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信息與電腦雜志

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影響因子:1.14

總被引頻次: 2088

信息與電腦雜志 省級(jí)期刊

China Computer & Communication
主要欄目:

新聞縱深科技展臺(tái)物流話題管理之道

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a.簡(jiǎn)要地介紹研究背景、研究?jī)?nèi)容、研究成果。關(guān)鍵詞的個(gè)數(shù)為3-8個(gè)。

b.請(qǐng)另頁(yè)附上作者基本信息,包括姓名、出生年、性別、民族、單位、學(xué)歷、職稱、研究方向和通信地址 (包括電話號(hào)碼、E-mail地址等),以便及時(shí)聯(lián)系。

c.若有基金資助,請(qǐng)?jiān)陬}名下方另行“基金項(xiàng)目”寫(xiě)明項(xiàng)目全稱及批號(hào),并上傳基金批文復(fù)印件。

d.對(duì)文章標(biāo)題層次編號(hào)采用阿拉伯?dāng)?shù)字。不同層次的數(shù)字之間加小圓點(diǎn)隔開(kāi),小圓點(diǎn)加在數(shù)字的右下角如“1.1”、“1.2”。

e.參考文獻(xiàn)限為作者親自閱讀、公開(kāi)發(fā)表過(guò)的文獻(xiàn),只選主要的列入,采用順序編碼制著錄,按其文中出現(xiàn)的先后順序用阿拉伯?dāng)?shù)字編號(hào),列于文末,并依次將各編號(hào)外加方括號(hào)置于文中引用處的右上角。

雜志簡(jiǎn)介:

信息與電腦雜志(月刊)知識(shí)豐富,內(nèi)容廣泛,貼近大眾,自1989年創(chuàng)刊以來(lái)廣受好評(píng),注重視角的宏觀性、全局性和指導(dǎo)性,面向流通領(lǐng)域信息化,目標(biāo)讀者為商場(chǎng)、超市、連鎖專賣店、餐飲酒樓、賓館的信息化決策者、部門(mén)主管、宣傳信息化手段如何在上述領(lǐng)域的應(yīng)用,如何提高經(jīng)營(yíng)水平等。

信息與電腦雜志致力于打造一個(gè)政府及相關(guān)職能部門(mén)、研究機(jī)構(gòu)、信息化軟硬件及解決方案供應(yīng)商、科技人才共同交流的平臺(tái),在流通信息技術(shù)領(lǐng)域時(shí)間長(zhǎng)、發(fā)行量大、影響面寬、業(yè)內(nèi)認(rèn)可度高。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

雜志被引次數(shù)

雜志發(fā)文量

年度被引次數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

在2012年的被引次數(shù)

2 23 15 10 7 3 3 1 0 1

被本刊自己引用的次數(shù)

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.026 0.3247 0.5195 0.6494 0.7403 0.7792 0.8182 0.8312 0.8312 0.8442

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

在2013年的被引次數(shù)

6 44 25 16 6 9 2 4 6 3

被本刊自己引用的次數(shù)

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0451 0.3759 0.5639 0.6842 0.7293 0.797 0.812 0.8421 0.8872 0.9098

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

在2014年的被引次數(shù)

34 20 68 21 8 6 8 0 4 2

被本刊自己引用的次數(shù)

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.1789 0.2842 0.6421 0.7526 0.7947 0.8263 0.8684 0.8684 0.8895 0.9

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

在2015年的被引次數(shù)

15 44 14 19 6 2 2 5 0 4

被本刊自己引用的次數(shù)

1 0 0 0 0 0 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.1271 0.5 0.6186 0.7797 0.8305 0.8475 0.8644 0.9068 0.9068 0.9407

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2016年的被引次數(shù)

196 152 29 15 25 6 8 3 3 0

被本刊自己引用的次數(shù)

35 15 0 0 1 0 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.4356 0.7733 0.8378 0.8711 0.9267 0.94 0.9578 0.9644 0.9711 0.9711

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2017年的被引次數(shù)

131 785 176 24 9 26 7 1 2 2

被本刊自己引用的次數(shù)

19 44 7 0 0 0 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.1121 0.7836 0.9341 0.9547 0.9624 0.9846 0.9906 0.9914 0.9932 0.9949

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次數(shù)

371 807 813 132 22 3 9 7 3 4

被本刊自己引用的次數(shù)

41 72 53 7 0 0 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.1699 0.5394 0.9116 0.9721 0.9821 0.9835 0.9876 0.9908 0.9922 0.994

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次數(shù)

605 1358 847 752 116 12 9 9 2 1

被本刊自己引用的次數(shù)

61 92 46 36 7 0 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.1627 0.5278 0.7556 0.9578 0.989 0.9922 0.9946 0.997 0.9976 0.9978

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次數(shù)

312 1428 954 564 498 56 6 3 3 1

被本刊自己引用的次數(shù)

31 85 41 14 23 6 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0814 0.4538 0.7027 0.8498 0.9797 0.9943 0.9958 0.9966 0.9974 0.9977

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2021年的被引次數(shù)

196 1187 1105 499 339 267 37 1 4 4

被本刊自己引用的次數(shù)

56 89 70 17 12 7 2 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0538 0.3794 0.6826 0.8195 0.9125 0.9857 0.9959 0.9962 0.9973 0.9984

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

在2022年的被引次數(shù)

182 810 956 614 327 200 173 21 2 0

被本刊自己引用的次數(shù)

56 120 77 20 13 3 8 1 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0553 0.3013 0.5917 0.7783 0.8776 0.9383 0.9909 0.9973 0.9979 0.9979

文章摘錄

基于用戶訴求的開(kāi)源情報(bào)系統(tǒng)應(yīng)用研究

P2P技術(shù)在云平臺(tái)內(nèi)容分發(fā)中的應(yīng)用

基于任務(wù)概率聚簇的工作流云費(fèi)用優(yōu)化調(diào)度算法

物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)負(fù)載均衡優(yōu)化調(diào)度方法研究

基于雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品畫(huà)像構(gòu)建研究

基于遺傳算法的虛擬牙齒矯正路徑規(guī)劃

基于蟻群算法的文字識(shí)別

蟻群算法在文字識(shí)別中的應(yīng)用研究

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