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區塊鏈是一個分布式數據庫系統，充當存儲和管理事務的“開放式分類賬”。它可以創建數字化的交易塊，而無須集中控制。區塊鏈有三個關鍵部分:計算機網絡、網絡協議和共識機制。網絡中的每臺計算機都會記錄分類賬的副本，并且所做的任何更改都必須通過算法檢查以確保建議的更改顯示有效。通過網絡節點授權批準后，新交易塊將添加到數據鏈中。區塊鏈技術相對現有的市場商業體系，具有巨大的應用優勢。首先，區塊鏈消除了對第三方交易清算的需求，節省了時間和金錢。其次，增加了網絡的責任性和安全性，因為所有參與者都是已知和可信的。區塊鏈不僅僅是技術和金融行業的寵兒，現在已經深入到經濟生活的方方面面。醫療保健系統需要處理有關個人的私密數據，區塊鏈可幫助確保患者數據的安全性、實時性和準確性。
1區塊鏈技術的廣泛安全性
2019年是區塊鏈誕生10周年，以物聯網(IoT)、第五代移動通信技術(5G)、人工智能(AI)、區塊鏈(Block-chain)等為代表的智能科技將極大地拓展智能商業的邊界，成為工業互聯網時代的推動力。區塊鏈帶來的最大價值則是在萬物互聯的時代，用技術重構信任機制。這將對未來的金融和商業產生深刻影響。由于區塊鏈上文件系統中固有的加密技術，區塊鏈上的數據本質上是高度安全的。這意味著區塊鏈非常適合存儲高度敏感的個人數據，這些數據經過精心處理后，可以為生活帶來許多的價值和便利。日常生活中，如果使用淘寶或亞馬遜網站搜索引擎，它們會推薦我們想要購買的東西。當然，輸入這些系統的數據是私密的。通常處理這些私人數據的企業必須投入大量資金來滿足數據安全方面的標準。即便如此，大規模的個人數據泄露事件越來越常見。區塊鏈數據庫以加密狀態保存，這意味著只要私鑰安全，鏈上的所有數據就安全。AI在安全方面也有很多可以與區塊鏈技術融合的領域。眾所周知，數據處理過程中的任何一部分暴露了未加密數據，就意味著安全風險的存在。AI的發展使其網絡算法能夠在數據仍處于加密狀態時進行處理或操作。
2醫療健康大數據與人工智能
當前大數據和人工智能的技術與醫療領域的結合日益緊密，使得各個國家的整體醫療技術水平在不斷提高。我國已經開始制定相關政策，鼓勵健康醫療健康大數據和AI發展。組織專家認證數據融合安全計算的技術可行性。各地政府明確機制，支持地方醫院促進醫療AI發展。這些都為醫療AI數據創新提供了發展機遇。在互聯網后時代，互聯網價值的顯著體現就是區塊鏈技術。有了區塊鏈技術，人們可以定義所有的資產，并且創建各式各樣的去中心化應用，其中涉及物聯網、云計算、大數據、互聯網、醫療、保險以及銀行等。由于區塊鏈具有每個單個事務的數據庫記錄，因此它為機構提供了一種數據實時挖掘模式的方法。從另一個角度來看，區塊鏈極大地提高了數據分析的透明度。與以前的算法不同，區塊鏈的設計拒絕任何無法驗證且被認為可疑的輸入。因此，建立在區塊鏈技術上的大數據分析算法只需處理完全透明的數據。這樣意味著數據質量的優化，提高了AI分析計算的效率。
3區塊鏈技術與人工智能大數據處理技術
自互聯網技術出現以來，醫療行業一直在大量涌入數據。隨著臨床數據量的不斷增加，醫療健康領域的區塊鏈商業智能已成為巨大的需求。人工智能大數據處理技術是指利用互聯網平臺，通過AI技術簡化某些過程，而無須人為干預來實現預期的數據處理方法。在醫療保健領域，AI技術可以融入廣泛的治療保健流程中，從而減少管理工作量，消除資金浪費，增強信息交換，并能提供實時數據分析以及患者監控。醫療健康數據AI技術，除了能減少醫療保健組織必須處理的大量數據處理工作外，還有助于提高運營效率和降低人員成本。區塊鏈技術與AI大數據處理技術的結合將會使醫療健康機構獲得巨大的效益。具體分析如下。
3.1改善醫療機構治療水平
醫療保健組織依靠數字工具和技術來支持他們的日常運營，最終目標是改善醫療水平。建立在互聯網上的區塊鏈技術，提供完善的區塊鏈商業智能服務，與醫療保健數據AI相結合。通過使用AI工具引入預測分析元素，確定患者生命安全、檢查等待時間、滿意度評估、疾病和復發風險、潛在治療成本、再入院可能性等參數，從而系統自動給出患者護理方案，計算平均住院時間，幫助醫療保健專業人員對患者診斷做出明智的決定。
3.2更好分配資源
目前醫療機構以電子方式存儲患者記錄幾乎已成為常態。醫療工作者可以從集中存儲的患者數據庫中精準挑選出相關的信息，以促進更好地預測和可操作的診斷方案。將醫療保健數據AI與區塊鏈商業智能相結合的另一個關鍵優勢是，通過跨部門分配基于需求的精確數據來更好地管理資源，從而減少浪費。例如，由于預測分析可以幫助確定患者何時準備好出院，因此它還有助于更好地分配病床、藥品和員工等資源，以幫助減少浪費。區塊鏈商業智能工具能夠從健康應用程序以及可穿戴設備(如計步器和健身帶)訪問可下載數據。這使醫療保健專家能夠利用互聯網準確跟蹤健康指標和信息。這些數據對于醫療保健從業者了解患者的生活方式和病史非常有用。
3.3促進數據挖掘技術廣泛使用
大數據技術工具變得越來越便宜，不斷增長的吸引力促使各種醫療健康機構有足夠的驅動力去購買相應的技術。區塊鏈商業智能非常適合這種模式，它提供經濟而全面的解決方案，提高醫療機構的服務質量和運營質量。通過與AI技術的融合，區塊鏈技術能夠分析實驗室結果和測試報告等臨床數據，它可以協助護理人員，幫助他們制定更有效的患者護理計劃，更多地關注需要額外關注和護理的患者。區塊鏈商業智能工具的數據挖掘能力可以幫助醫療保健從業者更精確地評估治療計劃，確定選擇的治療方案。這些工具還可用于預測任何給定治療程序的確切結果，通過幫助組織了解醫療方案的缺陷并采取糾正措施，有助于提高醫療質量。
4區塊鏈技術在醫療健康機構的應用
一、區塊鏈金融概述
2009 年，中本聰在《比特幣：一種點對點的電子現金系統》一文中，以比特幣為基礎，提出區塊鏈是一種通過去中心化和去信任的方式集體維護分布式可靠數據庫的技術方案。我國理論界對區塊鏈技術也進行了研究，有的認為區塊鏈是一種依賴密碼學和計算機科學的新技術，有的學者認為區塊鏈是分布式的數據庫，有的學者認為區塊鏈是采用分布式記賬技術的賬本。而學者們對區塊鏈的本質達成了一定的共識，認為區塊鏈是一種安全可信、去中心化、記載所有交易記錄的分布式賬本數據庫。區塊鏈技術的根本特征是去中心化，因為區塊鏈是一個采取點對點傳輸方式的分布式賬本數據庫，在同一個交易中，節點與節點之間都是平等的，沒有中心化的系統控制者，使得交易之間更加便捷與自由。區塊鏈金融就是區塊鏈技術與金融行為相結合，在金融領域的廣泛應用。1.證券交易。在證券發行和募集時，通過分布式的節點與節點之間形成智能合約完成證券交易。該智能合約是由處于節點的證券發行機構與客戶之間自動匹配達成，而無需傳統的證券經紀人、資金托管人、登記結算機構等環節的介入，能夠節約人力、物力和時間資源。同時，由于區塊鏈內的數據不可篡改，每個節點之間數據更加安全透明。區塊鏈技術在證券領域的應用不僅能夠有效節約資源，同時還增添了交易信息的透明度和安全性。2.數字貨幣。數字貨幣，是相對于實體貨幣而言的，是一種能夠實現實體貨幣功能的以數字形態表示的網絡代幣。數字貨幣交易主要依賴去中心化的區塊鏈共識機制，讓位于節點雙方直接達成交易，無需銀行等機構的介入，有效降低了交易成本，使得交易更加靈活；同時因為數據不能隨意被篡改，交易的安全性也得到了保障。2015 年厄瓜多爾央行“電子貨幣系統”正式運營，并發行“厄瓜多爾幣”；同年，突尼斯發行國家數字貨幣eDinar；2017 年，委內瑞拉發行以石油為價值支持的“石油幣”。我國央行也在積極推進數字貨幣研究，于2016 年便開始組織了數字貨幣相關研討會，隨后又成立了研究所，目前正在研發的數字貨幣叫DC/EP，DC即數字貨幣，EP指電子支付。
二、區塊鏈金融存在的風險問題
區塊鏈技術應用到金融領域，交易信息更加透明，交易數據更加安全，其能夠給金融行業提供新的發展路徑，帶來許多創新發展。在發揮區塊鏈技術優勢的同時，不能忽略區塊鏈技術存在的風險問題。1.技術風險。區塊鏈技術作為一項帶來變革的科學技術，仍然存在一些問題需要攻堅克難。對于一個區塊鏈結構來說，其安全性在于使用非對稱性加密技術且節點較多，破解難度大；其穩定性在于安全技術讓數據不易被篡改或者毀損。目前，區塊鏈整體技術與網絡研發還處在建設階段，因此，區塊鏈與金融領域結合的條件并不完備。區塊鏈金融服務具備更高的安全性和穩定性，但是這些優點受制于技術發展，倘若技術基礎薄弱，則其安全性會相對低一些。隨著加入區塊鏈進行交易的節點的增加，數據庫所需要的運算能力也相應增加，當運算能力達不到要求時，區塊鏈則無法進行有效維護，保存在區塊鏈數據庫的賬本則有丟失的風險。2.人為風險。人為風險是指負責區塊鏈交易或者管理的操作人員因錯誤的操作而導致區塊鏈出現問題，進而給金融服務帶來不可避免的風險。管理人員有時無法對區塊鏈進行全面的審查，難以解決技術漏洞以及技術升級帶來的隱患。在技術發展的初始階段，區塊鏈結構安全性比較薄弱，倘若數據庫中51%的節點被不法行為人掌握，數據庫中的交易數據和個人信息將可能會被隨意篡改和偽造，違法犯罪行為接踵而至，如利用區塊鏈技術實施非法集資、洗錢等犯罪行為。與此同時，由于數據與信息被篡改，金融安全監管機構在應對這些危害金融安全的違法犯罪行為時，便無法通過區塊鏈系統中的信息對其進行定位、追蹤與查處。區塊鏈數據庫的可控性將降低，金融安全無法得到進一步的保障。3.法律風險。法律風險主要體現在對于區塊鏈金融的監管方面。區塊鏈應用到金融行業的主要功能是分布式記賬、智能合約以及其加密特性，此前的監管仍舊是中心化的分業監管模式，而沒有很好關注到區塊鏈的技術特性并提出針對性的監管。采用傳統的監管缺陷是只能進行基礎層面的調查而無法介入技術層面對交易信息進行監測，缺乏技術性監管，使得監管不到位。同時，區塊鏈金融的點對點傳輸與共識機制中，用戶主要關注的是以數字代碼形式傳輸的數據，對于參與節點或者持有該串代碼的用戶的真實身份信息可能予以忽略而無法查實。區塊鏈的這一特點容易被不法分子利用實施，如非法集資、洗錢等刑事犯罪，從而導致案件的偵破難度增加，嫌疑人身份難以確定，讓區塊鏈金融的司法監管變得困難重重。
三、完善區塊鏈金融監管的路徑思考
