時間：2023-03-01 16:36:06
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目前，我國云計算正在蓬勃發展中，計算機的普及使越來越多的人學會利用云計算享受網絡中的共享資源。在諸多網絡信息中，自然會涉及到用戶的個人資料，其中潛在的安全隱患不可輕視。
1.1.1被動地位和網絡陷阱云計算的運行需要云服務的提供商和提供商的客戶共同配合。作為用戶而言，在享受服務商提供的網絡便利的同時，也受到服務商的直接制約。根據現今的科學技術，計算機網絡仍呈單向箭頭的供應趨勢，即一旦服務商發生技術故障后暫停服務，用戶只能被動地等待。此外，網絡中存在大量的虛假地址和虛假標識，這些陷阱也令用戶舉步維艱。
1.1.2違法黑客當今社會，已有一部分黑客逐漸演變為違法黑客，他們利用高超的計算機技術破壞用戶系統或竊取用戶信息。云計算中存儲的龐大資源群對于違法黑客們來說具有巨大的吸引力。因此加強計算機網絡的安全屏障系統亟不可待。
1.2云計算服務隱藏的安全隱患
云計算的開放式網絡在給用戶帶來便捷的同時，也給不法分子創造了犯罪機會。一方面，云計算服務被壟斷在私人機構或企業手中，但他們只能提供商業信用，無法保證信息在傳輸過程中的安全；另一方面，在表面看來，云計算中的用戶信息對于該用戶以外的其他用戶是保密的，可對于提供云計算服務的提供商而言并不存在保密功能，一旦內部遭受惡意攻擊，大量用戶信息極易被暴露并盜取。
1.3信息安全技術問題
1.3.1基礎設施安全問題云計算的基礎設施包括互聯網和計算機基礎設施，其安全問題自然針對每個組成部分采取相應的措施。單就互聯網而言，它的云安全體現在公有云和私有云的安全問題上。前者收費較低，規模較大，網絡交叉點較多，用戶群較為廣泛，因此無法確保公有云中的資源能夠持久地具備隱秘性、完整性和可用性，同時，由于公有云節點的數目龐大，安全屏障無法顧全到整個云端，即使全面蓋后也無法保障單個節點的強大安全性。而后者較之于前者，收費小幅增高，規模較小，網絡交叉點較少，用戶群較為密集，還額外設立了專用的外聯網，全方位提高了私有云的安全性能。計算機基礎設施的安全是整個基礎設施安全的核心所在，在保障主機應用安全的基礎上，還需提高互聯網的安全性能以保障云計算的穩定運行，二者缺一不可。云計算的安全問題是一場持久戰，需要云計算服務商和用戶長期、定期地更新安全系統，抵擋病毒、木馬等人為攻擊，消除安全隱患，樹立牢固的安全意識。
1.3.2數據安全問題云計算的數據安全應具備隱秘性、完整性和可用性。服務商的安全保障需同時滿足這三個特質，無論哪一點都不可或缺。（1）數據隱秘性。用戶的個人信息屬于個人隱私，在無本人的同意下，絕不可被窺竊。服務商應提供強力有效的安全屏障來維護用戶的隱私。（2）數據完整性。用戶上傳并存儲的數據須保持從始至終的完整性，即在無用戶自身的修改等操作時數據不應出現任何變動。一方面，服務商要提供完善的網絡防火墻以防黑客對數據進行篡改和破壞；另一方面，服務商也要定期更新和維修自身的總服務器，確保不因服務器出現的問題而破壞數據的完整性。（3）數據可用性。服務商應提供穩定的網絡運行系統，使用戶能夠隨時對數據進行有效操作。
2加強計算機網絡安全防范的具體措施
2.1建立“云計算”數據中心
“云計算”數據中心較之傳統的數據中心并無較大的差異。在基礎設施方面，“云計算”數據中心和傳統數據中心同樣需要旁掛核心或交換機來保證數據的分區部署；在特性方面，兩者的數據部署都具備完整性、規范性和條理性；在功能方面，相同的是兩者都需滿足資源的最大化利用，不同的是“，云計算”數據中心比傳統數據中心更快捷、更實用、更具體。
2.1.1模式擴大網絡用戶數量的急劇增加和網絡應用程序開發速度的大幅增快，都對網絡數據中心提出了更高的要求“。云計算”數據中心較之傳統的數據中心擁有更大的規模。不僅是網絡內外的傳輸，還是網絡內部之間服務器的傳輸，都在最大程度上提高了供應量和存儲量。數據中心還需確保每個節點之間、節點和服務器之間以及每個服務器之間的傳輸都能暢通無阻。首先“，云計算”數據中心需具備更大的容納量，同時也要提高與之相適應的接應和處理能力，才能使網絡能夠靈活地運作。其次，服務量的增大也意味著網絡危險因素的增多，這就要求云計算的安全性能也能隨之增強。
2.1.2虛擬化將云計算中的數據進行虛擬化不僅可以節約網絡存儲空間，還能夠加快網絡的運行速度，對于整體而言則是降低了網絡運營的成本投入。因此，虛擬化是網絡發展的必然趨勢。我國的網絡虛擬化便有了較為成熟的技術支持；而今隨著科技的快速發展，計算機人才的數量不斷增多，技術水平也逐漸提高，他們創造的一次次網絡革新都會為我國的“云計算”發展帶來全新的局面。其中計算機網絡服務器和存儲器已有了先進的虛擬化技術，但防火墻等重要計算機網絡安全設備的虛擬化還有待加強。
2.2加強防火墻的部署
在計算機網絡安全防護設備中，防火墻無疑是最佳的選擇。它不僅能夠單向地抵擋病毒、木馬等惡意攻擊，還能將其安全防護性能擴展到其他插卡中以完成多方位的安全保障。同時，擴展后的安全性能并不會因設備的增多而減弱。因此，加強防火墻的部署可有效解決云計算的安全問題。至于防火墻的虛擬化則通過以下三種情況實現。
2.2.1通用化防火墻的通用化是指暫不升級防火墻的虛擬功能，只以其基礎的安全屏障進行計算機網絡安全的保護。但與一般的安全軟件不同，服務商需針對不同的應用類型和需求提供不同的防火墻區域保護，做到因“域”制宜。
2“云計算”環境中的計算機網絡安全的重要的意義及其特征
在當今這個網絡時代，可以說，“云計算”是無處不在的，因而，其安全性成為使用者和管理者最為關心的問題之一．下面就談一談“云計算”環境中的計算機網絡安全的重要的意義及其特征問題．“云計算”環境中的計算機網絡安全的意義如下:
