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Informs Journal On Applied Analytics

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影響因子:1.1

年發文量:34

為應用分析雜志提供信息 SCIESSCI

Informs Journal On Applied Analytics

《為應用分析雜志提供信息》(Informs Journal On Applied Analytics)是一本以Multiple綜合研究為特色的國際期刊。該刊由INFORMS出版商該刊已被國際重要權威數據庫SCIE、SSCI收錄。期刊聚焦Multiple領域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領域的研究成果,致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為1.1。

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期刊簡介預計審稿時間:

The Informs Journal on Applied Analytics is committed to becoming an authoritative publication in the field of operations research and management science practice, with the core goal of showcasing the specific applications and impacts of these disciplines in the real world. The mission of this journal is to promote communication between academia and practice, emphasizing the practicality and innovation of OR/MS in solving practical problems by publishing manuscripts that provide in-depth descriptions of its applications in different fields.

The journal covers a wide range of fields, including but not limited to operations management, information systems, finance, marketing, education, quality control, and strategic planning. These areas are key links in OR/MS practice, which are of great significance for organizations to improve efficiency, optimize resource allocation, and enhance competitiveness. Encourage authors to submit papers that demonstrate how OR/MS methods can be effectively implemented in different environments such as business, industry, government, or education. These papers not only need to provide a detailed description of the OR/MS tools and techniques used, but also demonstrate how these methods can help organizations achieve their goals and their specific impact on organizational performance.

《Informs Journal on Applied Analytics》致力于成為運籌學和管理科學實踐領域的權威出版物,其核心目標是展示這些學科在現實世界中的具體應用和影響。該期刊的使命在于促進學術界與實踐界的交流,通過發表那些深入描述OR/MS在不同領域應用的手稿,來強調這些學科在解決實際問題中的實用性和創新性。

期刊所涵蓋的領域廣泛,包括但不限于運營管理、信息系統、財務、營銷、教育、質量控制以及戰略規劃等。這些領域都是OR/MS實踐的關鍵環節,對于組織提高效率、優化資源配置、增強競爭力具有重要意義。鼓勵作者提交那些能夠展示OR/MS方法如何在商業、工業、政府或教育等不同環境中得到有效實施的論文。這些論文不僅需要詳細描述所使用的OR/MS工具和技術,還需要展示這些方法如何幫助組織實現其目標,以及它們對組織績效的具體影響。

如果您需要協助投稿或潤稿服務,您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年,熟悉發表政策,可為您提供一對一投稿指導,避免您在投稿時頻繁碰壁,節省您的寶貴時間,有效提升發表機率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內容。

中科院分區

2023年12月升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
管理學 4區 MANAGEMENT 管理學 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學與管理科學 4區 4區

2022年12月升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
管理學 4區 MANAGEMENT 管理學 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學與管理科學 4區 4區
名詞解釋:

基礎版:即2019年12月17日,正式發布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表》;將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。

升級版:即2020年1月13日,正式發布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表升級版(試行)》,升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎版的延續和改進,影響因子不再是分區的唯一或者決定性因素,也沒有了分區的IF閾值期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始,分區表將只發布升級版結果,不再有基礎版和升級版之分,基礎版和升級版(試行)將過渡共存三年時間。

JCR分區(2023-2024年最新版)

JCR分區等級:Q4

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:MANAGEMENT SSCI Q4 317 / 401

21.1%

學科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q4 90 / 106

15.6%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:MANAGEMENT SSCI Q4 315 / 402

21.77%

學科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q4 91 / 106

14.62%

Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
0.00% 100.00% 0.21...
開源占比 出版國人文章占比 OA被引用占比
0.01... -- --

名詞解釋:JCR分區在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。

數據趨勢圖

歷年中科院分區趨勢圖

歷年IF值(影響因子)

歷年引文指標和發文量

歷年自引數據

相關期刊

免責聲明

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