1.監管策略的選擇。為了規范區塊鏈金融的監管，解決好上述監管問題，首先應該明確監管路徑，提出針對性的監管策略。區塊鏈技術與金融領域的深度融合，給金融領域可能帶來新的變化―――不同類型的金融業務革新以及不同領域之間的交叉融合，因此區塊鏈金融監管也需要“對癥下藥”，這是彌補傳統監管模式不能很好地適用于區塊鏈金融這一短板的最佳方式。中心化分業監管模式的弊端已經展現，針對區塊鏈金融應當采用創新的監管模式，如采取更多的技術監管，實現技術端的突破，防止技術風險所帶來的金融問題；采取針對性的專門化監管制度，明確監管主體，防止出現監管缺位的現象。其次，建立合理的監管體系，實現法律監管和技術監管的有效融合，讓區塊鏈金融能夠在一個較為完善的監管體系內接受監管，有效地解決好監管對象、監管主體以及監管方式之間的問題。例如，監管對象做出針對性的調整，實行專業監管，明確在混業經營的情況下根據業務占比設立專門的監管機構。2.傳統金融監管需要創新。傳統金融監管需要進行創新，轉變分業監管思路，增強針對區塊鏈的功能性、技術化智慧監管。一方面，需實現中心化分業監管模式向多中心功能性監管的轉變。現有的分業監管模式與區塊鏈金融不適應，監管不能協調。區塊鏈金融不同于傳統的金融監管，區塊鏈金融使得各金融業務之間出現交叉融合，其混業經營情況導致難以確定監管機構，進而出現監管缺位現象。現有的中心化分業監管模式向多中心功能性監管轉變，能夠解決好監管缺位的問題。監管不再過于關注依據業務對金融服務分門別類，而應關注可能形成的多中心現象，依照該業務基本功能實施監管，避免監管混亂或者監管缺失。另一方面，增加技術性監管制度與措施。單純地進行制度監管無法避免技術風險，應以技術性監管應對技術性風險，解決好人為風險給區塊鏈金融系統帶來的安全問題。因此，應加快推動區塊鏈技術研發，對區塊鏈金融系統添加技術指令，對其實施智能化監管。3.建立專門化區塊鏈金融監管。專門化的監管是規避區塊鏈金融風險問題的有效方式。專門化區塊鏈金融監管應該根據區塊鏈金融的特性，采取技術性與法律性相結合的監管手段。區塊鏈金融缺乏中心化的控制系統，采用的是加密的分布式記賬技術，弱化了區域管理，加上極強的匿名性，使得區塊鏈上的交易難以被監控。我們可以借鑒國外“監管沙盒”模式對我國區塊鏈進行監管測試，如在未經過監管測試得到法律監管部門認可的情況下，不得向公眾推行技術創新。這一模式能夠讓區塊鏈金融服務提供者預先進行風險模擬，也能讓監管者實施對服務內容以及相關主體的監測，根據“沙盒模型”制定更加完善的監管制度。要實現技術手段與法律手段的相互配合，需要從基礎立法、監管執法、行業守法與金融司法等方面，使法律監管與技術監管深度融合。首先，確立區塊鏈金融的法律地位，建立合理的市場準入、市場運營、市場退出規則。其次，設立專門的區塊鏈金融監管職能部門，提升隊伍素質與監管能力，加強監管的針對性和專業性，明確監管職權界限，解決監管主體混亂或者缺位的情況。再者，要加強區塊鏈金融機構的行業自律，以專門的法律監管促進行業自律的形成，促進行業進行技術監管創新。最后，金融司法監管要注重區塊鏈的技術特性，提高司法監管的效率和終局性效力。
四、結語區塊鏈技術應用
在金融領域，憑借其分布式記賬、點對點傳輸和共識機制等技術，給金融行業的發展提供了革新的路徑。但是，在區塊鏈技術給金融行業帶來積極影響的同時，也存在一些隱藏風險。變革傳統金融監管體系，建立專門的區塊鏈金融監管制度是防范區塊鏈金融問題的可行路徑。區塊鏈金融的監管，不僅僅是傳統金融監管機構一項重要任務，而且是國家金融發展安全問題的一項重要任務。盡管我們目前的金融監管存在一些問題與不足，對于進一步發揮區塊鏈技術在金融領域的價值造成阻礙。但是，我們應該盡快對傳統金融監管做出創新性變革，轉變監管思路，以功能性技術化監管為主要變革方向，提高對區塊鏈技術風險的防范與應對。同時，我們也不能忽略建立專門的區塊鏈金融監管制度的重要性，保障區塊鏈金融技術監管與法律監管相協調，發揮區塊鏈技術的優勢，規避區塊鏈金融風險，促進金融業的發展。
參考文獻
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隨著互聯網技術的發展，國內外對數字貨幣都在大力推崇，數字貨幣取代紙質貨幣已是必然趨勢。由各國家中央銀行發行的數字貨幣更具革命性，將會對未來的各國及世界經濟產生深遠影響。
數字貨幣不僅能節省發行、流通帶來的成本，還能提高交易或投資的效率，提升經濟交易活動的便利性和透明度。由央行發行數字貨幣還保證了金融政策的連貫性和貨幣政策的完整性，對貨幣交易安全也有保障。
數字貨幣的“留痕”和“可追蹤性”能夠提升經濟交易活動的便利度和透明度。同時，隨著區塊鏈技術的應用，將建立全國甚至全世界統一賬本，讓每一筆錢都可以追溯，逃漏稅、洗錢行為會在監管范圍內，甚至有可能實現在刷卡機上自動扣稅。
英格蘭銀行模式
英國中央銀行的數字貨幣（BDC）與比特幣不同，作為國家發行的數字貨幣，其模式是有中心化的分布式體系。
中央銀行作為BDC體系的核心，控制貨幣發行以及搭建區塊鏈清算體系。基于英國傳統中的小政府概念，BDC采用“l銀行體系”（narrow bank）。以前中央銀行與商業銀行打交道，商業銀行與企業和個人打交道，現在央行與全民打交道，商業銀行作為并列的一級。央行使用區塊鏈技術，設計一個云存儲式的分布式賬本，作為所有資金轉賬的清算，全民在央行開戶，所有個人、企業以及商業銀行間的轉賬全部使用區塊鏈清算。
央行間接控制區塊鏈，擺脫了很多傳統業務，只負責調整貨幣供應量和系統維護，極大地提高效率，節省成本。得到政府授權的商業銀行將負責區塊鏈系統的寫入交易信息的任務，同時商業銀行取消清算功能，業務收縮，僅限于提供其他金融類服務，例如理財、保險、貸款等。
BDC的優勢有以下幾點：
央行為全民開設賬戶，資金永遠是安全的。商業銀行有倒閉的風險，央行不會。
由政府授權的商業銀行負責區塊鏈系統的寫入任務，可以避免計算力的浪費，大大提高系統清算速度。相對于比特幣的每秒7筆交易，BDC可以達到2000筆以上，并且隨著寫入節點（政府授權的商業銀行）的增加而增長。
英格蘭銀行的BDC體系在設計之初就避免了比特幣系統貨幣發行上限值的問題，中央銀行可以根據需求增發或減少貨幣。
由于央行實時掌握全國資金的流動細節，通過數據挖掘，可以精確計算出貨幣流通速度，制定實時的貨幣政策。以往由于統計工作復雜，貨幣政策的制定要落后于經濟狀況的變化。
由于全國所有的交易都會被記錄，由此便可完全杜絕金融類犯罪，確保金融體系的穩定與安全，極大地提高經濟運行效率。
中國可能采用的模式
中國人民銀行的清算體系（CDC）與BDC有很大的不同。CDC模式仍然采用傳統銀行的二元結構，由各商業銀行負責清算工作，區塊鏈只負責存儲清算結果。由最底層的清算中心（市縣級）先進行清算，然后將清算結果提交到上一級清算中心（省級），再由省級清算中心提交到央行進行總清算，隨后將清算結果寫入區塊鏈。各商業銀行作為節點，需得到央行的授權。央行直接控制區塊鏈及省級清算中心，間接控制省級以下清算中心。央行的相關部門可以利用區塊鏈中的信息，通過數據挖掘開展相關工作，例如反洗錢、反貪污，制定經濟政策等等。
CDC發行的數字貨幣更多的是基于傳統貨幣的電子化，本質上是一種類似于現金的貨幣文件模式，此文件會記錄此貨幣從誕生到消失的所有交易信息。與BDC不同，CDC模式中的數字貨幣，本質上是貨幣的流動，而不是解鎖貨幣的鑰匙在流動。
例如，一個100元的CDC貨幣，當前持有人A將此100元貨幣交給B，用戶A儲蓄該100元的商業銀行會進行資金清算，在貨幣中記錄從“用戶A”轉賬給“用戶B”，然后將此文件發送到用戶B的賬戶上。同時該商業銀行將此清算信息提交到上一級清算中心，依次直到省級清算中心將此交易記錄寫入央行的區塊鏈。
CDC的優勢在于：
與現行的傳統銀行模式兼容，也適用于目前的網絡支付手段（網銀、支付寶、微信支付等）。與之前的模式相比，改變幅度較小，系統性風險較低（BDC使用區塊鏈作為全部交易的清算中心，系統性風險較大，尚有待完善）。
相對于中國的國情，CDC模式有助于實現對社會的精細化管理，例如可以直接征收消費稅。
與BDC相同，由于全國所有的交易都會被記錄，由此便可完全杜絕金融類犯罪，確保金融體系的穩定與安全，極大地提高經濟運行效率。
與BDC的不同之處在于，CDC模式由于采用了商業銀行與中央銀行的共同清算體系，監管能力更強，并可以對資金進行追繳。更大的意義在于，政府可以人為控制資本流向，讓資本去政府想讓去的地方。
智能化時代以大數據為基礎，數字貨幣中的交易信息又是一切濟數據的核心，重要性以及全面性遠遠超過電商、搜索引擎（阿里、百度等）等積累的數據。
BDC模式下，央行并不控制商業銀行，商業銀行卻可以訪問央行的區塊鏈。如果某一授權節點擁有強大的運算力，在沒有相關法律的制約下，會造成數據資源損失，用戶的隱私權受到侵犯等問題。
英國的商業銀行多為私人控股，通過對央行的區塊鏈進行數據挖掘，可以攫取到大量有價值的信息，為其金融衍生產品服務，或者轉售給他人，將公共利益轉變成私人利益。CDC模式下，由于商業銀行只負責清算，沒有記錄或讀取區塊鏈的權利，可以有效避免此問題。
兩種模式的利弊
對于BDC模式與CDC模式，目前都存在一定的不足。BDC由于采用區塊鏈清算，監管能力不強，并且目前還沒有一種較好的資金追繳機制；CDC的二元商業銀行及中央銀行清算模式，相對于BDC的“l銀行”模式，機構過于臃腫。本文提出了一種綜合兩種模式優勢，同時又能較好地解決當前兩種模式不足的數字貨幣體系。
由中央銀行設計兩個系統，一是用于存儲交易信息的區塊鏈；另一個是清算系統，兩個系統由央行直接控制。央行給全民開戶，所有商業銀行的清算權收歸央行，所有的交易都要通過央行的清算系統進行實時資金清算，央行也不再需要商業銀行負責區塊鏈的寫入工作，由清算系統在清算任務完成后直接將交易記錄存儲于區塊鏈。
即，每當一筆交易發生時，都要向央行的清算系統進行通信，清算系統完成清算后，將交易信息反饋給用戶，則交易完成，清算系統將信息寫入區塊鏈。央行的相關部門可以利用區塊鏈中的信息，通過數據挖掘開展相關工作。由于實時監控資金流向，央行也可以由此來制定實時的金融政策，或者在未來利用人工智能系統，更高效地進行實時管理。
貨幣設計上綜合BDC與CDC，即在每一個單位貨幣上加鎖與解鎖，實現資金流轉。例如，用戶A向用戶B轉賬101.2元，這筆錢由一個100元、一個1元和一個2角錢組成，在A與B發生交易時向中央銀行的清算系統進行通信，清算系統將A加到這三個貨幣上的鎖（由A的ID經過哈希運算生成）解除，然后將B的鎖（由B的ID經過哈希運算生成）加到這三個貨幣上。當用戶B要使用這三個貨幣時，通過對B的鎖進行反哈希運算，得到B的ID，進行驗證之后用戶B便獲得三個貨幣的使用權。當交易完成后，清算系統將交易信息寫入央行的區塊鏈。
當前需要解決的問題是，由于取消了二元體系以及商業銀行記錄區塊鏈的功能，所有的交易清算和記錄都要經過中央銀行，對于中國規模巨大的人口數量，系統的交易處理速度需要按照10萬的數量級進行設計（支付寶在“雙11”的交易處理速度為每秒4.75萬筆），同時還會帶來海量的交易信息。
