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重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版雜志

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影響因子:0.93

總被引頻次:

重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版雜志 北大期刊CSCD期刊統(tǒng)計(jì)源期刊

Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Science Edition)
主要欄目:

人工智能與信息通信通信與電子計(jì)算機(jī)與自動(dòng)化

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重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版雜志簡(jiǎn)介預(yù)計(jì)審稿時(shí)間:1-3個(gè)月

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a.稿件應(yīng)包括作者姓名、單位、職稱、聯(lián)系電話、通訊地址、電郵地址。

b.題名:力求簡(jiǎn)明、醒目,能準(zhǔn)確反映文章主題。中文題名一般以25個(gè)漢字以內(nèi)。

c.常用文獻(xiàn)類型及其標(biāo)識(shí)為:普通圖書[M]、會(huì)議錄[C]、匯編[G]、報(bào)紙[N]、期刊[J]、學(xué)位論文[D]、報(bào)告[R]、標(biāo)準(zhǔn)[S]、專利[P]、數(shù)據(jù)庫(kù)[DB]、計(jì)算機(jī)程序[CP]、電子公告[EB],標(biāo)識(shí)位置緊跟文獻(xiàn)題名之后。

d.關(guān)鍵詞是反映論文主要內(nèi)容的名詞性術(shù)語(yǔ),一般以3-5個(gè)為宜,其間均用“;”隔開(kāi)。

e.本刊實(shí)行雙向匿名審稿制度。審稿周期一般為3個(gè)月。3個(gè)月內(nèi)未收到刊用意見(jiàn),作者可自行處理來(lái)稿。

雜志簡(jiǎn)介:

重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版雙月刊知識(shí)豐富,內(nèi)容廣泛,貼近大眾,自1988年創(chuàng)刊以來(lái)廣受好評(píng),注重視角的宏觀性、全局性和指導(dǎo)性,在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版獲獎(jiǎng)情況:(1)2003年被評(píng)為全國(guó)理工農(nóng)醫(yī)院校學(xué)報(bào)優(yōu)秀期刊;(2)2006年本刊獲中國(guó)人文社科學(xué)報(bào)學(xué)會(huì)頒發(fā)的“全國(guó)優(yōu)秀社科學(xué)報(bào)”稱號(hào);(3)2006年10月,本刊編輯部獲得全國(guó)理工農(nóng)醫(yī)高校社科學(xué)報(bào)“優(yōu)秀編輯部”稱號(hào);(4)2007年本刊被重慶市新聞出版局評(píng)為一級(jí)期刊,“信息經(jīng)濟(jì)”、“信息法學(xué)”和“郵電史研究”三個(gè)欄目被評(píng)為重慶市“優(yōu)秀欄目”;(5)2008年本刊被評(píng)為重慶市新聞出版局評(píng)為一級(jí)期刊,“馬克思理論與當(dāng)代社會(huì)研究”欄目也于同年被評(píng)為“優(yōu)秀欄目”;(6)2009年--2010年,榮獲教育部"中國(guó)科技論文在線優(yōu)秀期刊"一等獎(jiǎng);(7)2010年,本刊被全國(guó)高等學(xué)校文科學(xué)報(bào)研究會(huì)評(píng)為“全國(guó)高校優(yōu)秀社科期刊”;(8)2010年本編輯部被全國(guó)理工農(nóng)醫(yī)院校社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào)聯(lián)絡(luò)中心評(píng)為“優(yōu)秀編輯團(tuán)隊(duì)”;(9)2010年“馬克思主義理論與當(dāng)代社會(huì)研究”欄目在全國(guó)地方高校學(xué)報(bào)第二屆欄目評(píng)比中獲“特色欄目”稱號(hào);(10)2010年“馬克思主義理論與當(dāng)代社會(huì)研究”欄目被評(píng)為全國(guó)高等學(xué)校文科學(xué)報(bào)研究會(huì)評(píng)為“特色欄目”;(11)2008年至2009年在重慶市新聞出版局和重慶市期刊協(xié)會(huì)聯(lián)合舉辦的重慶市期刊好作品第八、九、十屆評(píng)選中,本刊七篇參評(píng)作品全部獲獎(jiǎng);(12)2011年本刊被全國(guó)理工農(nóng)醫(yī)院校社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào)聯(lián)絡(luò)中心評(píng)為“優(yōu)秀學(xué)報(bào)”。

