簽發的新保單數目之間的相關系數檢驗不顯著，又應該如何處理？
綜上，在案例教學法的具體使用過程中還有很多需要注意的地方，進而也可以看出在統計學原理課程中采用案例教學法既有有益的一面，也會存在一些問題。一方面，案例教學法對于教師而言，通過共同研討可以實現教學相長；對于學生而言，能夠激發他們學習的主動性，使得統計學原理課程知識變得生動具體、直觀易學；對于整個教學效果來說，案例教學法能夠集思廣益，通過共同探討問題調動了集體的智慧和力量，容易開闊思路，收到良好的效果。然而，另一方面，在案例教學法實施的過程中有兩個關鍵問題是不那么容易解決的，一是案例的獲取需要一定的技能和經驗，二是要順利的開展案例教學還需要教師具有掌控全局的能力以及學生具有查找資料、總結分析等自主學習的能力。
參考文獻：
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G642
統計學相關課程的課堂教學模式，一直是教師探討的重點，以提高教學效率為主采取一系列新的教學方式。激發學生主觀學習思維，面對統計學中各個知識點能夠通過借助統計軟件平臺，有效促進自我學習能力，達到教學的真正目的。
一、《統計預測與決策》課程設置及教學問題
決策是經濟研究及管理中的關鍵要素，而預測又是決策的一大前提。《統計預測與決策》這門課程對于研究經濟及管理至關重要，做為統計學專業的必修課程，重視學生的綜合性培養。使得學生在面對社會經濟問題時，能夠快速建立統計思維模式，具有實踐意義。
而如今教學面臨諸多困難，很多學生在接受《統計預測與決策》課程知識時，感到學習吃力。導致這一因素的原因有很多，首先有些學生沒有足夠的相關知識基礎，當課程要求理論和實踐結合時，會有些力不從心。另外，《統計預測與決策》安排的課時較少，使得學生不能保證足夠時間的深入學習。最后就學生本身而言，其對于相關課程缺乏學習的興趣，影響教學質量。
就《統計預測與決策》這門學科來看，其知識內容涵蓋的很廣，不僅包括數學、統計學還有經濟學，不容易被學生理解。復雜多向的學科，需要重視基礎理論的堅實教學，另外為培養綜合性素質人才，兼顧統計學專業學生在面對經濟管理問題時，合理運用統計預測與決策方法進行問題的解決。全面培養學生問題的處理能力，在教學改革中一直具有一定的研究意義。
二、探索教學改革新模式
對于統計預測與決策教學改革，深入分析相關模式的應用，在教學中探索課程教育的最大價值。面對教學改革帶來的挑戰，實施科學有利的教學方法，是提高統計學教學質量的前提。
1.經典案例教學法
為了提高學生的學習興趣，在教學中使用之前發生過的生活中一些經典的案例，可以利用時下最熱的事點引入課堂知識教育，提高經濟或管理領域學生主動學習的心態。學生通過案例進行自我分析，發現其中的問題并參與到問題的解決中，可以提高學生的自信心。結合統計學專業知識培養學生的個性化發展，提高《統計預測與決策》課程的實踐性。
2.實驗教學輔助法
理論是實驗教學的前提，而實踐教學會更有效地提高學生的學習能力。為了加深學生對《統計預測與決策》課程理論知識的徹底掌握，根據課改要求在課程教學中，為學生提供更多的上機機會，在實驗課上學生一人一機，通過自己收集或教師給定的經濟數據，進行自作分析統計相關計量結果。結合統計軟件的應用，熟練掌握課堂知識并進行訓練。提高學生思維能力，在實驗中發現易錯的環節，并及時改正。問題的發生是學習的開始，加深薄弱環節的處理，教師輔助完成任務，鞏固學生理論知識的運用，加深理論印象的同時激發學生主動學習的熱情。