這對于網絡傳輸、信息安全、海量存儲技術以及系統的算力等等提出了諸多挑戰。相信在不久的將來，網絡傳輸能力提升（5G和千兆寬帶），保密技術的進步（量子通信），存儲技術和計算力的突破（量子計算機），這種模式最終會得到應用。
當今，在數字智能化發展的大趨勢下，供應鏈金融的變化越來越明顯，通過利用人工智能、大數據等先進技術，商業模式發生了根本性的變化，供應鏈金融以數字驅動為基礎，成為未來發展的主流方向。與此同時，供應鏈金融在發展過程中，通過發揮數字化技術的優勢，實現信息流、物流、商流等的交融，由此來消除信息不對稱的難題，以及融資難、難融資的現象，同時實現整個產業生態圈的良性、高效發展。
1新時期供應鏈金融的發展背景
從國家統計局數據來看，截至2019年底，我國中小企業數量有36.4萬戶，而小型企業數量為32.1萬戶。全國65%以上的GDP、85%以上的就業人口都是由中小企業貢獻的。但是由于中小企業自身的特點，融資難問題一直是中小企業發展中遇到的一大難題，如何推動中小企業快速發展，要從根本上解決融資問題。同時，隨著我國供給側結構性改革的不斷深入，供給側、產業端的優化日益凸顯其重要性，而其中作為我國實體經濟主力軍的中小企業的活力及對經濟的推動作用一直沒有得到完全的釋放與激活。供應鏈金融作為新型的融資模式，是以供應鏈管理概念和供應鏈上下游企業的真實交易為發展基礎，為生產、采購、銷售等多個環節提供相應的金融服務，以滿足供應鏈上各企業的融資需求，推動供應鏈的高質量發展。相比于傳統的貸款模式，供應鏈金融能夠為中小企業提供更多幫助，對核心企業的信用狀況進行評估，以整個供應鏈上的企業為研究內容，對供應鏈上所有企業進行全面的信用審計，從而降低對中小企業的融資限制。
2傳統供應鏈金融模式存在的問題
2.1融資模式問題
供應鏈金融在很大程度上解決了中小企業的融資訴求問題，通過供應鏈上各企業間的關系，將存貨、購貨單等作為抵押物，為供應鏈上核心企業提供相應的擔保和授信，并向金融機構進行融資，由于供應鏈上企業之間的交易和合作關系，融資風險也相應減少。所以對于供應鏈上的各企業而言，形成了“1+N”的融資模式，其中，1表示供應鏈上的核心企業，N是處于供應鏈上下游的中小企業，該種融資模式能從根本上解決中小企業的融資問題，確保供應鏈上資金的穩定性，提高資金的流轉速度及效率，但對于核心企業而言，在融資過程中自身所承擔的風險較大，所以核心企業的意愿性并不強。因此，核心企業更傾向于構建自有融資平臺，為有融資需求的企業、資金方、金融機構搭建橋梁，通過自有融資平臺連接各方，從中賺取息差，不僅能夠從根本上解決中小企業的融資需求，同時核心企業也能從中獲取一定的收入。該種操作方式由于存在息差的問題，導致中小企業的融資成本仍舊居高不下，所以中小企業融資貴的問題仍然存在，并沒有解決中小企業的實際融資問題。有效管理鏈條中的信息流、資金流等，能從根本上加快供應鏈中各環節的運轉，并真實、準確地反映企業的經營情況，由此不斷呈現出物流企業作為供應鏈中核心企業的發展趨勢，物流企業在實際經營中，自身發揮著強大的優勢，物流企業掌握著處于供應鏈上各企業的物流信息，以及其業務交易情況，可通過交易信息判斷抵押物的真實價值，如采購單、存貨等信息，而圍繞物流企業這個核心所建立的供應鏈模式因此誕生，在供應鏈中，物流企業掌握著物流鏈條中的大量信息數據，所以能夠很好地把控中小企業的征信問題，由此降低供應鏈上的融資風險。通過引入物流相關數據信息，實現成本風險降低的目的，但在實際過程中，物流企業是擔保的一方，這在無形中加大了物流企業的風險，對于其能否成為核心企業的意愿也明顯減退。如果其轉為提供服務方，則對于中小企業而言，其融資面臨著成本高的問題。
2.2中小企業自身的問題
中小企業發展過程中，融資難融資貴的問題一直存在，在此問題背后，中小企業生命周期短、資金量少、經營風險高、抵押物少或者無抵押物等這些問題使得中小企業在發展中不愿意貸款，也不敢嘗試貸款或提供低額高價的金融服務。
2.3金融機構的問題
在供應鏈金融中，金融機構也存在著自身的問題，由于其為高風險行業，在交易中必須能夠掌握現金流、風險及交易信息。但在實際情況下，對于銀行機構而言，在供應鏈中對鏈上產品和相關信息的真實性的獲取有一定的難度，如果通過第三方平臺來獲取信息，其中的風險不言而喻，而中小企業給出的信息數據的可信度不高，也導致產生嚴重的信息不對稱問題。傳統模式下，供應鏈金融的問題沒有得到根本性解決，這使得金融機構在辦理供應鏈金融業務時積極性不高，金融活水難以精準滴灌到鏈條上的中小微企業。
3數字智能時代供應鏈金融的發展建議
數字智能時代背景下，科學技術迅猛發展，供應鏈中大量的信息數據被收集，通過利用先進的技術，分析這些數據信息，可以判斷企業的經營狀況及償貸能力，以確定風險程度，從而對風險進行合理定價。隨著互聯網的不斷發展，信息不對稱問題得到了很大緩解，實現了去除中間鏈條的目的，環節越少，效率越高，而由此產生的成本也有所降低。另外，隨著金融資產交易所互聯網化程度不斷加深，供應鏈金融資產的流通變得更加高效，資金的利用率得到了明顯提升，由此從根本上降低了中小企業在融資過程中的投入成本。當下，隨著金融科技的飛速發展，4.0時代已經悄然來臨，數字智能金融時代是互聯網金融發展的必然，人工智能技術的不斷發展，取代了傳統的人工處理數據的工作，人工智能技術的引入可確保數據分析的精準度，而在傳統手工操作計算中，無法判斷數據之間的關系，可以通過人工智能技術來實現，人工智能技術實現了對數據深層次的挖掘，并對供應鏈中的交易數據進行深度分析，體現中小企業的實際價值，通過對中小企業經營數據的剖析，可以對企業財務報表進行清晰注釋，提高企業報表的分析效果和編制質量。另外，在金融科技不斷自我優化成長和加速迭代的過程中，區塊鏈技術在供應鏈金融領域的應用效果顯著，在供應鏈和產業鏈上的各企業交易信息，能夠通過區塊鏈技術進行追溯和還原，使交易變得有跡可循，從而有效避免企業騙貸風險，將風險指數降到最低，同時優化整個供應鏈信用體系。區塊鏈中可信任的多中心體系，能夠很好地去除中介化，大幅增加信用指數，由此形成全新的供應鏈金融模式，真正解決中小企業融資難的問題，激發中小企業的生機和活力，對經濟的發展起到強勁推動力。具體可從以下五個方面著手：(1)構建供應鏈自身發展的物聯網體系，并使其與互聯網體系進行融合，對供應鏈上各流程環節的數據進行清晰的記錄，以便于掌握整個供應鏈情況，更有助于對企業資質進行評價，同時也為人工智能、大數據技術等的應用提供數據基礎。與此同時，從物聯網技術層面而言，其使用范圍較廣，在供應鏈倉儲管理及實際運輸方面通過利用物聯網的傳感定位技術，可實現對貨物的控制，提高交易的真實度。從人工智能技術層面而言，通過利用該技術并加載傳感器，可積極更新客戶畫像，對客戶進行精準定位，并為其匹配相應的額度。通過應用區塊鏈自身的特性，各個節點業務數據的可信度得到了最大的保障，而且信用變得可溯源，金融機構信用評估的可操作性也更強，中小企業與金融機構之間的信任關系也更為穩固，由此中小企業便可獲得相應的融資。(2)積極完善中小企業數據庫體系，數據庫體系中應包含企業的各項數據信息，為構建企業資質評價體系提供數據支撐，另外，要一并建立評價指標體系和信用體系，最大限度地避免因為信息不對稱問題而導致的風險，由此實現企業融資中降成本的目的。(3)憑借人工智能技術手段和大量的數據，構建供應鏈上各企業的知識圖譜、鏈上企業的知識圖譜，清晰明確供應鏈上各企業的上下游關系、合作關系等，以各企業自身建立的數據征信為出發點，通過企業間的上下游關系，對供應鏈各企業的精準畫像進行優化，最終達到降低成本的目的，同時根據企業各自的特點和優勢，開展有針對性的金融服務和相關服務。(4)利用區塊鏈技術實現對金融資產交易的清晰記錄。在此過程中，在供應鏈內部建立區塊鏈體系是先決條件，接著要將區塊鏈體系融入互聯網金融資產交易中，由此來記錄金融資產的相關交易事項，提高資金的流動性，增強可持續發展的能力，實現資金利用率的最大化，同時激發供應鏈的生機和活力，不斷引入外部資源，完善供應鏈體系，提高自身的運行效率。(5)金融機構通過利用大數據分析技術，對供應鏈中各企業的風險水平進行測評，對其還貸能力進行評估，降低融資風險，提高融資效率，平衡供應鏈內部風險。綜上所述，在數字智能時代下，供應鏈從以往的對核心企業進行關注，逐漸對鏈上各企業的真實經營情況等進行關注轉變，這是供應鏈金融未來發展態勢，同時對于金融機構而言這也是新的嘗試。總之，對供應鏈中關鍵信息內容掌握得越清晰，越有利于企業實現快速發展，提高自身競爭力。
4結語
在供應鏈金融鏈條中，協同合作、實現共贏是其內在關系，尤其是在競爭白熱化的時期，企業之間只有聯合協作、共同進退、共同發展，才能推動整個產業的進步。在以數字為驅動的供應鏈金融服務下，處于供應鏈上下游的企業更應促進物流、信息流、資金流等的高速運轉，由此實現數字化鏈條的發展，提升整體效率，同時構建共生、互利、共贏、和諧、良性的供應鏈體系。
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一、新時期供應鏈金融的發展背景
2014年9月，總理在達沃斯論壇上首次提出“大眾創業、萬眾創新”的號召，中國的中小企業如雨后春筍一般成立和發展，中小微企業對GDP的貢獻超過了65%，稅收貢獻占到了50%以上，出口超過了68%，吸收了75%以上的就業，截止2015年7月，我國中小企業的數量已經達到7000萬，而這7000萬企業中大部分還處于一種小散亂弱的狀態，沒有進入應有的發展軌道。同時，隨著中國供o側改革進入深水區，在“三去一降一補”的同時，對于供給側、產業端的優化日益凸顯其重要性，而其中作為中國實體經濟主力軍的中小企業的活力以及對于經濟的推動作用一直沒有得到完全的釋放和激活。作為經濟重要組成部分的中小企業在財務、法務、稅務、管理、技術等多個方面都存在著很多亟待解決的問題。尤其在融資方面，中小企業很難滿足銀行發放貸款的硬性要求，針對中小企業的征信體系、融資體系、服務體系尚不完善，大多數中小企業面臨融資難、融資貴的問題，由于回款不及時，而出現資金缺口，影響企業的健康發展。
二、傳統供應鏈金融模式存在的問題
未解決中小企業的融資訴求，供應鏈金融應運而生，利用供應鏈內部企業之間的交易、合作關系，通過存貨、應收賬款、購貨單等作為抵押，并依靠供應鏈中的核心企業為之授信和提供擔保，向銀行或者其他金融機構進行融資，基于供應鏈上下游企業之間實質交易和合作關系，從一定程度降低融資風險。由此，以供應鏈中核心企業為中心的“1+N”融資模式成為不同供應鏈中上下游中小企業融資的主要模式，也成為供應鏈金融的典型形式。然而，此種模式雖然可以解決中小企業融資問題、有效加快整個供應鏈上的資金流轉速度、提高整個鏈條的經營效率，但是核心企業為此往往需要承擔很大擔保和信用風險，因而對此并沒有太大意愿。目前較為可行的方式是核心企業通過建立融資平臺，一端對接有融資需求的中小企業，另一端對接資金方、或者利用自有資金，并從中賺取息差，在解決中小企業融資問題的同時，為核心企業帶來一定收入。然而這種模式由于息差的引入，又一定程度的增加了中小企業的融資成本，融資貴的問題并沒有得到實質性解決。