重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版歷史收錄

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

雜志被引次數(shù)

雜志發(fā)文量

年度被引次數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

在2012年的被引次數(shù)

14 82 170 89 75 47 56 39 26 10

被本刊自己引用的次數(shù)

1 8 14 8 2 4 6 2 2 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.0218 0.1493 0.4137 0.5521 0.6687 0.7418 0.8289 0.8896 0.93 0.9456

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

在2013年的被引次數(shù)

21 90 78 134 53 65 45 27 44 17

被本刊自己引用的次數(shù)

5 14 7 16 5 1 0 0 1 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0338 0.1787 0.3043 0.5201 0.6055 0.7101 0.7826 0.8261 0.8969 0.9243

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

在2014年的被引次數(shù)

17 83 105 80 102 48 51 41 31 27

被本刊自己引用的次數(shù)

1 9 15 9 7 7 3 5 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0267 0.1572 0.3223 0.4481 0.6085 0.684 0.7642 0.8286 0.8774 0.9198

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

在2015年的被引次數(shù)

14 76 109 116 65 85 36 39 29 28

被本刊自己引用的次數(shù)

0 10 20 11 12 5 1 0 2 2

被引次數(shù)的累積百分比

0.0212 0.1366 0.302 0.478 0.5766 0.7056 0.7602 0.8194 0.8634 0.9059

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2016年的被引次數(shù)

12 111 142 89 76 49 71 27 26 26

被本刊自己引用的次數(shù)

0 6 13 9 7 0 1 2 0 2

被引次數(shù)的累積百分比

0.0169 0.1737 0.3743 0.5 0.6073 0.6766 0.7768 0.815 0.8517 0.8884

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2017年的被引次數(shù)

21 99 156 143 77 64 35 55 19 18

被本刊自己引用的次數(shù)

1 9 7 10 4 6 2 4 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0277 0.1583 0.3641 0.5528 0.6544 0.7388 0.785 0.8575 0.8826 0.9063

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次數(shù)

9 104 140 128 116 77 47 25 48 20

被本刊自己引用的次數(shù)

0 12 8 4 6 7 3 3 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0114 0.1436 0.3215 0.4841 0.6315 0.7294 0.7891 0.8208 0.8818 0.9072

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次數(shù)

16 104 137 97 114 86 42 22 23 36

被本刊自己引用的次數(shù)

0 3 14 10 6 4 1 1 2 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0214 0.1609 0.3445 0.4745 0.6273 0.7426 0.7989 0.8284 0.8592 0.9075

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次數(shù)

29 111 120 77 61 85 44 27 23 14

被本刊自己引用的次數(shù)

1 3 13 5 8 4 1 7 1 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0428 0.2068 0.384 0.4978 0.5879 0.7134 0.7784 0.8183 0.8523 0.873

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2021年的被引次數(shù)

31 177 166 88 49 50 68 37 18 10

被本刊自己引用的次數(shù)

0 2 5 16 7 3 2 4 1 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0414 0.2781 0.5 0.6176 0.6832 0.75 0.8409 0.8904 0.9144 0.9278

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

在2022年的被引次數(shù)

30 172 243 116 59 33 20 43 22 19

被本刊自己引用的次數(shù)

0 3 21 5 8 1 1 2 1 2

被引次數(shù)的累積百分比

0.0363 0.2446 0.5387 0.6792 0.7506 0.7906 0.8148 0.8668 0.8935 0.9165

文章摘錄

基于群集運(yùn)動(dòng)智能的SDN業(yè)務(wù)傳輸優(yōu)化技術(shù)

基于卡爾曼自回歸的LTE天線端口數(shù)檢測(cè)算法

張量稀疏性度量綜述

基于深度學(xué)習(xí)的OFDM信道估計(jì)

稀疏多元邏輯回歸問(wèn)題優(yōu)化算法研究

基于KL散度的密度峰值聚類算法

基于用戶簇分布模型的三維異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)覆蓋概率分析

一種Femtocell網(wǎng)絡(luò)中的負(fù)載預(yù)測(cè)方法

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  • 發(fā)行周期:雙月刊
  • 出版地區(qū):重慶

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