3.任務驅動法
讓學生參與到課程的學習中是提高教學效率的重點，教師通過指定一些學習任務對學生產生“驅動”作用。通過一些客觀存在的經濟問題，引發學生自我思考的能力，激發學生運用其自身思維方式尋找答案，在實踐中發揮理論價值。從實際出發，學生對問題展開分工、整理、方案實施等過程，經過對實際問題的自我處理，主動的參與到課程的教學過程中。在整個過程中形成自我處理問題的能力，相關知識理論的掌握也水到渠成。
三、借助統計軟件實訓平臺實施教學改革
1.件實訓目的
為了更進一步促進學生對統計學數據的處理能力，考慮通過統計軟件實訓平臺，提高學生對《統計預測與決策》課程知識的加強鞏固。通過統計軟件實訓培養學生發現問題、解決問題的基本能力，提高最理論知識的加深認識，建立自我解決問題的思維方式，為學生面對實際問題時可以快速進行分析處理，在經濟或管理中得到更大價值的應用。
2.統計軟件實訓的現狀
統計軟件數據文件的建立與編輯，經濟系統的多元線性回歸分析，經濟系統的聚類分析，統計質量控制圖。以上是統計軟件實訓的四個主要內容安排，配合課程需要將理論與實訓緊密結合，是當下統計學教育的專業建設需求。
3.統計軟件實訓平臺教學時間安排
根據《統計預測與決策》課程的具體安排，進行統計軟件實訓。教師需要詳細記錄課時信息及進度，按照具體教學模塊安排軟件實訓，使得學生緊密結合理論的同時借助統計軟件實訓平臺，有效強化預測與決策的綜合能力。統計軟件實訓平臺會根據學生不同學習程度，有效推動學生的學習主動性。
4.統計軟件實訓成績考核
應該將統計軟件實訓的考核成績設置入整體課程考核中，重視軟件實訓在課程中的應用。將課時實訓與理論緊密結合，“趁熱打鐵”可以鞏固《統計預測與決策》課程知識點，有利于提高學生更全面、扎實的學習功底。激發學生對統計學的概念性理解，面對生活中的問題可以快速進行處理。
四、統計軟件實訓平臺在教學中的改進
1.實訓平臺形式選擇
教師應該考慮根據學生們在實訓中的一些意見或實訓報告，在實訓中使用更容易符合學生需求的實訓形式。其中驗證性形式和綜合實訓形式，是課堂實訓重點采用的實訓形式。操作性較強、獨立性較強的內容一般適合驗證性試驗。在系統上更具優勢的綜合性實訓形式，與前者相得益彰，教師根據課時結合實訓形式，有效提高教學質量。在實訓中通過統計軟件實訓平臺，了解學生對知識掌握的程度，適時調整實訓形式保證統計軟件的高效進行。
2.實訓時間的安排
由于《統計預測與決策》課程具有復雜性和實踐性這些特點，對于軟件實訓的時間安排，應該考慮適當增加。學生在足夠的時間里可以繼續探索相關領域的擴展性知識，提高學生具體分析能力，培養綜合素質的提升。通過統計軟件實訓平臺的進一步延伸，學生快速適應實訓環境，體現課程教學改革發展的正確方向。
五、結束語
將統計軟件實訓做為改革任務，實現統計學下課程教育的有效性，豐富了學生的認識和思想范圍。充分改革教學模式，激發學生對《統計預測與決策》課程學習的興趣感，主動參與到課程問題探索，發揮課程學習的最大價值。經過調查發現，通過統計軟件實訓平臺介入教學，優化了教學模式，幫助學生在實際中培養邏輯思維、統計分析、解決問題等綜合能力。
參考文獻：
[1]王桂梅.淺談計算機實訓室建設和管理[J].軟件.2014（03）.