從整體的角度看，我們可以把供應鏈看成是信息流、資金流和物流的載體，資金、貨物和信息在這樣一個鏈條當中不斷的高速流轉，而每一項流動中都包含了鏈條中企業的經營信息，形成對企業經營情況的刻畫。以物流企業為核心的供應鏈金融模式隨之產生。與此同時，隨著物流行業的發展，一方面，物流成為了供應鏈中必不可少的環節，另一方面，物流企業積累了整個供應鏈中企業的物流信息，一定程度反應了企業之間的交易情況，以此來判斷被用作貸款抵押物的貨物、應收賬款、購貨單的真實性，由此產生了“物流+N”的模式，供應鏈中的核心企業被大型的物流公司所替代，因其擁有的整個物流鏈條的信息，從而從一個側面完成了對中小企業的征信和風險把控。雖然以物流數據為基礎的風險定價的引入可以一定程度降低風險成本。但同樣的問題，物流企業如果作為征信的一方或者擔保的一方，勢必會加大物流企業的風險，降低核心企業參與意愿，如果作為融資中介和服務的提供方，勢必會加大供應鏈內部中小企業融資成本。
三、數字智能時代供應鏈金融的發展建議
隨著傳感器、物聯網、云計算、大數據等技術的發展和成熟，供應鏈各個環節的信息流、資金流和物流信息被采集和積累，并通過數據分析進一步準確把握企業的經營信息和貸款的償還能力，從而綜合判斷融資的風險程度，實現風險的合理定價。以制造業為例，將從企業的原料采購、生產加工、包裝入庫、出庫運輸、以及下游企業的驗貨查收的全部數據作為企業征信的依據，可以有效減少利用虛構的存貨、應收賬款、購貨單等交易憑證進行騙貸的風險，一定程度減小中小企業貸款違約的風險，從而降低融資成本。另一方面，互聯網的出現，大幅度減少了信息不對稱的出現，減少了資金端和融資端的中間鏈條，從而一定程度降低中間成本，同時隨著金融資產交易所的互聯網化，很大程度提高了非標金融資產的流動性，加快了應收賬款抵押貸款等供應鏈金融資產的有效流通，大大提高了資金的使用效率，同時由于相應金融資產流動性的提高，融資過程流動性問題所帶來的溢價隨之減少，從實質上降低中小企業融資成本。
目前隨著金融科技進入2.0時代，互聯網金融也進入到了智能金融時代，人工智能技術的引入，可以讓原先大量需要人工處理的數據分析變得更加高效，并且人工計算很難完成的數據之間邏輯關系的解構工作可以通過人工智能的手段有效完成，提高數據的利用效率和使用深度，通過深度解讀供應鏈中的交易數據，還原中小企業的真實價值，尤其是以高科技企業為主的固定資產相對較小的企業，通過企業經營數據的解構和分析，對財務報表進行更加詳盡的注釋，讓企業的報表更加具有信服力。金融科技2.0時代，供應鏈金融另一個重大突破應當是區塊鏈技術的使用，通過區塊鏈技術讓供應鏈和產業鏈上的所有公司之間的交易有跡可循，完整追溯和還原。從根本上降低企業騙貸的風險，完善整個供應鏈的信用體系，并且區塊鏈的多中心分布式的體系，可以真正的做到去中介化，去中心化，實現資金和資產端直接對接，增強信用的同時，降低交易成本，形成全新的供應鏈金融模式，讓廣大的中小企業真正能夠換發出對于經濟的強有力的推動作用。具體的發展建議如下：
（1）建立供應鏈自身的物聯網體系，并充分發揮不同的智能硬件設備對于數據的采集能力，并將之與互聯網、移動互聯網體系相融合，收集供應鏈中的信息流、物流、資金流每個節點的詳細數據，記錄完整的供應鏈運行情況，形成供應鏈金融企業資質評價基礎，并成為人工智能、大數據技術等應用的基礎。
（2）完善中小企業數據庫體系，以此形成有效的的企業資質評價體系。將中小企業的財務數據、技術數據、以及人力數據等錄入數據庫，并形成相應的評價指標體系，對中小企業形成全面的征信和嗜菲蘭郟充分解決由于信息不對稱和征信確實所帶來的風險溢價，降低中小企業的融資成本。
（3）運用人工智能的技術，在數據積累的基礎之上，建立供應鏈所有公司的知識圖譜，解構整個供應鏈內公司之間的上下游關系，交易關系以及合作關系，在企業自身數據征信的基礎之上，通過整個供應鏈的上下游關系，網絡結構，進一步完善對于公司的精準畫像，降低企業融資成本的同時，根據企業的特征，實現個性化的金融、法律、財務以及其他周邊服務。
（4）運用區塊鏈技術，初步建立針對整個供應鏈內部的區塊鏈體系，并充分發揮互聯網金融資產交易的功能，將之與區塊鏈體系相結合，完整記錄供應鏈內部企業之間、供應鏈企業與外部企業的價值交換和債權、股權等金融資產的交易記錄，在降低供應鏈金融本身風險的基礎上，充分激活資金的流動性，提高資金的使用效率，激活供應鏈自身活力的同時，充分引入外部有效資源，補強供應鏈體系，提高供應鏈整體的運行效率。
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隨著科學技術的飛速發展，信息技術已滲透到經濟發展和社會生活的各個方面，全民教育、優質教育、個性化學習和終身學習已成為信息時代教育發展的重要特征。目前，人工智能、大數據、虛擬仿真等現代信息技術廣泛應用于教育教學過程，促進了優質教育資源的全面覆蓋，縮短了不同地域間優質教育資源調配差異，實現了教育公平。在“雙高計劃”建設背景下，全面提升高職教師信息技術應用能力，充分發揮信息技術教學優勢，運用信息化教學手段進行教育教學，有利于提升高等職業教育人才培養質量。
一、信息化教學的理論依據
人工智能、大數據、區塊鏈、移動終端、物聯網、大數據等新興技術，促進“互聯網+”融合，推動職業教育信息化發展，是適應教育現代化的必然趨勢。越來越多的職業院校教師能夠主動利用信息化技術及平臺，探索教學方法。信息化環境下的教學與傳統的教學方式相比，具有教學方法靈活、交流互動手段多樣、教學資源豐富等優勢。
二、教師信息化教學中存在的主要問題
從近幾年信息化獲獎作品的質量和參賽數量來看，高職院校對信息化給予極大的熱情。大部分職業院校不惜重金打造比賽作品，從VR、AR等先進設備的引進和視頻的拍攝等各個環節都耗費了大量的人力、物力，但是，學校管理者和教師沒有真正認識到信息化教學對促進教學模式改革、教學理念更新的重要性。大部分教師在教學活動中還是簡單地利用計算機、互聯網、投影等，教學設計沒有新意，沒有創設情境，學生的主體地位沒有得到充分的發揮，教師缺乏將信息技術與專業課程進行整合的能力。
三、信息化教學能力大賽對提升教師信息化能力的促進作用
（1）創新了教學模式。信息化教學環境依靠互聯網、云計算、大數據、物聯網、人工智能、虛擬仿真實訓室、全息投影等技術來創設和營造情境，使授課、學習、評價等與教學流程相關的各個環節全部信息化，這樣不僅為教師提供了優質的教學資源和靈活的教學模式，也為學生提供了多樣化的學習途徑與學習方式。（2）創設教學環境。獲獎作品越來越注重利用信息化教學創設教學情境，激發學生學習興趣。比如《影視鑒賞》，在傳統教學中，教師一般是通過播放影視作品，引導學生感知人物形象，分析人物形象，掌握人物形象的塑造手法。信息化教學改變了傳統教學方式，教師主要采用任務教學法，借助藍墨云班課，自主微課，使學生對電影中的人物形象有初步的認識，學生在頭腦風暴區上傳喜愛的電影人物圖片、在討論版推薦影片，教師匯總后針對性地挑選并制成數字電影庫，為課堂練習做好準備。（3）推動了教學資源的開發與建設。綜覽近幾年獲獎作品不難發現，大賽越來越重視教學資源的開發和建設。在線開放課程已成為職業院校必備的教學平臺，為了在比賽中取得優異成績，大部分職業院校從2016年開啟了在線開放課程的建設歷程。各省教育主管部門為了鼓勵職業院校建設在線開放課程的積極性，開展了省級在線開放課程的評選，從政策、制度、評優等方面加大了在線開放課程的傾斜力度。
四、高職教師信息化教學能力提升的有效途徑
（一）國家層面
1.以提質培優為契機，全方位提升高職教育信息化水平。“雙高計劃”和職業院校提質培優對職業院校提升信息化水平有明確指出，職業院校要加快智慧校園建設，適應“互聯網+職業教育”需求，運用大數據、云計算、物聯網、VR/AR、人工智能、5G網絡、區塊鏈等信息技術和教育理念的最新發展，構建信息技術支持下的教學空間、工作場所和虛擬場景及其相互融合的環境，促進學生自主、泛在、個性化學習。智慧教室、虛擬仿真實訓室、虛擬工廠的不斷完善，教學模式的改革，師生信息素養和信息化教學能力的提高，促進了信息技術與教育教學深度融合，提升了教師信息化水平。2.不斷完善信息化教學大賽制度，積極轉化大賽成果并廣泛共享。國家對提升職業院校教師信息化水平非常重視，在中國特色高水平院校的申報環節中，把信息化國賽獲獎經歷作為必備條件之一。國家應出臺轉化大賽成果的制度，推動比賽成果轉化。
（二）學校層面
基金項目：本文系上海高校智庫內涵建設項目“人工智能與大數據背景下上海布局的新思維與新舉措”；2019年上海高校大學計算機課程教學改革項目“信息安全原理”進階課程建設。
引言
在大數據時代，獲取信息，利用信息，把握信息成為各國提高綜合競爭力的一個關注點。信息安全影響著國家政治、經濟、文化、軍事和社會生活的方方面面，信息安全領域的人才數量不足，而社會對信息安全領域人才需求近年來持續增長。對高校信息安全課程的教育教學提出挑戰。
高校信息安全課程往往過于注重理論知識的傳授，學生在面對實際網絡安全問題時，沒有合適的技術手段設計合理的解決方案；信息發展給信息安全帶來的變化日新月異，課程中所使用的教材版本過于陳舊，學生會面臨所學習的知識與社會所需要的知識差距過大的問題；針對課堂上的教育模式，普遍還是教師主導的教學模式，學生參與積極性不高，在面對疑難問題時，也沒有有效的手段能及時解決存在的問題，久而久之，導致學生學習興趣下降。
因此，針對已經開設的信息安全原理課程，更要在大數據時代背景下，結合翻轉課堂和慕課的混合型教學互動方式，慕課（MOOC，MassiveOpenOnlineCourse）是大型開放式網絡課程的縮寫，它是一種基于互聯網的在線學習平臺。它利用了現代的信息安全網絡技術，打破了傳統教學所受的時間和空間限制，整合了多種數字化教學資源，形成了多元化的學習工具和教學資源。慕課自從美國起源后，全球各大高校紛紛加入慕課的學習浪潮中。現在，慕課已經是教育方法中的重要工具。因此，研究如何利用慕課這樣新型互聯網教學平臺，改進傳統信息安全課程的教學方式，是尤為重要的。
慕課具有學習靈活、教學資源豐富等特點。教師可以將在課堂上難以表述的程序命令或者實驗操作融入視頻中，讓學生能夠快速理解。另外，慕課的課程具有可重復的特點，對于復雜難懂的知識點，學生不會局限于課堂的時間，在課余的任何時間，只要能夠通過自己的手機、電腦等就可以進行反復學習，從而更好的鞏固知識。
