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Big Data & Society

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影響因子:6.5

年發文量:97

大數據與社會 SCIESSCI

Big Data & Society

《大數據與社會》(Big Data & Society)是一本以SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY綜合研究為特色的國際期刊。該刊由SAGE Publishing出版商創刊于2014年,刊期1 issue/year。該刊已被國際重要權威數據庫SCIE、SSCI收錄。期刊聚焦SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY領域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領域的研究成果,致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為6.5。CiteScore指數值為10.9。

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期刊簡介預計審稿時間: 11 Weeks

The Journal of Big Data and Society is a professional academic journal dedicated to big data technology and its applications in various fields of society. With the rapid development of information technology, big data has become an important force driving social progress and innovation. This magazine aims to provide a platform for scholars, researchers, industry experts, and policy makers to exchange ideas, share achievements, and discuss big data related issues.

The magazine covers multiple aspects of big data collection, storage, processing, analysis, and visualization, while also focusing on application cases of big data in different industries such as finance, healthcare, education, transportation, and government governance. By publishing high-quality research papers, review articles, case studies, and technical reports, the journal promotes academic exchange and knowledge dissemination of big data technology.

《大數據與社會雜志》是一本專注于大數據技術及其在社會各領域應用的專業學術期刊。隨著信息技術的飛速發展,大數據已經成為推動社會進步和創新的重要力量。這本雜志旨在為學者、研究人員、行業專家和政策制定者提供一個交流思想、分享成果和討論大數據相關議題的平臺。

雜志內容涵蓋了大數據的采集、存儲、處理、分析和可視化等多個方面,同時也關注大數據在不同行業的應用案例,如金融、醫療、教育、交通、政府治理等。通過發表高質量的研究論文、綜述文章、案例研究和技術報告,雜志促進了大數據技術的學術交流和知識傳播。

《Big Data & Society》(大數據與社會)編輯部通訊方式為Big Data Soc.。如果您需要協助投稿或潤稿服務,您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年,熟悉發表政策,可為您提供一對一投稿指導,避免您在投稿時頻繁碰壁,節省您的寶貴時間,有效提升發表機率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內容。

中科院分區

2023年12月升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
社會學 1區 SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會科學:跨領域 1區

2022年12月升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
法學 1區 SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會科學:跨領域 1區

2021年12月舊的升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
法學 2區 SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會科學:跨領域 2區

2021年12月升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
法學 2區 SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會科學:跨領域 2區

2020年12月舊的升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
法學 1區 SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會科學:跨領域 1區
名詞解釋:

基礎版:即2019年12月17日,正式發布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表》;將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。

升級版:即2020年1月13日,正式發布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表升級版(試行)》,升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎版的延續和改進,影響因子不再是分區的唯一或者決定性因素,也沒有了分區的IF閾值期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始,分區表將只發布升級版結果,不再有基礎版和升級版之分,基礎版和升級版(試行)將過渡共存三年時間。

JCR分區(2023-2024年最新版)

JCR分區等級:Q1

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY SSCI Q1 3 / 263

99%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY SSCI Q1 5 / 263

98.29%

Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
91.73% 98.97% 0.10...
開源占比 出版國人文章占比 OA被引用占比
0.93... -- 1

名詞解釋:JCR分區在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。

CiteScore 指數(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數
10.9 2.448 3.093
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Social Sciences 小類:Communication Q1 15 / 511

97%

大類:Social Sciences 小類:Library and Information Sciences Q1 12 / 280

95%

大類:Social Sciences 小類:Computer Science Applications Q1 87 / 817

89%

大類:Social Sciences 小類:Information Systems Q1 47 / 394

88%

大類:Social Sciences 小類:Information Systems and Management Q1 19 / 148

87%

名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數據庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數據庫Scopus,適用于所有連續出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。

數據趨勢圖

歷年中科院分區趨勢圖

歷年IF值(影響因子)

歷年引文指標和發文量

歷年自引數據

發文數據

2019-2021年國家/地區發文量統計

國家/地區 數量
USA 47
England 30
Netherlands 21
Australia 19
Denmark 19
Scotland 13
Canada 11
GERMANY (FED REP GER) 10
Sweden 8
Belgium 6

2019-2021年機構發文量統計

機構 數量
UNIVERSITY OF LONDON 10
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 9
UNIVERSITY OF COPENHAGEN 8
UNIVERSITY OF EDINBURGH 8
UNIVERSITY OF SYDNEY 6
UNIVERSITY OF AMSTERDAM 5
AARHUS UNIVERSITY 4
COPENHAGEN BUSINESS SCHOOL 4
ERASMUS UNIVERSITY ROTTERDAM 4
TILBURG UNIVERSITY 4

2019-2021年文章引用數據

文章引用名稱 引用次數
When data is capital: Datafication, accu... 52
Understanding perception of algorithmic ... 31
How do data come to matter? Living and b... 26
Data infrastructure literacy 21
Isomorphism through algorithms: Institut... 16
Datafication and data fiction: Narrating... 14
Data anxieties: Finding trust in everyda... 13
Algorithmic affordances for productive r... 10
Broken data: Conceptualising data in an ... 9
Unsupervised by any other name: Hidden l... 9

2019-2021年文章被引用數據

被引用期刊名稱 數量
BIG DATA SOC 116
INFORM COMMUN SOC 31
AM BEHAV SCI 25
NEW MEDIA SOC 18
TELEV NEW MEDIA 16
GEOFORUM 15
ONLINE INFORM REV 13
SOCIOL HEALTH ILL 13
J BUS ETHICS 12
SOC MEDIA SOC 11

2019-2021年引用數據

引用期刊名稱 數量
BIG DATA SOC 116
INFORM COMMUN SOC 35
SCI TECHNOL HUM VAL 30
NEW MEDIA SOC 26
SOC STUD SCI 21
INT J COMMUN-US 16
INFORM SOC 12
THEOR CULT SOC 12
POLICY INTERNET 10
INT DATA PRIV LAW 8

相關期刊

免責聲明

若用戶需要出版服務,請聯系出版商:Big Data Soc.。

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