一、培養學生的統計理念
統計學教學的根本目的是培養學生的統計理念。學生應能看懂大部分統計學課程教材的內容,不需要教師照本宣科。統計學是經濟管理類專業通開的一門專業基礎課,不僅要教授學生統計學知識,更主要的是提高學生的基本素質,培養學生具備一種統計理念,養成定量思維的習慣和掌握定量思維的基本方法。我國的大部分經濟理論研究偏重于演繹推理,較少用數字說話,有時由于數據不足使讀者懷疑其科學性,大大降低了說服力。為了避免此種情況,在教學中就應培養學生用數據說話的習慣,學會搜集、整理和分析使用數據的技能,通過調查或試驗,搜集某方面研究的數據,采用科學的方法進行整理和分析,并將定性分析和定量分析相結合,由數據到結論,才能得到對此項研究的正確認識。即在統計學的教學中,教師應將講授課程作為手段,更重要的是向學生傳輸一種定量思維方式或一種定量分析工具。
二、選擇適當的教學方法
統計學教師應選擇適當的教學方法,有利于學生對知識的“消化”。針對不同特點的學生,采取不同的教學方法,才能達到預期的教學效果。
(一) 在教學過程中找到適當的教學方法。
教師應先簡明直觀地介紹基本內容,并突出重點、講清難點,力求學生容易理解和接受,在此基礎上,利用現實生活中的真實案例,理論聯系實際進行分析,既可以加深學生對基本內容、基本知識、基本原理的理解,又可以使學生體會理論與實際相結合的應用,最后及時總結基本內容,一個知識點應有一個小結,全部的內容應有一個總結,小結和總結是對基本知識點的強調和歸納。
(二) 在教態上運用各種教學方法,來提高學生的學習興趣。
1.利用適當的教師用語,來提高學生對統計學課程學習的興趣。在本課程的教學中,教師應注重語言表達的生動性和豐富性,如對基本知識介紹時,教師用語的使用必須準確、嚴謹,節奏平緩,以期達到學生能夠準確無誤地理解。作案例分析時,教師的語言則應輕松、活潑、幽默,節奏富于變化,以活躍課堂氣氛,但對基本內容總結時,教師用語則應簡潔精練、濃縮概括,節奏稍慢一些,這樣有利于學生記憶和應用。
2.通過對知識加工,增加知識的應用性和趣味性。統計學是一門夾雜數學內容的學科,大部分學生都很畏懼繁瑣的公式,所以在講授統計學時,教師必須消除學生的畏難情緒,教師應盡量列舉統計與社會、統計與經濟、統計與日常生活相關聯的事物,引導學生用統計的眼光認識世界。在搜集案例時教師要為學生提供搜集資料的途徑, 如國家公布的國民經濟各種統計資料或各類媒體報道中的統計調查數據,以及在實際調查中得到的各種資料和生活中學生認為有意義的案例等,如用本班的出勤率、團員所占百分比來講解“結構相對數”。
(三)在統計學考試試卷安排上來說,可以借鑒西方經濟管理類專業統計學考試的方法,把考試中可能用到的主要公式在試卷上直接給出。
事實上,這與強調學習統計學重在能使用統計方法處理具體統計數據的要求是一致的,對公式的推導證明是統計專業的學生要掌握的東西,而非統計專業的學生只要能熟練使用統計公式,能注意到不同公式的特定應用條件就可以了,這種將統計學的相關公式給出的做法,在國內統計學考試中幾乎沒有出現過,而在西方的相應課程考試中則是普遍現象,如英國的一些課程的考試就是如此。
(四)案例教學法。
案例教學法在經濟管理類專業教學普遍采用的,統計學也可以借鑒這種形式。這里指的是在統計學教師的指導下,學生通過對案例情況的熟悉,運用所學的統計理論和統計方法對案例中待解決問題進行思考、分析、研究和辯論,并選擇若干統計方法進行實際計算和分析,對計算過程和計算結果進行討論、分析、比較和評價,從而選擇一個比較優良的解決方案的過程。