基于這些優勢，結合在線資源和傳統教學，將學習的主動權移交給學生自己，刺激學生主動學習，積極思考，從而加深理解。課程不光要注重課堂內理論知識，還要面向實際問題，進行課堂拓展實踐，以及和社會中的優質企業開展交流合作，培養進入社會后能夠滿足信息安全崗位需求的學生。解決信息安全領域的人才缺失，研究拓展高校信息安全課程的培養對象，快速提升高校信息安全原理課程教學方法和教學水平，具有重要的現實意義。
1、傳統信息安全課程的基本現狀
1.1教材未與時俱進
由于互聯網時代的來臨，以及大數據和云計算的興起，我們生活在一個信息爆炸的時代。計算機技術發展在給我們帶來便利性的同時，卻也引發了一系列的安全隱患。但是由于當今時代信息更新迅速，傳統的信息安全教材未能囊括前沿的相關知識，導致學生所學習的相關理論知識未能很好地解決目前所發生的相關網絡安全問題。例如在數字出版方面，利用最新的區塊鏈技術中的身份驗證和公式機制與知識產權的確權、授權和維權等環節結合起來。能夠使用基于區塊鏈的新型互聯網技術，管理數字出版和知識產權，從而能夠降低管理成本，提高管理效率。
1.2授課方式重理論
信息安全課程理論上包含了編碼技術、防火墻技術、VPN技術、數據庫加密技術等，但是學生只是對相關算法理論有了初步了解，并未很好結合這些算法的實踐操作，尤其如防火墻的基本配置、以及利用Internet密鑰交換技術進行相關的加密解密等涉及信息安全的基本操作，所以學生普遍課堂積極性有所欠缺、課后思考有限。
1.3學習方式被動化
到目前為止，國內大多數院校授課的主流方式仍然是以傳統的“老師站上講臺教、學生坐在臺下學”的方式進行，導致學生被動地汲取相關知識，自主性、積極性和接受度都有限。而且教學任務固定，每節課學生和老師之間無法進行充分的有效互動。而且受到上課時間、地點的限制，未能很好地應用移動互聯網平臺的便捷性、共享化的優勢，存在學生疑慮解決滯后的缺陷。
1.4考核方式單一化
該課程多采用課堂考勤和期末考相結合的這種單一化的考勤方式，但是由于該課程教學內容綜合了計算機、數學、管理等學科，所以對學生的實踐操作能力較高要求。且當前的考核方式在提高學生的發現問題、思考問題、解決問題能力方面有所不足，未能通過構建系統化的考核體系，比如引入實踐考核以及小組分工合作的方式，培養學生的思考習慣以及創新能力。
1.5培養人才供不應求
由于計算機技術發展，網絡空間成為人們生活的主要空間，同時網絡安全成了人們面臨的又一主要問題，近年來國家對網絡安全人才的培養也愈加重視，正如《2019網絡安全人才現狀白皮書》指出，2016至2018這三年期間，在全國范圍內網絡安全及相關專業開設院校新增數量達到98所，如圖1所示，其中華東地區院校新增相關專業的數量最多，達到21所。與此同時，社會對網絡信息安全人才的需求也越來越大，但是由于這一方面的人才卻遠遠供不應求。即使目前很多人可以自學成才，“網絡空間安全”也成為一級學科，但目前該領域人才缺口重大。正如智聯招聘的《2018網絡安全人才市場狀況研究報告》指出，如圖2所示，安全大數據分析師將會在未來幾年內成為最為稀缺的人才資源，且每年需求仍在不斷大幅上升，2018年上半年增長率接近10%。
2、信息安全原理課程建設方法
從以上可以看出，大數據時代的信息安全課程不能拘泥于舊的課程體系，必須創新教學模式，充分利用互聯網資源，創新教學方法，促進學生和老師之間的有效互動，培養新型的信息安全人才。
如圖3，在MOOC背景下，信息安全原理課程教學體系分為“教學基礎建設”、“核心教學方法”和“拓展教學內容”三大層次。“教學基礎建設”是整個教學體系結構的基礎和保證，“核心教學方法”是教學過程中運用的多元化教學手段，以保證學生的學習效果，“拓展教學內容”是教學之后的延伸。
2.1教學基礎建設2.1.1理論教材建設
由上一節分析可以看出，現有的信息安全原理教材相對落后，讀者在閱讀信息安全原理教材的過程中，往往只能了解到過時的知識，而無法學習到最新的信息安全技術。基于對“信息安全原理”課程六年的總結和發展，以及對最新時代信息安全課程的要求，結合最新的大數據技術、信息安全理論及案例和相關試驗知識，設計如下的教材建設方案。
第一點，結合最新技術發展的章節實驗。在教材中的重點知識章節，設立大數據、區塊鏈體系等最前沿的安全應用相關的章節實驗，讀者可以通過完成章節實驗，檢驗學習成果，并牢固掌握章節知識點。第二點，強調理論知識與實際應用相結合。在原理理論部分的章節中，添加多種多樣的真實案例，范圍可以涉及政府治理、經濟發展、文化民生等等方面的社會應用問題。讀者可以充分運用所學知識，組成小組互相討論，并提出相應的解決方案或思路，從而更有助于知識的理解。第三點，強調書籍內容的新穎性。教材既要保留經典的信息安全理論知識點，也要在此基礎上，增加了十三五期間的新觀點、新理念，如網絡安全法的實施、勒索蠕蟲病毒的防范、電子簽名法的實施、新型計算機犯罪的特征、數字水印等。讀者不僅可以在教材中學習到信息安全理論的基礎知識，還能從教材中了解到目前世界信息安全發展的趨勢和我國信息安全建設的方向。
2.1.2MOOC網站建設
在課程前期，搭建信息安全原理這一課程的一個線上教學平臺，線上教學資源可由學校和企業雙方提供。對于該課程所涉及的一些基礎理論知識的傳授，可由學校老師提前進行相關視頻的錄制，然后再提交至該在線課程平臺；對課程于內容相關的實踐操作知識、該知識在社會工作中的相關應用以及社會對相關人才的技能考查側重哪方面的知識，都可以由企業的有關專業人士進行提前錄制，后再上傳至MOOC平臺。對于提高學生MOOC完成率，可以通過課程個性化定制、提高遠程實現技術的應用，以豐富學生的知識點學習，也有助于學生盡早樹立正確的擇業觀以及明確自己的職業目標，進一步培養了學生的解決實際問題的能力，為社會培養技能型人才，進而彌補社會在信息安全領域這一方面的人才空缺。
2.2核心教學方法
2.2.1MOOC教學
利用MOOC學習不受時間和空間約束的特點，學生可以根據自己的課余時間，利用碎片化的時間進行反復學習，反復思考，從而能更好地促進學生對于知識的吸收。同時，利用MOOC平臺中的強大互聯網技術，教師可以制作相應的練習題，讓學生在課程視頻觀看完畢后進行自測，教師從后臺可以對每一位學生的學習效果進行有效的掌握。
如圖4，教師和企業緊密合作，搭建基于理論知識和實現項目的MOOC平臺，形成校企強強聯手的知名MOOC資源。學生通過MOOC平臺進行課程學習與課后練習。
例如對于密碼學、加密技術、數字簽名等概念性的知識，就可以通過制作MOOC課程，視頻以輕松有趣的動畫或者是案例來闡述復雜難懂的概念，從而激發學生的學習興趣。在視頻課程之后，學生可以在MOOC網頁上進行簡單的加密解密題目的解答，就能更好地理解知識點，提升專業知識的能力。
2.2.2基于MOOC平臺的實驗教學
課程實驗是對教學成果和學生知識掌握情況的重要檢測方式，也是提升學生技能水平的重要手段。我們不能拘泥于傳統實訓中基于硬件實體和老舊的密碼技術的實驗和實踐課程。應該著眼于最新的互聯網發展趨勢，結合目前新的教學實驗平臺，對區塊鏈、數字版權、用戶隱私等方面進行實踐訓練。通過與時展最緊密的知識和實踐，提升學生對信息安全知識的掌握能力。MOOC平臺不僅僅能作為一個視頻學習平臺，更能成為一個基于先進互聯網技術的虛擬實驗平臺。基于MOOC平臺的實驗，不僅沒有傳統實驗平臺搭建難、維護貴、易損耗的缺點，還有便捷、快速、高效等優點。
例如在網絡攻擊與防御的專業知識課程之后，利用計算機虛擬技術在MOOC平臺上搭建一個信息攻防實驗平臺，讓學生分為兩組對于OSI七層協議或人工智能病毒互相攻防，體驗不同的角色。通過情景模擬，讓學生真實體驗到信息安全的攻防原理的操作，加深學生對信息安全知識的理解，提高學生心中對于信息安全的重要性。
2.3拓展教學內容
高校培養信息安全人才，是為了更好地為社會的人才需求進行服務，課程建設的過程也是高校對社會服務能力的一種提升方法。學生在完成信息安全相關的知識課程后，掌握了基本的理論知識和基本技能，但并不意味著學生已經成為一個信息安全行業的專業人才，還缺乏許多實戰項目經驗。同時，在企業中也缺乏高校的先進理論知識。因此，在課程建設的過程中，增強高校與企業之間的聯系，拓寬高校與企業之間的合作是必然的。
1. 相關系統介紹
風險相關系統建設總體思路為搭建統一的風險管控平臺，以風險數據集市為基礎，集成信用風險等計量，提供統一入口、統一系統架構、統一管理和統一風險視圖的風控平臺。風險管理類系統一般包含：風險數據集市、內評系統（含評分卡及評級模型等）、風險監測預警系統、資產風險減值系統、模型實驗室等。具體介紹如下：
Ø 風險數據集市
作為整個風險相關系統的數據基礎，集合所有風險管控所需數據，以企業級數據倉庫為基礎，建立風險應用領域數據模型，支撐上層各個風險應用。
風險集市模型：
應用架構：
Ø 內評系統
通過自身數據，應用相關模型估算PD、LGD、EAD等風險參數，通過自身數據構建申請評分卡、行為評分卡和催收評分卡，分別對貸前準入、貸中監控以及貸后調整進行定量風險估算。內評建模模型需要一定時間的違約數據積累，同時需要依靠內部客戶相關數據和引入一定外部征信數據以及其他相關數據完成對客戶評級建模。
Ø 風險監測預警
基于風險管理平臺及數據集市，實現風險指標的監測和動態預警，對指標進行分類管理和預警及處置流程，從預警信號發生、識別、排查認定、處置、信號解除以及評價反饋等，建立完善的預警體系及處理流程。
監控信號從最初的簡單業務指標信號逐步優化擴充為由預警模型經過數據分析篩選的預警因子，從識別單一客戶預警信號到關聯客戶預警等。
Ø 資產分類減值
負責資產的五級分類，并進行資產減值準備計提計算。目前的IFRS9下的減值模型優化。
Ø 模型實驗室
進行大數據分析建模的平臺，基于數據倉庫和數據集市，可進行評分卡模型的建模優化以及返回檢驗等。實現數據處理，準備，變量篩選，變量分析，建模，檢驗，模型指標分析以及模型監控等得統一平臺，實現大數據風控的基礎平臺工具。
3. 風控與業務系統的關系
目前風險相關系統應用主要為被動接收外部業務系統數據，分析計量風險，將風險結果和指標等進行展示和提示。
部分應用以及嵌入到業務流程各個環節中，甚至對業務流程有強制影響。如：
Ø 申請評分在客戶準入環節的應用，當客戶評分低于某個值時，自動拒絕客戶；
Ø 客戶評分的值對客戶授信額度的影響；
Ø 客戶的行為評分對客戶授信額度的自動調整；
Ø 業務人員在做單筆業務時可以進行違約率單筆測算，來考慮是否要進行該筆業務；
風險系統應當不僅進行事后的反應統計，應該逐步嵌入業務流程，更多進行事前、事中的預警和管控，體現風險管理的價值。
二、金融科技前沿技術應用介紹
Ø 大數據
大數據能夠通過分析蘊含在大量歷史數據中不容易被直觀發現的規律及關系來預測未來一定概率下某些情況的發生。