(1)“云計算”環境中的計算機網絡安全可以為使用者或是用戶提供最為可靠和最為安全的數據存儲中心，使得用戶可以不再為數據的丟失以及病毒入侵等應用性問題而煩惱．這是因為，“云計算”環境中的計算機網絡安全可以保證數據得到安全性保存和備份，通過計算機局域網絡和廣域網絡相結合的方式來構建安全的數據中心，實現多機互聯備份和異地備份等多種方式來保證用戶數據的安全性和可操作性．隨著“云計算”環境中的計算機網絡安全性的提高，“云計算”的不斷推廣和應用可以使得用戶的數據存儲在“云”中，避免諸如電腦遺失或是維修甚至是被盜后數據被竊取的風險，只要有了授權就可以隨時隨地進行訪問和使用的便捷性和可靠性．
(2)“云計算”環境中的計算機網絡安全性可以使得數據使用者或是用戶在共享中的安全性也得到了保證，因為計算機“云計算”上的各種加密技術和措施可以保證用戶信息和數據是以加密狀態進行傳輸和接受的，然后以較為嚴格的認證和管理權限進行監控的，用戶可以在使用時通過其他保護措施再次進行加密操作．
(3)雖然“云計算”環境中的計算機網絡安全性要求高，但是，它對于使用者的用戶端設備要求較低，這就使得其可以具有更加親民的便捷性和使用率，在用戶接入計算機網絡后就可以實現“云計算”數據在不同設備之間的傳輸和共享，十分便捷和迅速．
(4)“云計算”環境中的計算機網絡安全可以通過大量的網狀客戶端對網絡中軟件的行為進行時時監視和檢測，一旦發現有木馬或是惡意程序的威脅時就會將此信息送往Server端進行自動分析并及時進行處理操作，從而避免下一個使用者或是客戶端的感染操作，保證了計算機信息數據傳輸中的安全性．而“云計算”環境中的計算機網絡安全是有如下特征:
(1)具有較高的保密性，即:在未經過用戶的授權使用情況下，信息和數據等是不能實現共享的．
(2)具有較好的完整性，即:在未經過用戶的授權使用情況下，信息和數據是不能隨意被改變、破壞或是刪除的．
(3)具有較高的可操控性，即:在未經過用戶的授權使用情況下，信息和數據是不會被利用和處理以及傳播的．
(4)具有較高的信息審核性，即:當網絡安全出現問題時，授權用戶可以采取必要的手段加以核查和控制，維護信息和數據的安全性．總之，“云計算”環境中的計算機網絡安全可以保證實現計算機硬件、軟件數據信息不會因為意外或者和人為故意而遭到破壞、更改和泄漏的危險，并以特定的技術加以數據系統的保密性、完整性和利用性的各種安全保護．
3“云計算”環境中的計算機網絡安全現狀分析
3．1“云計算”環境中的計算機網絡安全在技術層面存在著問題
對于一般用戶來說，所有存儲在云中的數據會在由于技術方面的因素而發生服務中斷時無法獲取和處理，不能進行操作，甚至是束手無策．并且由于技術層面的原因，其安全性會由于“云計算”在目前狀況下是網絡開放性和可見性的原因而存在大量的安全性問題，對于一些虛假地址和虛假標識是無法識別和甄別的．
3．2“云計算”環境中的計算機網絡安全在安全性方面存在著問題
“云計算”還沒有實現在計算機網絡安全方面的完全保密性，其完整性和可操作性都存在著不可確定性，很多黑客都將“云計算”當成了攻擊對象．此外，很多駐留在用戶PC機上的病毒軟件也會時不時發起惡意攻擊，這也是導致“云計算”環境中的計算機網絡安全在安全性方面存在著問題的重要原因之一．
3．3“云計算”環境中的計算機網絡安全在相關的法律法規等政策保障方面也存在著問題
目前，在我國的計算機網絡安全管理中，立法機關還沒有針對其進行相關的法律法規等的監管、保護和制裁措施．可見，這種法律上的保護缺失也是造成當前“云計算”環境中的計算機網絡安全的因素之一，這也是我國網絡存在的弊端，立法機關應該盡早出臺相關的法律法規來限制這些網絡威脅行為的猖獗和肆虐．基于以上的原因，必須要加強“云計算”環境中的計算機網絡安全措施．
4加強“云計算”環境中的計算機網絡安全的措施
4．1提高“云計算”環境中的計算機網絡安全的防范意識，并要切實地加強這種防范意識的實際落實
加強“云計算”環境中的計算機網絡安全要從系統的身份認證開始，這是保障網絡安全的門戶和基礎，也是防范第三方不明用戶或是黑客侵襲的第一道防線．并且要提高“云計算”環境中的計算機網絡安全的防范意識還要落實到實處，將計算機網絡信息和數據的完整性和機密性、一致性給與高度保護，防止非授權的訪問和傳播使用，嚴加監控，以免造成不必要的影響和危害，嚴格把關“云計算”環境中的計算機網絡安全信息安全的操控．其實，只要用戶具有最起碼或是最基本的安全常識和一些簡單的基本電腦安全操作習慣，“云計算”環境中的計算機網絡安全的落實就可以得到提高．例如，用戶要盡量避免在公共的電腦或是網絡使用系統中進行數據操作和信息使用，或是避免“云計算”數據存儲時總是使用同一密碼等，這些都是最為基本的“云計算”安全下增強安全意識的手段．此外，用戶還要進行數據的經常性備份和整理，避免在今后的使用中出現諸如“云計算”服務遭受攻擊時而出現的數據丟失而無法恢復的問題．
4．2加強“云計算”環境中的計算機網絡安全技術的研發和應用，提高“云計算”環境中的計算機網絡安全威脅的應對手段和能力
例如，對于計算機本身來說，用戶一定要注意防火墻和其它保護屏障的使用，而這種保護措施要盡快更新，可以引用一些諸如鑒別授權機制、多級虛擬專業防護墻等，使得其技術結構保證計算機網絡在使用時的安全性和高效率性，確保了“云計算”環境中的計算機網絡安全的保證．又如，可以采用數字簽名技術而后認證等手段來保證“云計算”環境中的計算機網絡安全，使得其實際應用中具有了較高的安全性和可靠性．可以說，只有在“云計算”環境中的計算機網絡安全問題得到切實的保障之后，安全、健康和科學的計算機網絡使用環境才會被營造，這樣才會促進我國“云計算”環境中的計算機網絡事業的良性發展和壯大，為廣大的“云”用戶更好地服務．因此，要加強“云計算”環境中的計算機網絡安全技術的研發和應用，提高“云計算”環境中的計算機網絡安全威脅的應對手段和能力．
4．3加強“云計算”環境中的計算機網絡安全在應用程序和服務器中的安全問題