三、提高教師的專業知識素養
教師水平的高低直接關系到教學質量。在新形勢下,教師不僅要有牢固的本專業知識,還要具有足夠的經濟管理知識,能在實踐訓練中指導學生解決實際問題。要做到這些,教師的培訓就顯得尤為重要。統計教師迫切需要提升自身綜合知識,加強各個方面技能的培訓。
高校經濟管理專業的統計學教學,雖然對學生不需要講授過多復雜、高深的統計理論和方法,但是這并不意味著降低了對統計學授課教師的要求,相反,對教師的知識結構和知識更新提出更高的要求。作為統計學教師應做到以下幾點:
(一)對統計學學科知識結構的把握。
在統計學學科上要達到一定的積累,及時更新和完善知識框架,不但需要掌握統計學原理、概率論、數理統計及相關的統計知識,還要掌握計算機的基本知識和相關的統計軟件,如excel、eviews、spss等,了解統計學科的發展動態。
(二)掌握一定的教育理論和教學技能。
教師在上崗前必須經過教學理論的培訓,對學生的心理進行剖析,結合學科的特點,針對學生的屬性,采取不同的教學技能,必須能熟練運用各種教學手段組織教學,達到較好的教學效果。
(三) 對任課班級的專業相關課程的了解。
教師應對所授班級的專業核心課程有所了解,盡量利用學生熟悉的專業實例來講解統計理論方法,在介紹最新統計知識時能與學生熟悉的專業應用相聯系。這樣,不但使學生將知識貫穿起來,應用自如,而且還可以加深師生間的感情,更便于與學生溝通,進而得到更好的教學效果。
(四)提高與統計學課程相關的實踐活動能力。
統計學教師多數是從學校畢業后直接走上講臺的,他們長期從事教學活動而缺乏統計實踐活動的鍛煉。因此對企業經營的規劃、預測和管理的統計工作,教師的實踐經驗明顯不足。這樣統計課程就無法和經濟管理類專業的實際聯系起來,教師的講課無法給管理的專業實踐提供幫助,學生的學習積極性自然很難得到提高,這恰恰是一些統計學教師需要提高的方面。
學習理論是在課堂,檢驗是否掌握了知識理論一般是在解決實際問題的實踐活動中,這就需要教師注重理論與實際之間的關系。運用案例教學法時,可以把案例設計成問題,讓學生利用已有知識嘗試解決問題,把學生的各種解決方案與實際解決方案進行比較并開展評價,使學生在解決問題的同時鞏固專業知識,提高判斷能力。
四、注重理論聯系實際
理論來源于實際,又高于實際,在實際中完善理論,反過來理論還應應用于實踐中,指導實踐。在統計學課堂上,傳授理論的同時,還要注重統計學理論與現實的實際生活緊密聯系起來。
(一)課前準備方面,在每章結束的時間,安排學生對下一章預習,除了對新知識有一定的了解外,更重要的是找到該章在現實中的應用體現,為自己和他人提出相關的問題,引起大家的思考。
(二)課程安排方面,在統計調查、抽樣調查等章節的教學中,安排學生以組為單位,對周圍的企業單位或社會進行問卷調查。每一小組通過設計調查問卷的問題、確定調查方式等,整理調查問卷數據,歸納調查結論,為企業和社會提供有價值的建議和意見,促進企業或社會在某方面的發展。
(三)教材設計方面,設立附錄收集一些從政府部門的統計信息,及報刊雜志中有關企業管理等方面的資料,說明如何利用統計知識解決經濟管理專業方面的實際問題;還可列出典型案例,培養學生的動手能力、綜合運用知識的能力和獨立思考的能力。如5月12日四川大地震截止到5月22日的死亡人數為55 239人,后期統計捐款總數為441億元;受美國次貸危機帶來的影響,我國共持有美國國債5 187億美元,較6月份大幅增持149億美元,中國仍是美國國債第二大持有國;世界上每4個新生嬰兒中有一個中國人等。