越來越多的金融機構認識到數據的重要性，逐步開始建立企業級的數據倉庫以及基于倉庫的面向具體應用領域的數據集市。通過制定企業級的數據標準，數據質量檢查規則、數據治理架構，以及數據責任部門等形成一套數據管理體系。
銀行基于企業大數據平臺的應用，主要包括客戶細分及營銷、差異化產品及服務、風險管理、智能投顧、反欺詐、反洗錢等；保險行業的差異化費率。
Ø 云計算
云計算是由分布式計算、并行處理、網格計算發展來的，是一種新興的商業計算模型。
主要體現硬件及軟件的集中維護、共享以及服務化。
分為外部公有云和企業自建私有云，出于安全性和保密性考慮，一般金融機構自建私有云。
能夠為金融機構帶來的好處包括通過共享降低成本，可靠性和擴展性好，服務集中管理維護，快速交付，快速部署使用云服務等。
Ø 區塊鏈
來源于比特幣，是一種分布式賬本技術，一種通過去中心、去信任方式來共同維護并進行記賬。分為公有鏈、私有鏈和聯盟鏈。
特點：
1） 去中心化，去信任，不需要統一的信用中介，互不相識的各方可以直接進行交易。
2） 記錄按時間序列記錄且不可被篡改，并可以被追溯。
3） 每個節點擁有完整的交易記錄，公開透明。
4） 安全性強，節點多，不存在唯一的中間節點，不易被攻擊。
5） 智能合約，自動按規則執行約定好的合約規則。
金融行業應用領域包括支付、清算、供應鏈金融等。目前已進行區塊鏈技術的業務如招行的跨境清算、郵儲的資金托管系統等。
Ø 人工智能
Ø 物聯網
三 、系統建設的思路
Ø 系統建設的驅動因素包括外部監管要求和內容精細化管理提升需求，目前中央企業投資的金融企業監管正在逐步加強。
Ø 系統建設需要循序漸進，不斷迭代，分階段建設，體現階段性成果，再不斷優化完善。系統實施時先搭建整體統一框架，再不斷進行功能完善和數據完善。
Ø 系統建設是一個系統性的長期的過程，需要考慮關聯業務系統的同步改造，同時需要結合公司目前系統、數據以及業務制度管理等的具體情況逐步推進。
四、系統規劃建議
Ø 內部管理需求
隨著公司風險管理水平的不斷提升和對風險管理認識的不斷深入，系統建設的驅動因素也逐漸從應對監管要求轉化為提高內部風險管理水平，為公司正真規避風險、創造價值提供支持。同時不斷將風險系統嵌入業務流程中，加強風險管理系統和業務系統的互動，從事后的風險分析逐步提前至事前的準入和風險判斷，事中的風險監控和及時應對處置。包括客戶評級管理，違約概率、違約損失率計算，客戶行為評分，以及限額管理等。
Ø 系統短期規劃建議
短期來看，主要搭建系統基礎功能架構及數據架構，充分考慮未來系統的擴展性。初步形成風險管理數據基礎，完成系統與財務、業務等系統的自動對接。
同時考慮到風險數據集市是整個風險應用的基礎，下一步考慮進一步完善風險數據集市，完善數據模型，規范數據標準、進行數據治理，提高數據質量。同時制定與相關系統的數據對接標準，數據補錄機制等，并基于數據集市完善風險指標監測及預警，風險報告報表，風險視圖等,逐步完善全面風險管理體系，提高公司風險管理水平。
我國財務管理專業建設在信息技術的沖擊下正在發生重大變化，浙江大學、山東財經大學等高校已經新開設了智能財務專業，而其他部分高校亦加強了智能財務實驗室建設，開設有關大數據分析、人工智能、區塊鏈技術及應用等課程。而國外高校也逐步加強了財務管理專業與信息技術專業的復合型人才培養。在理論研究中，學者已經對財務管理智能化、智慧財務、智能財務等進行了探討，指出了財務會計轉向管理會計的發展趨勢，但未對專業本身的建設進行探討。因此，本文對現代信息技術對財務管理專業建設的影響進行初步探討，梳理我國高校財務管理專業建設的新變化，提出相應的政策建議，旨在引發數字經濟時代財務管理專業建設的反思與改革。
1人才培養模式的比較與反思
從英國大學商學院專業設置來看，會計學與金融學作為傳統優勢商科專業一直處于重要地位，這也是海外留學的熱門專業。但在對金融學、財務管理專業的理解上，我國與英國存在很大的分歧。隨著海外留學人才回國任教人數的增加，這種分歧正在逐漸減少，從而促進了人才培養目標共識的達成。
1.1財務管理專業人才培養模式的比較
1.1.1我國現行主要做法
改革開放之后，金融人才的培養成為經濟學院或者經濟系的重要使命。為此，金融學專業是設置在經濟學院或者經濟系，課程設計主要以貨幣銀行學和國際金融而展開。而會計學專業作為商科專業設置在商學院或者管理學院。隨著市場經濟的深化，商學院在培養人才方面也意識到，培養體系缺乏金融人才培養這一重要環節。為此，商學院亦通過設置財務管理專業的方式，與會計學專業一同成為商科主要專業。因此，我國高校商學院在設置財務管理專業上形成了以下格局:要么在設置會計學專業的同時，由會計系下設財務管理專業;要么僅設置會計學專業。毫無例外的是，在商學院設置財務管理專業的同時，經濟學院或經濟系也開設金融學專業。
在這種專業設置的格局下，財務管理專業培養目標是比較模糊的，基本上是在會計學和金融學專業之間游移。當然，這里的金融學專業是指我國以宏觀金融為核心而構建的專業培養體系。隨著我國金融學專業建設的推進，以公司金融和證券投資學為核心的微觀金融逐步受到重視，公司金融、投資學、金融市場、金融衍生品、金融工程等成為金融學專業的基礎課程，但傳統宏觀金融課程仍然占據重要地位。正因為如此，高校近年來進行專業學科改革中亦停止了財務管理專業的招生，通過開設計算金融或者會計學(智能財務)專業，強化微觀金融方向的專業知識和技能的培訓。值得注意的是，廈門大學財務管理專業人才培養和課程設置體現了歐美商學院會計與金融本科專業的特點，提供了傳統會計學和流行金融學專業的核心課程。除財務會計、管理會計、審計與鑒證、稅收等會計課程之外，亦開設了公司財務(金融)、證券投資學、固定收益證券、衍生金融產品、金融工程等必修課程。在培養方向上設定了公司理財和證券投資兩個方向，這與英國商學院會計與金融專業培養模式是相通的。
1.1.2英國會計與金融專業模式
從國外來看，會計學專業也發生了很大的改變。英國會計學專業設置極具特點。從《泰晤士報》(TheTimes)和《衛報》(Guardian)公布的2020年會計與金融(accountingandfinance)排名前10的大學名單來看，除利茲大學、倫敦政治經濟學院、巴斯大學、華威大學、拉夫堡大學、思克萊德大學這6所大學均入榜之外，根據《衛報》和《金融時報》的評價標準，8所大學出現了較大波動，僅進入其中一份榜單。入圍兩份榜單前10的這14所大學中，僅思克萊德大學、貝爾法斯特女王大學設置了會計學專業(accounting)，其他12所大學的商學院均設置會計與金融專業(accountingandfinance)(思克萊德大學亦同時設置了會計與金融專業)。值得注意的是，巴斯大學和華威大學商學院只設置了會計與金融專業，沒有其他會計學、金融學專業設置。即使利茲大學、倫敦政治經濟學院、約克大學設置了多個金融方向的專業，但與會計學有關的專業僅有會計與金融專業。與英國會計與金融學專業設置相比較來看，我國高校的財務管理專業實際上類似英國流行的商科專業———會計與金融，在強化財務會計、管理會計知識和技能的同時，加強公司金融、金融市場、投資分析與組合管理知識和技能的訓練。
1.2現代信息技術對人才培養目標帶來的挑戰
大數據、區塊鏈、人工智能等信息技術對財務管理人才的知識和技能結構產生了影響，企業中傳統的大量重復性的日常業務會被智能系統所替代，對日常財務管理人才的需求數量會減少。甚至企業將日常財務業務外包給專業化的財務管理咨詢公司，由其利用財務信息技術進行集約化管理。與此同時，現代信息技術凸顯了財務管理人才的重要性。公司財務管理人才發揮著財務信息與其他企業信息的歸集與分析中樞的角色，尤其是在企業數字化轉型中，財務管理人才提供的企業信息的準確性和全面性直接影響著企業發展的重大決策。這就要求公司財務管理人才具備對實時、大量的財務數據和其他數據的挖掘能力和分析能力，要求公司財務人員必須掌握計算機科學與技術、數據科學與大數據技術等專業知識和技能。因此，財務管理人才培養目標應定位于掌握金融學、會計學的基礎理論和方法，在企業價值創造、財務決策、風險管理等領域具備較強的數據分析、數理工具運用的能力。
為此，財務管理專業作為會計與金融(accountingandfinance)的復合型專業，應當在財務會計、管理會計、公司財務、資產定價和投資組合管理知識和方法的基礎上，通曉數據挖掘與分析的知識和技能。我國部分高校已經進行了積極探索，在專業課程體系與專業學位建設上進行了改革。
2專業課程體系的調整
商學院在財務管理專業課程體系設置方面已經加入了數據分析與大數據技術方面的課程，部分高校甚至設置了專門的智能財務專業。2.1我國大學課程體系的改革
在財務管理與會計學專業建設過程中，部分高校利用其在大數據分析方面的教學科研優勢，鼓勵財務管理等商科專業選修信息技術類課程，甚至作為必選課程，這在理工類大學商學院得到了積極回應。南京理工大學經管學院智能會計專業的建設過程中，設置了大量開放式選修課程，例如《Excel高級數據分析與可視化》《大數據分析》《財務共享服務與智能財務》《商業智能分析》《大數據財務決策》《大數據供應鏈成本管理》《IT審計》等。山東財經大學智能會計專業開設了《機器學習與數據挖掘》《智能財務共享》《大數據與智能財務決策》《Python數據分析》核心課程，并加強《智能會計概論》《智能會計信息系統》《智能財務共享》《智能財務決策》《智能財務分析可視化》等智能會計系列教材的建設。而作為面向內地提供復合型、國際化人才的香港中文大學(深圳)經濟管理學院，會計學專業課程包括《會計與金融中的文本分析》《會計分析中的數據挖掘》《會計數據庫和數據可視化》《計算機科技導論:程式設計方法》《計算機實驗》《數據分析導論》《數據挖掘技術》等，并且部分課程是與金融學專業共享的。
2.2智能財務專業的開設
除了智能會計專業之外，浙江大學、長沙理工大學在智能財務專業建設上進行了積極探索。浙江大學管理學院于2019年在竺可楨學院開設智能財務專業，鮮明地體現了“公司財務+人工智能+大數據”的深度融合，開設《人工智能導論》《深度學習理論及應用》《智能機器人原理與技術》《數據編程》《數據管理與數據挖掘》《數據建模與數據可視化》等課程。相較而言，浙江大學智能財務專業更重視人工智能創新能力的培養。浙江大學管理學院鼓勵學生輔修計算機、數學等交叉課程，而這一做法在英國亦是普遍做法。上海財經大學會計學院已經開設了財務管理(智能化)專業，開設課程包括《程序語言(Python)》《SQL數據庫基礎》《智能財務前沿專題(區塊鏈、機器學習)》《大數據分析與數據挖掘》。而長沙理工大學財務管理(智能方向)，以及南京理工大學和山東財經大學智能會計專業則更側重大數據分析及運用。值得注意的是，即使沒有設立智能財務或者智能會計專業，部分高校亦加強了智能財務實驗室建設，通過與科技公司的合作推進產學研的協同發展。例如，云南財經大學、西南財經大學、上海財經大學等以成立智能財務與大數據研究院或會計智能化教學改革研究中心等形式，推進財務數智化人才的培養。