加強“云計算”環境中的計算機網絡安全的過程中，對于陌生信息和數據的防范和攔截是阻止外來不安全信息和數據侵入的一個有效方式，它可以在安裝具體防護程序之時就給與保護．“云計算”計算機網絡安全中問題中的服務器可以起到一種緩沖性作用，它可以對于內網進行隱藏，使得公網IP得到節省，并對訪問網站的查看具有監控行和操控性，也是一種提高“云計算”環境中的計算機網絡安全性的有效手段．此外，對于“云計算”服務商來說，采用分權分級管理不失為一個很好的所示．這樣做的目的是可以有效防止客戶的數據和程序被“偷窺”或是肆意篡改，而分級控制和流程化管理的方法可以使得每一級的管理都有被監督和被檢測的保證，使得這個“云運算”數據至少會有兩級人員來管理．第一級是普通的運維人員，他們的職責就是負責日常的運維工作，但是，他們無法得到用戶的數據信息;第二級是核心權限人員，雖然他們可接觸到到用戶數據信息，但是他們會受到嚴格的運維流程的嚴格控制，從而也不能隨意使用、篡改和刪除用戶的信息．可見，這就會加大提高“云計算”環境中的計算機網絡安全性．
4．4要加強“云計算”環境中的計算機網絡安全的數據安全性和保密性
要保證數據的安全性和保密性可以從以下幾個方面進行努力:(1)采用加密技術，這是完成“云計算”環境中的計算機網絡安全的數據安全性和保密性的最為基礎和有效的方式之一．為此，使用者或是用戶可以在把文件等數據性資源保存到計算機網絡之前進行加密措施，例如，可以使用pgp、truecrypt、hushmail等加密程序來輔助完成．(2)可以通過使用諸如vontu、websense和vericept等過濾器來使得那些離開了用戶網絡的數據可以得到時時監控，對于其中的敏感性數據給與有效攔截或是阻止．在一個使用群體內，例如在一個公司內，還可以以數位排列的方式來控制不用用戶在數據使用和共享等中的使用權限和程度，保證了數據操作和使用的安全性要求．(3)進行云服務提供商的選擇，盡量選擇那些信譽度較高的提供商．一般來說，信譽度較高的提供商會在云數據提供和貢獻中有著更好的保障措施，它們有著自己的專門技術和技術人員，可以以自己的品牌為保障，數據泄露的情況會相對較少，降低了用戶使用“云計算”數據時的風險性．
二、優化中小企業會計信息化建設策略
（一）加強數據安全防護中小企業要加強安全防范意識，隨時監控掃描安全漏洞，及時與云計算服務商溝通。充分了解云計算服務商的安全機制、數據保護和恢復能力，確保本企業的財務數據與其他企業財務數據安全隔離，防止未經授權用戶登錄系統竊取數據，合理分配用戶登入系統的身份認證和進行操作的權限設置，采用數據密鑰加密技術和虛擬化技術更好保證企業財務數據安全。在選擇使用云計算平臺時要區分對待不同級別財務數據進行嚴格篩選，把非核心數據放在云計算中測試安全可靠后再逐漸遷移，要有自己的數據備份計劃，以防系統崩潰、網絡中斷等意外災難事件發生時數據丟失時，可以把從云服務商平臺中的數據實時導出，備份到其他數據存儲中心。
（二）滿足技術服務需求云計算的成功應用在于云平臺的穩定運行和強大的服務能力，滿足技術服務需求，要整合各方面資源，高效開發平臺，保證云計算平臺穩定持續工作。針對各個行業、地域、規模的中小企業財務需求進行調研，突破現有的傳統功能，增加個性化服務。中小企業財務會計應用要以中小企業的會計需求為核心，根據中小企業實際需求不斷完善后續服務，逐步把中小企業采購、生產、銷售、人力各項業務流程和財務流程融合，從而打造高效云服務。
（三）完善高速可靠的網絡性能云計算產業的發展依靠網絡的應用，依賴于高速可靠的網絡性能，中小企業利用基于云計算的會計服務質量高低受到接入網絡帶寬的直接約束。完善高速可靠的網絡性能，以避免用戶高峰期使用云服務，網絡帶寬達到峰值，從而導致服務中斷、網絡癱瘓等問題。穩定高效的帶寬的對于云服務至關重要。伴隨著云計算應用大幅度增加了互聯網流量，企業級別的各種服務和個人業務對網絡服務、網絡結構提出了更高的要求。
1.1數據采集
大數據的采集是整個流程的基礎，隨著互聯網技術和應用的發展以及各種終端設備的普及，使得數據的生產者范圍越來越大，數據的產量也越來越多，數據之間的關聯也越來越復雜，這也是大數據中“大”的體現，所以需要提高數據采集速度和精度要求。
1.2數據處理與集成
數據的處理與集成主要是對前一步采集到的大量數據進行適當的預處理，包括格式化、去噪以及進一步集成存儲。因為數據采集步驟采集到的數據各種各樣，其數據結構也并不統一，不利于之后的數據分析，而且，一些數據屬于無效數據，需要去除，否則會影響數據分析的精度和可靠性，所以，需要將數據統一格式并且去除無效數據。通常會設計一些過濾器來完成這一任務。
1.3數據分析
在完成了數據的采集和處理后，需要對數據進行分析，因為在進行數據分析后才能體現所有大數據的重要價值。數據分析的對象是上一步數據的處理與集成后的統一格式數據，需要根據所需數據的應用需求和價值體現方向對這些原始樣本數據進一步地處理和分析。現有的數據分析通常指采用數據倉庫和數據挖掘工具對集中存儲的數據進行分析，數據分析服務與傳統數據分析的差別在于其面向的對象不是數據，而是數據服務。
1.4數據解釋
數據解釋是對大數據分析結果的解釋與展現，在數據處理流程中，數據結果的解釋步驟是大數據分析的用戶直接面對成果的步驟，傳統的數據顯示方式是用文本形式體現的，但是，隨著數據量的加大，其分析結果也更復雜，傳統的數據顯示方法已經不足以滿足數據分析結果輸出的需求，因此，數據分析企業會引入“數據可視化技術”作為數據解釋方式。通過可視化結果分析，可以形象地向用戶展示數據分析結果。
2云計算與大數據分析的關系
