《自然機器智能》(Nature Machine Intelligence)是一本以Multiple綜合研究為特色的國際期刊。該刊由SPRINGERNATURE出版商刊期12 issues per year。該刊已被國際重要權威數據庫SCIE收錄。期刊聚焦Multiple領域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領域的研究成果,致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為18.8。CiteScore指數值為36.9。
Nature Machine Intelligence will publish high-quality original research and reviews in a wide range of topics in machine learning, robotics and AI. The journal will also explore and discuss the significant impact that these fields are beginning to have on other scientific disciplines as well as many aspects of society and industry. There are countless opportunities where machine intelligence can augment human capabilities and knowledge in fields such as scientific discovery, healthcare, medical diagnostics and safe and sustainable cities, transport and agriculture. At the same time, many important questions on ethical, social and legal issues arise, especially given the fast pace of developments Nature Machine Intelligence will provide a platform to discuss these wide implications — encouraging a cross-disciplinary dialogue — with Comments, News Features, News & Views articles and also Correspondence.
《自然機器智能》將發表機器學習、機器人和人工智能等廣泛主題的高質量原創研究和評論。該期刊還將探索和討論這些領域開始對其他科學學科以及社會和工業的許多方面產生的重大影響。機器智能可以在科學發現、醫療保健、醫學診斷、安全和可持續城市、交通和農業等領域增強人類能力和知識,機會無窮。與此同時,許多有關倫理、社會和法律問題的重要問題也隨之出現,尤其是考慮到快速的發展速度,《自然機器智能》將提供一個平臺來討論這些廣泛的影響——鼓勵跨學科對話——包括評論、新聞特寫、新聞與觀點文章以及通訊。
《Nature Machine Intelligence》(自然機器智能)編輯部通訊方式為CAMPUS, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW。如果您需要協助投稿或潤稿服務,您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年,熟悉發表政策,可為您提供一對一投稿指導,避免您在投稿時頻繁碰壁,節省您的寶貴時間,有效提升發表機率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內容。
2023年12月升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 1區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 | 1區 1區 | 是 | 否 |
2022年12月升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 1區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 | 1區 1區 | 是 | 否 |
2021年12月舊的升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 1區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 | 1區 1區 | 是 | 否 |
2021年12月基礎版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 1區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 | 1區 1區 | 是 | 否 |
2021年12月升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 1區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 | 1區 1區 | 是 | 否 |
基礎版:即2019年12月17日,正式發布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表》;將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。
升級版:即2020年1月13日,正式發布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表升級版(試行)》,升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎版的延續和改進,影響因子不再是分區的唯一或者決定性因素,也沒有了分區的IF閾值期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始,分區表將只發布升級版結果,不再有基礎版和升級版之分,基礎版和升級版(試行)將過渡共存三年時間。
JCR分區等級:Q1
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 3 / 197 |
98.7% |
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 1 / 169 |
99.7% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 4 / 198 |
98.23% |
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 2 / 169 |
99.11% |
Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
20.52% | 95.35% | 0.02... |
開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
0.09... | 0.07 | -- |
名詞解釋:JCR分區在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||||||||||||||||||
36.9 | 5.94 | 5.702 |
|
名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數據庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數據庫Scopus,適用于所有連續出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年中科院分區趨勢圖
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發文量
歷年自引數據
2019-2021年國家/地區發文量統計
國家/地區 | 數量 |
USA | 100 |
England | 47 |
GERMANY (FED REP GER) | 30 |
CHINA MAINLAND | 25 |
Switzerland | 22 |
Australia | 14 |
Canada | 13 |
France | 12 |
Italy | 9 |
Netherlands | 8 |
2019-2021年機構發文量統計
機構 | 數量 |
ETH ZURICH | 15 |
UNIVERSITY OF CAMBRIDGE | 14 |
HARVARD UNIVERSITY | 10 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 9 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... | 8 |
IMPERIAL COLLEGE LONDON | 8 |
STANFORD UNIVERSITY | 8 |
UNIVERSITY OF LONDON | 8 |
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (M... | 7 |
UNIVERSITY OF OXFORD | 7 |
2019-2021年文章引用數據
文章引用名稱 | 引用次數 |
Stop explaining black box machine learni... | 160 |
The global landscape of AI ethics guidel... | 66 |
Long short-term memory networks in memri... | 50 |
Designing neural networks through neuroe... | 43 |
Competitive performance of a modularized... | 39 |
Deep-learning cardiac motion analysis fo... | 34 |
Deep learning optoacoustic tomography wi... | 28 |
Reconstructing quantum states with gener... | 26 |
Pathologist-level interpretable whole-sl... | 25 |
In situ training of feed-forward and rec... | 23 |
中科院分區:1區
影響因子:7.7
審稿周期:約Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 約2.7個月 約7.8周
中科院分區:1區
影響因子:8.1
審稿周期:約Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 約4.1個月 約6.8周
中科院分區:3區
影響因子:3.3
審稿周期:約17.72天 11 Weeks
中科院分區:1區
影響因子:98.4
審稿周期: 約3月
中科院分區:2區
影響因子:5.8
審稿周期: 約2.4個月 約7.6周
中科院分區:2區
影響因子:5.1
審稿周期: 約1.9個月 約2.7周
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