2.3英國大學的做法:以選修課程為主的模式
去年的這個時候，我們試圖用“轉型和顛覆”來預測2016年數字營銷趨勢。我們預測了品牌和營銷的兩大轉型：從內容公司到數據公司的轉型，從靜態內容到流體內容（實時化和視覺化）的轉型；我們也預測了消費者互動和體驗的顛覆：個性體驗和原創內容顛覆借勢和跪舔，破壞性創新和營銷自動化顛覆慢公司和懶服務。
今年，轉型和顛覆將更加猛烈和深刻。我們還沒有好好準備10X的時代，10%的時代就已經過去了。所有的品牌都面臨這樣的一個問題：轉型或者被轉型。
無論是高大上的Alpha Go、區塊鏈、Amazon Alexa等底層“設計”， 還是拽酷炫的裸眼3D、無人駕駛和Google Home等表層應用，這些“黃金一代”的新技術和新應用將推動從“數字化”向“智能化”的轉型。
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你好，智能I銷
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被稱為技術趨勢風向標的Gartner年度報告，用智能化（Intelligent）、數字化（Digital）和網格化（Mesh）清晰地描述新一年的十大技術發展趨勢。
這十大技術包括應用智能和高級機器學習、智能軟件和應用、智能硬件（Intelligent Things）、VR和AR、數字模擬（Digital Twins）、對話式互動生態、網格化應用和服務架構（Mesh App & Service Architecture， MSSA）、數字技術應用平臺、以及自適應安全架構。
與Gartner對標的Forrester則在報告中使用了“新技術革命”這個詞來形容這一年的精彩。在《2017預測：消費者為王時代，重塑未來的變革》（2017 Predictions：？ Dynamics That Will Shape The Future In The Age Of The Customer）報告中，Forrester指出三種革命性的技術將改變商業世界游戲玩法和消費者體驗：以虛擬和現實、數字以及語音交互推動的互動技術（Engagement Technology）、以個性化和預測性分析推動的消費者“微洞察”技術（Insights Technology）、以及以大數據、云計算、機器學習、神經網絡等推動的支持技術（Supporting Technology）。
這些技術和消費者趨勢逐漸勾勒了未來應有的模樣。我們看做未來的“數字化”，只是“智能化”前奏。
再見了，數字營銷。數字營銷賴以生存的社交媒體紅利已經耗盡，免費的時代和社交時代結束了。靠一個80后運營和一個90后文案撐起一個官微的好日子到頭了。同樣受迫于人口紅利銳減的Facebook和WeChat等老一代和新一代媒體正在限制官微的影響力并鼓吹廣告的威力。但廣告不是營銷的未來。
寶潔全球首席品牌官Marc Pritchard三年前關于“數字營銷已死”的神論，現在有了越來越多的支持者。日產汽車全球營銷和品牌副總裁Roel de Vries建議把數字營銷的“數字”兩個字拿掉，因為在“無數字不營銷”的情境下，我們不再需要強調“數字”的重要性了。
而正在發生的“去乙方化”，與其說是甲方的思路轉換和創新之舉，不如說是一次營銷圈的“騰籠換鳥”。一個“數字營銷官”頭銜，并不能讓廣告和公關公司改變依賴內容創意（文案和設計）而缺乏解決方案（洞察、技術和執行）的窘境。一旦甲方用更嚴格的考核方式來衡量結果，數字營銷的最后一絲光環也將黯淡消散。
顛覆者并不能對顛覆免疫，相反顛覆者更容易被顛覆。當數字營銷用“數字”顛覆了傳統營銷，未來的營銷也將用“智能”顛覆數字營銷。
你好，智能營銷。Gartner和Forrester總結的這些技術趨勢和消費變革，將重新定義“個性化”和“實時化”，并把新的沉浸式內容和會話式交互模式帶入營銷領域。
從流體內容到沉浸式內容
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是時候停止Html5的迷信和崇拜了。再牛掰的2D流體內容（圖片和視頻）也可能比不過入門級360度視頻相機Theta帶來的新鮮感和沉浸感。？Pokemon Go游戲、支付寶AR紅包、以及阿里巴巴的VR購物應用“Buy+”，只是AR和VR小試牛刀的玩法。
在剛剛落幕的2017年國際消費類電子產品展覽會（CES 2017）上，VR和AR主題的站臺超過了70個，與去年相比增加了近50%。同時，本次CES和VR/AR相關的活動超過了25個。
AR、VR以及跨界的MR將開創一個無屏時代，我們對內容的創作、觀看、轉發、和互動將從此改變。
在過去的一年，我們經歷了火熱甚至有點過熱的VR淘金熱，也見證了口袋妖怪的奇跡。Niantic 和任天堂在2016年7月用一款AR游戲，普及了增強現實的概念，并教會了我們如何更好地玩手機。
探索創新 合作共贏
2016年是“十三五”規劃的開局之年，也是新一輪大數據、物聯網、人工智能、虛擬現實等風起云涌的一年。當新一輪科技革命和產業變革加速孕育d起，全球信息化和信息技術發展呈現出很多新情況新特點：“軟件定義”引領信息技術產業變革，信息技術加速與制造領域融合開啟產業競爭新圖景，如何準確把握信息化和軟件服務業發展面臨的新形勢，順勢而為，搶抓機遇，推動信息化在各行各業深入滲透和軟件服務業由大變強，對“十三五”時期打造我國全球競爭新優勢尤為重要。
軟件園區作為軟件與信息技術服務業的載體，匯聚著近80%的軟件和信息技術服務企業。面對“互聯網+”、人工智能、虛擬現實、大數據、云計算等細分領域的興起和發展，以及基于這些領域的創新創業的蓬勃興起，軟件園區將迎來新的機遇，也面臨新的挑戰。
對于園區的發展，結合信息化和軟件服務業司的工作重點，李穎指出，在新舊動能接續轉換的新時期，應從五方面來提升園區發展工作：一是加快推進軟件園區與“互聯網+”融合發展，園區應成為踐行“互聯網+”的重要示范基地；二是進一步推動各軟件園區之間在戰略、技術、標準、市場合作等各方面的溝通、協作，實現技術流、資金流、人才流、物流的有限連接和共享，促進園區乃至整個行業發展；三是要積極打造軟件園區雙創平臺，營造大中小企業協同共進的“雙創”新生態；四是引導和鼓勵園區建立完善的公共云服務平臺，加快發展產業互聯網、培育信息消費和互聯網+的新業態，積極發展面向制造業的信息技術服務，在制造業研發設計銷售物流等環節提供支持，建設推動兩化融合的示范平臺；五是希望中國軟件園區發展聯盟作為行業中介組織，繼續發揮好橋梁和紐帶作用，在新形勢下，要不斷創新，做好產業主管部門、軟件園區、軟件企業之間的新型信息通道，把這個通道作為各級行業主管部門和園區之間，企業和企業之間資源共享的橋梁，營造良好的創新發展氛圍，形成協作、協同的格局，為推進我國軟件產業由大變強作出更多貢獻。
中國工程院院士李伯虎在會上作了“智慧制造云中大數據技術的研究、實踐與思考” 的演講，他認為人類社會正面臨著一場新技術革命和新產業變革， “互聯網+ 人工智能” 的時代即將到來。智慧云制造， 是以用戶為中心， 人、機、物、信息融合， 以互聯化、服務化、協同化等為特征的智慧制造新模式， 可以隨時隨地按照需求獲取智慧制造的資源與能力， 進而優質完成制造全生命周期的諸多工作。軟件園區要著力云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等最新技術，助力企業創新，推動行業發展。
中國軟件園區發展聯盟理事長劉克峰在致辭中提到，要以服務組織新模式來培育雙創發展的新動能。園區已形成了較完善的體系，有產業服務、商業服務、物業服務等，各園區根據各自的產業定位、區域條件、政策優勢也推出了很多各具特色的服務。面向“十三五”，特別是創新強國三步走的創新戰略，軟件園區作為創新重要載體，需要在如何更有效地培育，服務于軟件產業創新發展上，提高產業的創新水平和能級上作出思考，需要在服務組織的新模式上不斷創新。
打造區域轉型新引擎
中國軟件園區發展聯盟自2012年5月成立以來，在支撐軟件產業集群發展、強化軟件產業載體建設、探索軟件園區差異化發展路徑、推動軟件和信息服務業健康可持續發展的過程中發揮著重要作用。部分重點軟件園區在2016年圍繞“雙創”平臺建設做出了很多新的嘗試和實踐，為表彰其取得的階段性成果，特授予中關村軟件園、西安軟件園、上海浦東軟件園、成都天府軟件園、中國（南京）軟件谷、深圳軟件園、沈陽國際軟件園、廣州天河軟件園、江蘇軟件園、長沙中電軟件園、珠海南方軟件園、杭州東部軟件園、新疆軟件園“2016創新創業優秀園區”獎。
中關村軟件園副總經理許正文、沈陽國際軟件園副總經理李輝、合創新業（北京）科技服務有限公CEO杜婷婷、上海臨港軟件園總經理陳嘉麟分別做了題為“創建國際一流軟件園區 ――中關村軟件園新‘四度空間’”、“生態、互動、創新沈陽國際軟件園的內生動力”、“雙創園區的實踐分享”和“聚焦智能制造-打造具全球影響力的科創中心”的演講。成都咕咚科技有限公司創始人兼CEO 申波、北京凱英信業科技股份有限公司董事長賈立東和珠海市蜜蜂科技有限公司董事長賈凡作為在園創新企業代表分享了創新創業的經驗。
圓桌對話環節由成都天府軟件園總經理何蕾主持。長沙中電軟件園總經理夏利鋒、珠海南方軟件園總經理張革、北京數字政通科技股份有限公司副總裁朱華、維塔士電腦軟件（西安）有限公司總經理包波就“創新與變革激發軟件園區發展的動能”主題展開討論，暢所欲言。
提升園區核心競爭力
與會嘉賓認為，軟件園區發展正呈現出新態勢：園區規模擴展與產業快速發展同頻共振、聚集大企業與服務微創業攜手同行、重資產建設與輕資產運營雙輪驅動、實體園區與智慧園區互補協同、自主創新與開放創新融合發展。各地軟件園區也都各自創新，百花齊放。中關村軟件園對接全球創新要素，跟芬蘭政府建立了中芬國際技術合作創新中心，跟以色列建立了中以國際合作技術創新轉移中心，并設立中以創新基金，創新合作模式，跟北美、印度等全球16個國家分別建立了合作關系。沈陽國際軟件園以生態、互動、創新尋求內生動力；揚州軟件園尋求特色，精準定位，促進園區快速發展。西安軟件園通過舉辦創新大賽、博覽會等方式積極探索增強現實/虛擬現實新興領域發展路徑。
中國軟件園區發展聯盟接受工業和信息化部信息化和軟件服務業司業務指導，要廣泛聯合政府、園區、企業，共同探討“大眾創業、萬眾創新”形勢下，軟件園區如何與時俱進，創新變革命，提升園區服務企業和支撐產業的能力。加強中國軟件和信息服務行業載體建設，提升園區核心競爭力，實現中國軟件園區的創新發展、特色發展、聯動發展貢獻力量。研討會結束后，與會嘉賓共同參觀了核能源和廣域量子展廳及中關村軟件園二期足球場。