云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源，是一種按使用量付費的模式。這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。目前，國內外已經有不少成熟的云計算的應用服務。數據分析是整個大數據處理流程里最核心的部分。數據分析是以數據的價值分析為目的的活動，而基于大數據的數據分析通常表現為對已獲取的海量數據的分析，其數據來源可能是企業數據也可能是企業數據與互聯網數據的融合。從目前的趨勢來看，云計算是大數據的IT基礎，是大數據分析的支撐平臺，不斷增長的數據量需要性能更高的數據分析平臺承載。所以，云計算技術的不斷發展可以為大數據分析提供更為靈活、迅速的部署方案，使得大數據分析的結果更加精確。另一方面，云計算的出現為大數據分析提供了擴展性更強，使用成本更低的存儲資源和計算資源，使得中小企業也可以通過云計算來實現屬于自己的大數據分析產品。大數據技術本身也是云計算技術的一種延伸。大數據技術涵蓋了從數據的海量存儲、處理到應用多方面的技術，包括海量分布式文件系統、并行計算框架、數據庫、實時流數據處理以及智能分析技術，如模式識別、自然語言理解、應用知識庫等等。但是，大數據分析要走向云計算還要賴于數據通信帶寬的提高和云資源的建設，需要確保原始數據能遷移到云環境以及資源池可以隨需彈性擴展。
3基于云計算環境的Hadoop
為了給大數據處理分析提供一個性能更高、可靠性更好的平臺，研究者基于MapReduce開發了一個基于云計算環境的開源平臺Hadoop。Hadoop是一個以MapReduce算法為分布式計算框架，包括分布式文件系統（HDFS）、分布式數據庫（Hbase、Cassandra）等功能模塊在內的完整生態系統，已經成為當前最流行的大數據處理平臺，并被廣泛認可和開發應用。基于Hadoop，用戶可編寫處理海量數據的分布式并行程序，并將其運行于由成百上千個節點組成的大規模計算機集群上。
4實例分析
本節以電信運營商為例，說明在云計算環境中基于Hadoop的大數據分析給大數據用戶帶來的價值。當前傳統語音和短信業務量下滑，智能終端快速增長，移動互聯網業務發展迅速，大數據分析可以為運營商帶來新的機會，幫助運營商更好地轉型。本文數據分析樣本來自于某運營商的個人語音和數據業務清單，通過Hadoop2.6.0在Ubuntu12.04系統中模擬了一個大數據分析平臺來處理獲得的樣本。希望通過對樣本數據的分析與挖掘，掌握樣本本身的一些信息。以上分析只是一些很基本的簡單分析，實際上樣本數據中所蘊含的價值要遠遠大于本文體現的。以上舉例意在說明基于云計算的大數據分析可以在數據分析上體現出良好的性能，為企業帶來更豐富更有效率的信息提取、分類，并從中獲益。
2云計算環境下工作流執行模型
科學工作流由工作流管理系統提交和管理，工作流管理系統駐留在提交主機，協調調度工作的流執行。工作流管理系統將工作流中的任務分配到虛擬機的工作節點，任務的執行所需要的數據可以從一個或多個輸入數據存儲點輸入。中間文件在工作流執行期間駐留在數據暫存站點。當工作流結束時，工作流管理系統刪除中間數據，同時將輸出文件從暫存站點轉存到輸出站點，然后永久性保存。根據工作流管理系統和目標執行環境的不同，多個數據站點可以協同工作。例如，在輸入數據已經駐留在計算節點的情況下，該計算節點和輸入點是相同的。圖2顯示了具有兩個任務的工作流，來說明工作流所需的文件是如何在邏輯上獨立的站點之間移動的。
3對象存儲應用于科學工作流中的數據管理
對象存儲系統主要包括存儲服務器、元數據服務器、客戶端等組成部分，其核心思想是將數據的讀和寫與元數據存儲分離，如圖3所示。存儲服務器主要負責數據存儲、智能的數據分布以及每個對象元數據的管理;元數據服務器主要提供對象存儲訪問、文件和目錄訪問管理以及客戶端緩存的一致性管理等功能。為了提供可擴展的可靠服務，對象存儲器的內部結構非常復雜。例如，亞馬遜的簡單存儲服務(S3)［12］通過REST(RepresentationalStateTransfer)、SOAP(SimpleObjectAccessProtocol)和APIs(ApplicationProgrammingInterfaces)提供檢索和刪除操作;它將一個對象的多個副本布局在存儲服務器上以提供錯誤情況下的冗余。很多網格存儲服務和為數據密集型應用設計的協議可以認為是對象存儲，這種架構對構建來自不同的執行環境的數據管理模式而言具有重要的借鑒意義。針對面向大數據工作流，利用對象存儲的優點，本文提出兩個方案:一是工作流中的3類數據文件都使用遠程的對象存儲;二是在計算節點上使用共享文件系統作為數據暫存點來存儲中間數據。
3.1單獨使用對象存儲
在這種情況下，所有的數據都存儲在對象存儲系統中，工作流管理系統需要從對象存儲中無縫檢索數據，為本地工作流任務使用。在這樣的設置中，工作流管理系統從對象存儲中檢索輸入文件和中間文件，然后，工作流中的任務對本地的POSIX文件系統做必要的輸入/輸出設置，任務完成時，工作流管理系統能夠將中間數據和輸出數據存儲到對象存儲中。這樣，即使工作流被部署在分布的資源上，科學應用只需要對POSIX做常規的輸入/輸出設置，就能完成工作流的執行。工作流管理系統與對象存儲的多次交互增加了工作流執行的開銷，而該開銷與分布資源上的計算相比并不算大。對象存儲中既有輸入數據也有中間數據，只要工作流系統與對象存儲能夠無縫檢索和存儲，那么任務執行可以在任何地方。如圖4中，任務t1可以在校園計算機集群上完成，而屬于同一工作流的任務t2可以在亞馬遜的EC2上完成，t1、t2使用亞馬遜的S3對象存儲作為中間數據文件的暫存。總之，數據存儲和執行環境的分離，使得工作流在分布資源上的執行更為容易。一個常見的情況是，當計算需求超過本地或校園計算所提供的資源時，將使用云資源。圖4也說明了工作流的數據移動情況。在這里，文件F-i被傳送到云中的高性能計算集群工作節點的本地文件系統。任務t1從該節點開始，讀入輸入文件F-i，然后寫入本地文件系統的中間文件F-t，F-t被傳回到作為數據暫存點的對象存儲中。F-t文件將從對象存儲中被檢索進入到EC2節點的本地文件系統。任務t2啟動后讀取F-t文件(該文件是由t1創建)，然后將F-o寫到本地磁盤，再傳送到對象存儲中。以上所有的數據傳輸工作都由工作流管理系統完成。科學工作流中單獨使用對象存儲的明顯不足之處是，數據重復傳輸會引起在大數據處理過程中的延遲。工作流中的多個任務使用相同的文件，所以重復傳輸是顯而易見的［13］［14］。對象存儲將對同一資源的重復請求認為是不同的請求，對象存儲通常以其良好的擴展性減輕這種重復對工作流性能造成的影響。另外，工作流系統可能在本地節點選擇緩存文件，或者利用集群中的共享文件系統來減輕此問題。延遲是整個工作流性能應該關注的問題，云對象存儲的設計提供了很高的帶寬，但對單個檢索或對象操作可能需要數秒鐘的延遲。對具有大量文件的數據密集型的科學工作流而言，這種延遲顯著增加了工作流運行的時間開銷。大型工作流中的另一個問題是多數中間文件需要被傳輸到對象存儲中由相關后續任務檢索并使用。由于商業對象存儲提供以GB為單位的存儲，并按遷移、存儲和檢索的請求數付費，所以重復傳輸也就意味著費用的增加。
