《大數據》(Big Data)是一本以COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Mary Ann Liebert Inc.出版商創刊于2013年,刊期4 issues/year。該刊已被國際重要權威數據庫SCIE收錄。期刊聚焦COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領域的研究成果,致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為2.6。CiteScore指數值為9.1。
Big Data is the leading peer-reviewed journal covering the challenges and opportunities in collecting, analyzing, and disseminating vast amounts of data. The Journal addresses questions surrounding this powerful and growing field of data science and facilitates the efforts of researchers, business managers, analysts, developers, data scientists, physicists, statisticians, infrastructure developers, academics, and policymakers to improve operations, profitability, and communications within their businesses and institutions.
Spanning a broad array of disciplines focusing on novel big data technologies, policies, and innovations, the Journal brings together the community to address current challenges and enforce effective efforts to organize, store, disseminate, protect, manipulate, and, most importantly, find the most effective strategies to make this incredible amount of information work to benefit society, industry, academia, and government.
Big Data coverage includes:
Big data industry standards,
New technologies being developed specifically for big data,
Data acquisition, cleaning, distribution, and best practices,
Data protection, privacy, and policy,
Business interests from research to product,
The changing role of business intelligence,
Visualization and design principles of big data infrastructures,
Physical interfaces and robotics,
Social networking advantages for Facebook, Twitter, Amazon, Google, etc,
Opportunities around big data and how companies can harness it to their advantage.
《大數據》是領先的同行評審期刊,涵蓋收集、分析和傳播大量數據的挑戰和機遇。該期刊解答了圍繞這一強大且不斷發展的數據科學領域的問題,并促進了研究人員、企業經理、分析師、開發人員、數據科學家、物理學家、統計學家、基礎設施開發人員、學者和政策制定者的努力,以改善其企業和機構內的運營、盈利能力和溝通。
該期刊涵蓋了廣泛的學科,重點關注新穎的大數據技術、政策和創新,它匯集了社區以應對當前的挑戰,并采取有效的措施來組織、存儲、傳播、保護、操縱,最重要的是,找到最有效的策略,使這些海量的信息為社會、行業、學術界和政府帶來利益。
大數據報道包括:
大數據行業標準,
專門為大數據開發的新技術,
數據獲取、清理、分發和最佳實踐,
數據保護、隱私和政策,
從研究到產品,
商業智能的角色變化,
大數據基礎設施的可視化和設計原則,
物理接口和機器人技術,
Facebook、Twitter、Amazon、Google 等的社交網絡優勢,
大數據帶來的機遇以及公司如何利用大數據為自己謀利。
《Big Data》(大數據)編輯部通訊方式為140 HUGUENOT STREET, 3RD FL, NEW ROCHELLE, USA, NY, 10801。如果您需要協助投稿或潤稿服務,您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年,熟悉發表政策,可為您提供一對一投稿指導,避免您在投稿時頻繁碰壁,節省您的寶貴時間,有效提升發表機率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內容。
2023年12月升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 | 4區 4區 | 否 | 否 |
2022年12月升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 | 4區 4區 | 否 | 否 |
2021年12月舊的升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 | 4區 4區 | 否 | 否 |
2021年12月基礎版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 | 4區 3區 | 否 | 否 |
2021年12月升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 | 4區 4區 | 否 | 否 |
2020年12月舊的升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 | 3區 3區 | 否 | 否 |
基礎版:即2019年12月17日,正式發布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表》;將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。
升級版:即2020年1月13日,正式發布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表升級版(試行)》,升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎版的延續和改進,影響因子不再是分區的唯一或者決定性因素,也沒有了分區的IF閾值期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始,分區表將只發布升級版結果,不再有基礎版和升級版之分,基礎版和升級版(試行)將過渡共存三年時間。
JCR分區等級:Q2
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 80 / 169 |
53% |
學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 45 / 143 |
68.9% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 67 / 169 |
60.65% |
學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 40 / 143 |
72.38% |
Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
8.03% | 100.00% | 0.02... |
開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
0.07... | 0.1 | 0.01... |
名詞解釋:JCR分區在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||||||||||
9.1 | 0.858 | 1.677 |
|
名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數據庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數據庫Scopus,適用于所有連續出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年中科院分區趨勢圖
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發文量
歷年自引數據
2019-2021年國家/地區發文量統計
國家/地區 | 數量 |
USA | 32 |
CHINA MAINLAND | 13 |
India | 12 |
England | 9 |
Belgium | 6 |
Spain | 6 |
GERMANY (FED REP GER) | 5 |
Italy | 3 |
Netherlands | 3 |
Saudi Arabia | 3 |
2019-2021年機構發文量統計
機構 | 數量 |
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGH... | 7 |
KU LEUVEN | 4 |
NEW YORK UNIVERSITY | 4 |
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA | 4 |
UNIVERSITY OF SOUTHAMPTON | 4 |
SOLENT UNIVERSITY | 3 |
LEIDEN UNIVERSITY | 2 |
MULTIMEDIA UNIVERSITY | 2 |
MUTAH UNIVERSITY | 2 |
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SY... | 2 |
2019-2021年文章引用數據
文章引用名稱 | 引用次數 |
Deep Learning Method for Denial of Servi... | 10 |
Aspects of Data Ethics in a Changing Wor... | 8 |
Effects of Distance Measure Choice on K-... | 8 |
A Literature Survey and Experimental Eva... | 6 |
Midterm Power Load Forecasting Model Bas... | 4 |
Adjusting to the GDPR: The Impact on Dat... | 4 |
Geospatial Analytics in Retail Site Sele... | 4 |
Deep Learning on Big, Sparse, Behavioral... | 3 |
An Empirical Study on the Artificial Int... | 2 |
Effects of Pacing Properties on Performa... | 2 |
2019-2021年文章被引用數據
被引用期刊名稱 | 數量 |
J INTELL FUZZY SYST | 12 |
IEEE ACCESS | 10 |
BIG DATA-US | 9 |
APPL SCI-BASEL | 5 |
SUSTAINABILITY-BASEL | 5 |
J MED INTERNET RES | 4 |
PLOS ONE | 4 |
ACM T COMPUT EDUC | 3 |
BRIEF BIOINFORM | 3 |
COMMUN ACM | 3 |
2019-2021年引用數據
引用期刊名稱 | 數量 |
PLOS ONE | 12 |
J SPORT SCI | 10 |
BIG DATA-US | 9 |
J MACH LEARN RES | 8 |
AM STAT | 7 |
MACH LEARN | 7 |
IEEE T KNOWL DATA EN | 6 |
IEEE T SIGNAL PROCES | 6 |
J AM STAT ASSOC | 6 |
MED CARE | 6 |
中科院分區:1區
影響因子:7.7
審稿周期:約Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 約2.7個月 約7.8周
中科院分區:1區
影響因子:8.1
審稿周期:約Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 約4.1個月 約6.8周
中科院分區:3區
影響因子:3.3
審稿周期:約17.72天 11 Weeks
中科院分區:1區
影響因子:98.4
審稿周期: 約3月
中科院分區:2區
影響因子:5.8
審稿周期: 約2.4個月 約7.6周
中科院分區:2區
影響因子:5.1
審稿周期: 約1.9個月 約2.7周
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