軟件園區是創新創業
主戰場
軟件既是全球科技創新最活躍的聚焦點，也是全球創業氛圍最濃厚的試驗場。21世紀以來，在互聯網快速發展的帶動下，以互聯網為載體和基礎，信息技術正呈現出快速發展態勢，引導全球科技創新步伐持續加快，引發全球產業格局不斷演進。信息技術的創新c應用，不僅為傳統產業帶來巨大的升級發展的條件與空間，也成為催生新興行業、挖掘藍海市場的重要依托。
其中，軟件作為信息領域涵蓋數據生成、傳輸、挖掘、呈現等多個層面的關鍵技術領域，其創新發展正成為驅動全球技術進步、構筑新型產業生態的關鍵點。基于軟件技術、產品的不斷創新，云計算、物聯網、人工智能、大數據、移動互聯網等新興業務加速發展，成為推動全球產業發展的新興動能。近年來，在軟件技術的推動下，虛擬現實、區塊鏈等新興技術與行業領域的技術產業化進程進一步加快。
可以說，軟件技術與產品的創新，正為整個世界經濟社會的發展帶來巨大的變革力。于此同時，軟件領域的創業活動日趨活躍，以軟件為基礎和依托，面向移動互聯網、云計算、人工智能等領域的創業企業不斷涌現，為整個產業的發展提供源源不斷的活力。
我國正處于發展動力轉換的關鍵時期，“大眾創業、萬眾創新”推進大眾創業者創新組織生產方式和融資模式，應用新技術、開發新產品，催生了新供給，創造新的市場需求，培育新消費，打造新業態，實現創新驅動發展，為經濟發展匯聚新動能。 2015年6月，國務院了《國務院關于大力推進大眾創業萬眾創新若干政策措施的意見》（國發[2015]32號），指出推進“大眾創業、萬眾創新”是發展的動力之源，也是富民之道、公平之計、強國之策，對于推動經濟結構調整、打造發展新引擎、增強發展新動力、走創新驅動發展道路具有重要意義，提出要從創新機制體制、優化財稅政策、搞活金融市場、擴大創業投資等方面促進創新創業，實現創新驅動發展。
當前，我國基于互聯網等方式的創業創新蓬勃興起，眾創、眾包、眾扶、眾籌等“大眾創業，萬眾創新”支撐平臺快速發展，成為推動經濟增長的強勁動力。眾創空間不斷壯大，北京、上海、深圳、杭州、武漢、青島等地區涌現出一大批各具特色的線上線下融合的眾創平臺，包括創業咖啡、創客空間、創新工場等專業孵化平臺。國家首批確定28個創新創業示范基地，其中區域示范基地17個，高校和科研院所示范基地4個，企業示范基地7個。
軟件園區是軟件產業的集聚地，也是軟件領域創新創業的重要平臺，促進“大眾創業、萬眾創新”是推動軟件園區創新要素聚集，加快發展創新主體，提升軟件園區企業整體市場競爭力的重要抓手。近年來，我國主要園區在推動雙創過程中已經取得了非常優良的成效，其做法具有普遍的代表性，其經驗具有廣泛的借鑒意義。中國軟件園區聯盟對我國主要軟件園區推動雙創的主要特色和共性做法進行了梳理，總結如下：
聚智力 匯雙創“源泉”
人才是軟件領域創新創業的基本資源，智力是軟件領域創新創業的核心要素。沒有人才、沒有智力，就沒有創新創業的“源頭”。從要素重要性的角度來看，人才是軟件產業發展的第一位資源。我國軟件園區在推動創新創業過程中，無一不把人才要素放在首要地位，無一不把智力資源匯集看作最高戰略。從軟件人才匯集的方式方法中，有以下幾種做法值得借鑒。
一是加大人才的引進力度。各個園區根據其自有的區位特點和產業基礎，從國內國外兩個角度出發，均開展了各式各樣的人才引進工作。
各園區用最短的時間匯聚智力資源，為開展雙創打造核心基礎。例如，北京中關村軟件園已經擁有了國內一流的人才基礎，在人才引進過程中重點強調海外人才的引進，促進留學歸國人才濟濟投身創業大潮。南京軟件谷將重點放在北京、上海、深圳等地，推動創業人才的儲備，同時以海外機構為依托建立海外人才回國創業新渠道。
二是加強與現有人才庫的對接。企業和高校是軟件人才的主要聚集地，我國部分軟件園區將目標瞄準了企業和高校以培養的人才，加速推動其加入創新創業的大潮，充實創新創業隊伍。一方面，通過加強與高校的聯系，培育大學生的創業熱情，促進大學生創業。另一方面，積極引導企業內部有激情、有夢想、有技術、有資源的員工自發創業，探索其在市場中的發展之路。
筑空間 構雙創“載體”
軟件園區是軟件產業發展的基本載體，雙創空間則是推動創新創業的基本載體。孵化器、創業園的建設已經成為當前我國軟件園區推動雙創的重要抓手。從國家發展雙創空間的導向來看，雙創空間的打造主要有三種依托，一是重點區域，二是重點企業，三是高等院校。軟件園區建設雙創空間也可充分利用這三種依托，構建形成多樣化、多層次的雙創空間格局。
一是加快建設獨立運營的雙創空間。部分軟件園區通過與企業合作、引入孵化器等方式，建設獨立運營的雙創空間，直接推動創新項目進行孵化，縮短優質項目的成長周期。
二是推動園區企業開辟雙創空間。企業員工也是雙創的主力軍之一，部分園區的領軍企業已經具有了發展雙創、推動內部創業的綜合實力。加快企業雙創空間的建設，將有助于促進擁有行業經驗的員工投身創業大潮，形成“大創新加小創新”、“大興業加小創業”的發展格局。
三是與高校合作建設聯合創新中心。高校學生是創新創業的主力軍，部分軟件園區通過與高校的合作，已經建立了聯合創新創業平臺，有效促進了高校學生由學至產、創新成果由研至用的順利過渡。
強服務 優雙創“生態”
服務企業是軟件園區管理者的基本職責，強化服務是軟件園區推動創新創業的根本工作。構建適合雙創的服務體系，是推動創新創業的“催化劑”和“加速器”。我國軟件園區均將強化面向雙創的服務作為其自身工作的重點，走出了一條適合我國國情的雙創生態構建與優化之路。
一是強化政策保障。我國一直以來高度終端軟件和集成產業的發展，出臺了一系列支持軟件和集成電路企業發展的產業政策。各地產業園區在建設過程中也結合自身產業基礎和優勢資源，建立了推動軟件產業發展的政策體系。隨著雙創的不斷深入，國家加大了對雙創的支持力度，軟件園區也紛紛出臺了支持創新創業的新型政策。可以說，當前軟件領域的創新型團隊和企業可以享受到四層疊加的優惠政策，政策的保障力度異常堅實。
二是加強資金支持。智力是發展軟件創新創業的核心要素，資金則是撬動智力資源的最有效、最根本的環節。當前，我國軟件產業不斷加大資金投入力度，積極引導社會資本投入，已經形成了市場主導、投資團隊為主體的金融支撐體系。每年軟件領域的創新創業融資額不斷攀升，投融資氛圍日益活躍。
三是優化知識服務。在創業過程中，需要多方面的知識積累。我國軟件園區都將知識服務作為推動創新創業的有效手段，加快構建以知識服務為核心的服務體系。一方面，軟件園區通過建立數據中心、測試平臺、云服務平臺等公共技術平臺加快共性技術的傳播與應用。另一方面，軟件園區也通過建立專家庫和輔導機制，加強行業成功經驗的推廣，助力創業企業實現良性發展。
四是夯實基礎服務。創業者的聚焦點在企業核心競爭力的培育，而園區作為服務者則主要負責與企業發展相關的各類服務。我國軟件園區均已建立了較為完善的企業基礎服務體系，為進一步推動雙創的發展，不少軟件園區通過機制體制創新，對傳統服務體系進行了優化，發展面向雙創的新型服務能力，服務業務方向包括企業管理、財務管理、人才管理、技術平臺支持、對外宣稱、生活服務等等。
技術模式創新帶來新機遇
新一代信息技術的創新演進和應用深化是當前時代的主題，深刻影響著全球經濟社會發展和產業變革，也為軟件園區的發展帶來新的機遇和挑戰。積極研判全球科技進步趨勢，緊抓產業發展動向，提升綜合服務能力，將有望推動軟件園區發展與全球科技創新，實現歷史性共舞，塑造新的時代標簽。
從全球來看，傳統軟件和信息技術服務企業正處在轉型發展的艱難期，資金的不足、技術的落后、市場的不確定性都為企業未來發展帶來諸多隱患。但與此同時，新興技術的不斷涌現、新興模式的加速成熟也為產業帶來新的活力，為軟件園區的發展帶來新的養分。
云計算、大數據正逐漸實現務實發展，IaaS、PaaS、SaaS等服務模式逐步成熟，行業企業正加速成長壯大。移動互聯網、虛擬現實、人工智能、物聯網等新興領域仍舊是市場各路資本追逐的重要方向，創新型企業加速涌現。
因此，新興領域的大批企業仍舊需要產業園區為其提供必要的硬件和軟件服務。此外，伴隨融合創新的步伐不斷加快，金融、制造、能源等各個行業企業亟須加速構建軟件能力，與軟件企業的合作，加快與軟件園區的交流⑹侵饕途徑，這也為軟件園區發展帶來新的空間。
路徑多元化帶來新挑戰
技術創新路徑多元化不僅為產業發展帶來源源不斷的動力，也為軟件企業的發展帶來較多的不確定性。不管是傳統軟件和信息技術服務企業的轉型發展，還是新興科技創新企業的市場拓展，都需要把握技術創新的主流和前沿，避免被市場淘汰。例如，曾經風靡一時的電紙書在iPad等平板電腦的沖擊下市場空間被極度壓縮。此外，服務化、智能化、融合化等產業發展方向為軟件園區的發展帶來多條路徑，軟件園區必須結合自身基礎和特點，加快應用新的信息技術優化服務體系，瞄準產業發展方向，選擇適合園區發展的模式，從而構建園區的差異化競爭優勢。同時，互聯網的融合滲透以及云計算等新興服務模式的加速成熟，或將衍生出基于網絡空間的新型園區發展模式，在這種模式下，網絡園區可為處于不同地區的企業提供技術平臺、人才交流、市場推廣等多項服務功能，為傳統基于地域空間的軟件園區發展帶來新的挑戰。
發展亟須探索新思路
伴隨軟件產業的創新發展，軟件園區也迎來新的發展空間，園區管理者需緊跟時代步伐，創新發展模式，促進園區的持續健康發展。
一是瞄準前沿，積極培育新興業態。軟件園區應加大對軟件領域創新發展的跟蹤，把握前沿動向，積極培育和引進前沿領域的創新型企業。云計算、物聯網、移動互聯網、大數據仍舊是未來一段時間內的行業前沿領域，虛擬現實、人工智能、區塊鏈等新興領域也值得各軟件園區的高度關注。
二是注重服務，優化產業發展生態。服務依然是軟件園區的主要職能，也是促進園區企業發展的關鍵環節。面對新的競爭形勢，軟件園區應不斷優化服務職能，為企業提供全方位的、一站式的現代化服務。同時，要加強創新創業平臺的建設，構建新型雙創服務體系，促進小微型創業企業的快速成長。
三是強化手段，加快新興技術應用。新一代信息技術不僅為軟件產業發展帶來的新方向，也為園區服務提供新的手段。例如軟件園區可以建立面向園區企業的云服務平臺，促進服務的高效化、便捷化；軟件園區也可利用大數據手段分析園區企業技術創新和產業發展的熱點，適時舉辦相應的技術研討和產品推廣活動。
四是挖掘特色，構建差異發展優勢。當前，全國軟件園區的數量在不斷上升，新的軟件園區不斷涌現，帶來新的競爭態勢。軟件園區應結合地域特色，做好頂層設計，找準發展方向和重點。一方面推動差異化發展，構筑園區企業市場競爭優勢，另一方面要突出發展特點，打造園區發展品牌。