3.2共享文件系統作為數據暫存
解決由數據重復遷移造成的延遲問題的方法之一，是工作流管理系統將中間文件暫存在POSIX兼容系統中，由多個計算節點文件系統共享，然后在一個資源節點上運行所有的計算。文件共享系統保存了工作流管理系統中所有任務的中間數據，在這種情況下，只有輸入輸出文件存儲在對象存儲中。由于中間文件不需要在對象存儲與計算節點之間傳送，從而可降低使用商業云對象存儲的費用。如圖5所示，是一個具有文件共享系統的高性能計算環境下具有2個任務的簡單工作流。文件F-i被工作流管理系統傳送到集群文件共享文件系統。任務t1在計算節點1上啟動，從共享文件系統中讀入文件F-i，然后將中間文件F-i-t寫入到共享文件系統中，任務t2在計算節點2上啟動，從文件共享系統中讀入F-i-t(由任務t1創建)，然后將其輸出寫入到F-o，F-o由工作流管理系統送到對象存儲中，這種方法的優點在傳統的有高速并行超級計算環境中尤為顯著。例如，XSEDE(ExtremeScienceandEngineeringDiscoveryEnvironment)節點對多數科學工作流點有極大擴展性［15］。值得注意的是，如果第一個計算節點忙而需要將計算溢出到另一個節點時，這種隨數據布局任務的方法，損失了布局計算的靈活性。以上兩種方法各有所長，選擇使用哪種方法取決于工作流的類型和工作流執行的目標環境，這就要求工作流管理系統的開發具有彈性的數據管理方案，允許科學家有效使用對他們有用的基礎設施。工作流中的數據管理方案應該具有如下特征:首先，科學工作流管理系統允許任務和數據后綁定，任務依據資源的可用性映射到計算資源上，任務在執行時能夠發現資源，并從眾多存儲中選擇數據暫存位置;其次，在科學家只有一個計算資源可用的情況下，允許任務和數據的靜態綁定;再次，支持使用不同協議和不同安全機制訪問對象存儲。
4相關工作
工作流管理系統處理數據的方法很多，Swift［16］采用與本文所描述的第二種模式類似，使用本地文件系統或共享文件系統作為數據緩存，提交主機扮演數據暫存的角色。系統首先選擇一個計算站點來運行一個任務，然后將數據從提交主機推向該站點的文件系統，任務執行后，輸入的文件被回傳給提交主機，中間文件被留在共享文件系統中以便后續任務的執行。相對而言，本文將數據文件(包括輸入、輸出、中間文件)與提交主機分離，并使用不同的協議，具有更好的靈活性。其他工作流管理系統如Kepler［17］，Triana［18］和Taverna［19］關注的是流式工作流中任務的調度和其他Web資源的調用，這些工作流具有圖形化的用戶界面，允許用戶搭建具有不同部件的工作流，但通常沒有涉及訪問大量數據集的問題。這些工作流中的數據管理很大程度上依賴于用戶，數據管理自動化非常有限。Kepler［20］引入了一個MapReduce執行器，允許執行采用MapReduce算法的混合工作流。Hadoop平臺通常用來運行數據密集型的科學應用，它所提供的文件操作與POSIX類似，允許隨機讀，但不允許隨機寫。在這種情況下，Hadoop平臺負責將輸入文件切片并分布在各個數據節點。而本文提出的方法主要針對工作流運行在多個不同的執行環境中，代碼不能MapReduce的情況。在XSEDE中，任務利用分布式文件系統如GPFS-WAN［21］(GeneralParallelFileSystem-WAN)來訪問數據，分布式文件系統支持POSIX操作，可以對輸入和輸出文件進行遠程訪問。研究表明［22］，將大型數據集布局在本地計算節點會更好，但這一策略也會帶來新的問題，如不同類型工作流的融合以及數據布局策略算法等。
[1]馬玲.中國石油企業對外直接投資面臨的風險[J].消費導刊.2008（11）
[2]孫洪波.中國與拉美油氣合作的機遇、障礙和對策[J].國際石油經濟.2009（03）
[3]孫賢勝，裴國平.海外石油作業公司建立國際化管理機制初探[J].國際石油經濟.2008（09）
[4]馮保華.中國石油企業的發展環境和策略分析[J].消費導刊.2008（15）
[5]余立.應對世界石油石化工業新格局提高中國石化國際化經營水平[J].當代石油石化.2008（07）
[6]付曉東，文余源編著.投資環境優化與管理[M].中國人民大學出版社，2005
[7]張漢亞，張長春主編.投資環境研究[M].中國計劃出版社，2005
[8]盧進勇，杜奇華編著.國際投資理論與實務[M].中國時代經濟出版社，2004
[9]趙振智，胡婧瀟.我國石油公司跨國經營中的戰略控制力研究[J].化工管理.2009（04）
[10]郭鵬，韓文杰，陳振貴.海外項目投資管理探索[J].中國石油企業.2008（10）
[11]趙鵬大等編著.非傳統礦產資源概論[M].地質出版社，2003
[12]何曉群編著.現代統計分析方法與應用[M].中國人民大學出版社，1998
[13]張敦富主編.中國投資環境[M].化學工業出版社，1993
[14]KatsuakiKoike，SetsuroMatsuda，ToruSuzuki，MichitoOhmi.NeuralNetwork-BasedEstimationofPrincipalMetalContentsintheHokurokuDistrict，NorthernJapan，forExploringKuroko-TypeDeposits[J].NaturalResourcesResearch.2002（2）
[15]劉鴻斌.中國石油公司國際化經營淺議[J].消費導刊.2008（18）
[16]MargarethaScott，RoussosDimitrakopoulos.QuantitativeAnalysisofMineralResourcesforStrategicPlanning：ImplicationsforAustralianGeologicalSurveys[J].NaturalResourcesResearch.2001（3）
[17]唐金鴿，邵萬欽.石油企業國際化經營戰略探討[J].國際經濟合作.2008（05）
環境論文參考文獻：
[1]晏波.礦業權交易制度研究[D].中國地質大學（北京）2009
[2]宋喜斌.基于系統動力學的煤炭資源枯竭型城市經濟轉型研究[D].中國地質大學（北京）2014
[3]彭京宜.三亞旅游資源的開發與保護[D].中國地質大學（北京）2012
[4]盧國懿.資源型產業轉型與區域經濟發展研究[D].中國地質大學（北京）2012
[5]呂賓.礦產資源補償費費率調整及征收細化研究[D].中國地質大學（北京）2012
[6]史曉明.基于可持續發展的礦地協同利用與管理[D].中國地質大學（北京）2013
[7]王全明.我國銅礦勘查程度及資源潛力預測[D].中國地質大學（北京）2005
[8]王翠香.模糊數學在個舊東區錫礦資源預測中的應用[D].中國地質大學（北京）2009
[9]韓玥.基于能源消費、經濟增長與碳排放關系研究的能源政策探討[D].中國地質大學（北京）2012
[10]唐宇.新疆烏恰地區Pb-Zn資源成礦預測與評價[D].中國地質大學（北京）2009
[11]呂國范.中原經濟區資源產業扶貧模式研究[D].中國地質大學（北京）2014
[12]趙子銘.特色園區與阜陽煤基產業經濟發展研究[D].中國地質大學（北京）2013
[13]湯軍.含油氣盆地油氣地質異常定量預測與評價研究--以山東臨清坳陷東部德南洼陷綜合研究為例[D].中國地質大學（北京）2003
[14]張慶.保險資金投資海外礦產資源研究[D].中國地質大學（北京）2008
[15]馮宇.資源約束效應研究[D].中國地質大學（北京）2010
[16]吳飛.個舊錫礦區地質數據的極值分布和應用研究[D].中國地質大學（北京）2009
[17]黃靜寧.深層次致礦異常信息提取及其找礦應用研究[D].中國地質大學（北京）2010
[18]王波.城市地下空間開發利用問題的探索與實踐[D].中國地質大學（北京）2013
[19]Yamakawa，TomodaS.AFuzzyNeuronandItsApplicationtoPatternRecognition.ProctheThirdFuzzysystemAssociatCongress.1989
[20]KuemmerleW.Thedriversofforeigndirectinvestmentintoresearchanddevelopment：anempiricalinvestigation.JournalofInternationalBusinessStudies.1999
[21]HLin，QWan，XLi，etal.GIS-basedmulticriteriaevaluationforinvestmentenvironment.EnvironmentPlanningBPlanningandDesign.1997
環境論文參考文獻：
[1]林闖，蘇文博，孟坤，劉渠，劉衛東.云計算安全：架構、機制與模型評價[J].計算機學報.2013（09）
[2]陳康，鄭緯民.云計算：系統實例與研究現狀[J].軟件學報.2009（05）
[3]王鵬翩，馮登國，張立武.一種支持完全細粒度屬性撤銷的CP-ABE方案[J].軟件學報.2012（10）
[4]杜春來.無線移動自組網密鑰管理關鍵技術研究[D].哈爾濱工業大學2009
[5]王錦曉，張旻，陳勤.一種高效屬性可撤銷的屬性基加密方案[J].計算機應用.2012（S1）
[6]羅軍舟，金嘉暉，宋愛波，東方.云計算：體系架構與關鍵技術[J].通信學報.2011（07）
[7]劉志宏.無線傳感器網絡密鑰管理[D].西安電子科技大學2009
[8]袁珽.無線傳感器網絡中密鑰管理和虛假數據過濾機制的研究[D].復旦大學2009
[9]麻浩，王曉明.外包數據庫的安全訪問控制機制[J].計算機工程.2011（09）
[10]馮登國，張敏，張妍，徐震.云計算安全研究[J].軟件學報.2011（01）
[11]田勝利.基于l-多樣性的隱私保護方法研究[D].華中科技大學2014
[12]付戈.數據庫動態恢復研究[D].華中科技大學2011
[13]汪志鵬.私有信息檢索技術研究[D].華中科技大學2013
[14]時杰.關系數據庫細粒度訪問控制研究[D].華中科技大學2010
[15]彭清泉.無線網絡中密鑰管理與認證方法及技術研究[D].西安電子科技大學2010
[16]鄭健，劉廣亮，李兆國.基于橢圓曲線的等級密鑰管理方案[J].福建電腦.2010（03）
[17]黃志宏，巫莉莉，張波.基于云計算的網絡安全威脅及防范[J].重慶理工大學學報（自然科學）.2012（08）
互聯網下的現代化金融屬于金融行業中一種新的運行體系，其運行模式與傳統銀行及融資模式有所不同，在此模式下借助先進的網絡技術將不對等的市場信息降至最低，這樣就不再依托于傳統信息的中介。我國目前的網絡金融涉及的內容主要有網絡支付與線上融資，前者屬于網絡金融最早應用的一個模式，后置是基于電子商務平臺與電商信用基礎上的，這樣的一種新型融資方法據別操作便捷、投資低等特點，對于短期小額信貸的發放特別適用，所以該種金融運行模式特別適合一些小型企業。在互聯網背景下，信息處理應用為網絡金融的運行與發展提供了強有力的保障，這里的信息處理屬于網絡信息技術的范疇，該技術使得供需雙方可以互相獲取各自所需要的信息資料，這是互聯網金融的一個核心，亦是后續風險管理控制及資源配置操作的前提。通過互聯網，運用云計算、搜索引擎以及社交網絡技術等等，能夠保障雙方金融交易信息不被竊取。而通過互聯網的信息平臺則能夠準確分析信息流、資金流以及物流等，從而為個人或者微小型企業服務。
二、金融風險管理中現存問題
（一）風險意識薄弱及風險管理體制不健全
在復雜多變的經濟金融市場環境下，金融業快速擴張的同時，出現越來越多風險問題，由于我國在改革開放前形成的傳統金融觀念普遍存在，金融風險意識薄弱，對金融風險管理了解程度較差，甚至還會認為經濟市場上的收益或虧損不會對自身利益造成影響，出現諸如企業躲避銀行債務，向銀行轉嫁經營風險，盲目擴張業務，熱衷于違規賬外經營等現象，存在大量不良債權，導致金融秩序嚴重混亂，潛伏著巨大的金融風險，這些都充分顯示我國目前金融風險意識較為薄弱。金融風險管理體系的健康持久穩定運轉得益于完善的金融管理體制，我國的金融風險管理體系從經過改革開放發展至今已取得明顯的改善，但與發達國家相比，金融風險的防范和管理體制尚未完善，金融風險的防范和管理有效率較低。
（二）金融避險工具及產品業務較少
在全球經濟金融市場下，有存款、貸款、期貨交易、理財業務、混合經營、全球化運作等金融業務，但我國金融市場現有的產品與業務中，仍以存款和貸款為主，企業能夠進行風險管理和防范的套期保值工具較少。金融避險工具較少，產品業務形式單一，未能適應全球經濟金融市場發展，各行各業的投資者對優質金融產品服務的需求得不到滿足。我國為進一步加快經濟社會發展，投資優惠的政策和條款吸引了大量的國際投資和金融機構的涌入，在我國金融企業面臨著巨大的挑戰的同時，我國金融機構的生存危機也大量出現，造成當前我國金融市場整體發展不協調。
四、加強銀行內控及金融風險防范對策
（一）加強銀行領導認識
為實現銀行風險控制和防范，需重視會計人員思想引導。管理者需要全面認識會計風險管理重要性，同時針對會計風險的管理問題進行全面分析，并提出解決的對策，以便農商行的會計功能可以正常進行。銀行還要充分發揮領導的作用，引導銀行工作人員積極參與到會計風險管理和防范工作中，同時還要進行宣傳與教育，以便銀行工作人員充分認識會計風險，進而實現會計風險控制和防范。
相關銀行應引進國外先進思想與制度，以銀行現有規章制度為基礎，加強財會信息公示，同時制定完善財務會計信息公示的標準，對最低標準進行統一，保證財會工作的信息公示可以正常進行。銀行還要實時公示與核查流動資金的擁有率、資本占比與風險控制方式等，按照不同地區農商行情況，構建信息公示的標準。
（二）完善會計風險監督系統
我國金融市場健康穩定發展，必須在完善的法律體制基礎上，加大金融市場監管力度，建立科學合理金融信譽等級和財稅制度，從宏觀經濟上對微觀金融進行合理有效的把控，從多方面開展防控金融風險管理工作。
銀行部門經營目的就是為了盈利，但在制定考核標準時，需要重視經營穩態與營利雙重的考量，將經營責任劃分到每一個部分，甚至具體到每個人。例如：可應用周期性的會議總結方式，組織銀行各個職能部門工作人員分析數據，建立科學信息反饋的渠道，以便財務工作者發現實際工作問題，然后及時上報與解決；對工作人員業績進行考核，如果沒有達標，需要進行相應懲罰，一些表現較好的要予以獎勵。
（三）培養優秀的高素質金融人才
目前我國金融機構中資質老金融人員有著豐富的工作經驗和方法，但隨著經濟全球化發展，傳統金融管理觀念和方法已無法滿足現代金融市場需要，所以金融風險管理體系的建立健全需要優秀的金融人員。學校是培養高素質金融人才的基地，對我國金融市場發展形勢有一定程度的了解，在教學中對金融課程體系逐步完善，學習金融專業知識，為金融行業培養綜合素質高的金融人才。
（四）明做好風險管理與控制
銀行需要借助自具備的一些優勢不斷克服發展中的不足，同時不斷對風險管理與控制的相關機制、體系進行完善，向現代化金融機構成功轉型。同時也要認清自身資金實力、政策資源以及用戶資源、金融結算等各個方面具備的優勢與不足。與此同時，國有的銀行在激烈的現代化金融市場競爭中，也要對自身風險控制體制進行創新，特別是對于線上信用的評級體制務必給予完善，使其與傳統金融的信用評價充分結合后實現線上、線下同步公開違約信息的效果。另外，國有的商業銀也要對現代化金融帶來的挑戰與機遇進行預估，發掘更多的金融用戶，爭取擴大自身的取信息獲取渠道和提升數據分析與整合，使得自身金融運行更加透明全面，為用戶提供更好地服務。
（五）在金融市場中定位自身發展方向
“等我們學會忍耐和付出，這愛情一定會有張證書，證明從此不孤獨……”歌手孫燕姿的一首《愛情證書》，唱出了無數人對愛情的渴望。這不，最近在寧波，真的有人把愛情證書賣到了大學校園里。貼在校園的小廣告稱：“歡迎訂購愛情證書，含多種內頁，還可以根據你的要求將照片和名字直接印上去，既有創意，又有新意，用它來見證我們的愛情吧！”買得起鉆石的買鉆石，買不起的就買一個證書。這個時代，對于我們每一個人都很公平。
據香港文匯報報道，英國《衛報》日前評選出“可以拯救地球的50人”，其中有4人來自中國，分別是：國家環保總局副局長潘岳、科學家施正榮、環保人士馬軍和電影《三峽好人》導演賈樟柯。其中《三峽好人》導演賈樟柯被稱為“喚起公眾環境意識最突出的藝術家之一”。業內人士普遍認為，近年來，國際環保獎項的頻繁出爐，體現全球環保意識的日益提升。中國人入選比例較高，也體現國際社會對中國環保事業的期待。
一向有新年圖書風向標之稱的2008北京圖書訂貨會近日在國際展覽中心拉開帷幕。除規模再創歷史紀錄外，各類明星云集的現場亦顯示出國人將“淺閱讀”進行到底的趨勢。被稱為“學術超女”的于丹也現身展場，落落大方地和觀眾聊起了“古典之美和現代生活”，而在此前預展上各大出版社亦不惜請來各路明星助陣，如某知名出版社搬來央視主持人白巖松、演員宋丹丹、鳳凰衛視主持人沈星、花兒樂隊主唱張偉以及去年火暴一時的楊二車娜姆，他們都將在新年帶來自己的作品，在出版界大吹娛樂風。
“瘋狂英語”的創始人李陽近日在其博客中發表《傳統外語教育禍國殃民》一文，再次對中國的傳統外語教學方式表示了強烈的抗議。博文中寫道：“中國古人學語言從來沒有單詞表，從來沒有練習題，而是通過朗讀和背誦精通了偉大的漢語！語言是技能，不能閉著嘴做選擇題！語言是整體的，不能孤立背單詞、孤立學語法！語言是用來交流的，發音一定要過關，否則中國無法和世界溝通！每天有多少卷子在印刷，多少時間被浪費！英語不能再這樣教下去了！”
據人民日報訊，美國駐華使領館2007財政年度給中國內地頒發了51546個學生簽證，比2006財政年度增加40%。在中國內地，目前學生簽證的通過率高達80%。2006年至2007年，中國內地赴美留學生達到67723人。國際留學市場紛紛將重心放在了中國這塊“香餑餑”上。此外，社會經濟發展需要高端人才，國內就業市場帶來的壓力以及個人發展的需求愿望等等，都促使越來越多的中國學子跨出國門，赴海外“鍍金”。“留學大眾化時代已經到來”的說法隨之出現。
今年春節期間，利用互聯網互致問候頻率增加，也為“蠕蟲”病毒的泛濫提供了可能。近日，國家計算機應急中心對可能存在的病毒提出預警。很多企業由于員工下載含有病毒的賀卡等，造成公司財務、物品甚至業績上的損失。據不完全統計，每年全球由蠕蟲造成的直接經濟損失超過12億美元。面對日益猖獗的電腦病毒和企業經濟損失，保險專家建議，企業應求助于責任保險，將風險降到最低。如何提高人們對電腦職業責任險的認識，成為中國IT及相關產業發展的重要課題。
中國互聯網權威機構近期的調查報告稱2007年中國網民規模達到1.82億，其中六成五未婚，2008年網民數量預計可達2.44億。根據中國互聯網協會DCCI數據中心提供的此份報告，2007年中國網民消費總規模近4000億人民幣，今年仍將繼續高速攀升，達到5815億。調查顯示，網絡接入、網絡購物和網絡游戲為中國網民數項較大開支，2007年其月均消費分別達到93.6元、109.2元和24.9元，而電子郵箱、網絡安全、網絡音樂、網絡交友、即時通訊等方面消費則在3元上下。
據新聞晚報訊，近日，申城寫字樓流行起一種“鬼臉式”面部瑜伽：眼珠上翻、牙齒猛烈“打架”、腮幫子鼓起、舌頭吞進吐出。對于“充分接受輻射而且基本沒有大的表情”的女性來說，這種運動對放松會特別有效。哈達瑜伽會所高級瑜伽導師提醒，雖然面部瑜伽隨時隨地可以練，但化妝的女性最好在上妝前或卸妝后練習，一方面，因為按摩和夸張扭曲的表情會促進血液循環，打開皮膚毛孔，帶妝練習反而容易讓化學物質通過毛孔進入身體，另一方面，按摩也會抹掉妝容。
英國劍橋大學研究人員說，別吸煙、多吃水果與蔬菜、經常運動及適量飲酒會讓人平均多活14年。英國劍橋大學研究員凱?蒂?哈烏和同事在1993年至2006年間跟蹤了2萬名英國人的生活習慣和健康狀況，受訪者年齡在45歲至79歲之間。哈烏等人發現，有上述4種習慣的受訪者能比沒有這些習慣的受訪者平均多活14年。 世界衛生組織專家蒂姆?阿姆斯特朗說：“我們不能說誰做到了這4點就能多活14年，14年只是個平均數，只是一種理論上的可能性。”
發達的智慧與大腦的重量密不可分，人的進化中大腦的重量在不斷增加，大猩猩腦重不足500克，南方古猿腦重700克，北京猿人腦重1075克，現代男人的腦重平均1325克。但重的并不總是好的，一個擁有2850克碩大大腦的人，竟然是個，而相對論之父愛因斯坦的腦重只有1230克。隨著年齡的增長，部分神經元抵抗不住壓力，慢慢消亡，細胞數目減少會自然而然地讓人感覺動作遲緩，也會使某些機能退化。其實不必顧慮太多，大腦開發的潛能是無限的，也許你僅僅開發了30%的空間。
英國諾丁漢市12歲女童海莉?史密斯患有一種罕見的早熟癥，她在3歲時就進入了“青春期”，不僅頻頻遭遇“月經痛”，而且上幼兒園時胸部就開始隆起。令人難以置信的是，3歲就進入“青春期”的英國女童遠不止海莉一個，英國獨立電視臺對這一驚人的現象進行了大披露。意大利研究人員認為，看太多的電視也會促進早熟。意研究人員發現，孩子每天看3小時電視，就會影響睡眠荷爾蒙降黑素的釋放，該荷爾蒙在步入青春期的時間上起著重要的作用。
曾有醫學研究表明，人的壽命應該在120歲以上，但脊椎問題讓壽命縮短了三分之一。因此，脊椎又被稱為“人體的第二生命線”。研究表明：長期伏案工作、使用電腦、駕車、高枕、睡軟床等諸多因素，都會令人長時間保持單一姿勢，肌肉韌帶疲勞，從而加速了頸椎病的發生。調查顯示，我國有7%至10%的人患上了頸椎病，不容忽視的是，頸椎病近年出現年輕化的趨勢，2002年“我國青少年頸椎發展現狀報告”早已顯示：80%以上的青少年頸椎正處于亞健康狀態。
據大河健康報訊，針對社會上傳言的韓劇使人弱智一說，中國連線心理健康研究中心心理學博士、臨床心理治療主任醫師徐清照稱，“看泡沫連續劇或韓劇確實會影響人的大腦意識，從環境論來說，看冗長的韓劇包括國內一些情感劇，觀眾通常不需要動腦思考，而是沿著緩慢的節奏向前進展，長期看這樣的電視節目，人的大腦會在潛意識中受到暗示，思維方式也會沿襲電視劇的劇情發展，可能養成遇事情不喜歡動腦的習慣”。韓劇只是一種娛樂、放松的工具，千萬不能讓韓劇主導自己的生活。
據現代快報訊， 美國威斯康星州拉克羅斯市51歲男子布拉德?威廉斯擁有絕對驚人的超級記憶力，他能清楚地記住過去自己生活中每天發生的任何事情。布拉德也被人比喻成 “人體谷歌”，因為他回憶某些事件的速度，比別人通過搜索引擎“谷歌”搜索還要快。美國科學家稱，如果他們能夠解開布拉德擁有“超級記憶”的秘密，那么他們就能找出他的大腦與常人的不同之處，從而可能發現老年癡呆癥患者失去記憶的原因。
