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Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences

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影響因子:0.5

年發文量:5

數學與計算林業和自然資源科學 SCIE

Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences

《數學與計算林業和自然資源科學》(Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences)是一本以FORESTRY綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Contemporary Journal Concept Press出版商該刊已被國際重要權威數據庫SCIE收錄。期刊聚焦FORESTRY領域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領域的研究成果,致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為0.5。CiteScore指數值為1.3。

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期刊簡介預計審稿時間:

Mathematical And Computational Forestry & Natural-Resource Sciences is an academic journal dedicated to promoting the application of mathematical and computational techniques in the field of forestry and Natural resource Sciences. The journal publishes peer-reviewed research covering all aspects of basic and applied research, including but not limited to the construction of mathematical models, the development of data analysis solutions, theoretical proofs and derivations, the development of software tools, and the simulation of complex systems.

In the area of forest management, the journal focuses on how mathematical and computational methods can be used to optimize the management and planning of forest resources and enhance the sustainability of forest ecosystems. This includes the establishment of growth models, yield prediction and evaluation of forest planning strategies. In addition, the journal focuses on other aspects of natural resources, such as modelling and assessment of water resources, soil quality, and biodiversity. Through detailed analysis and simulation, researchers can provide scientific evidence to help decision makers develop more accurate and effective management strategies.

《數學與計算林業和自然資源科學》是一個致力于推廣數學與計算技術在林業及自然資源科學領域應用的學術期刊。該期刊主要發表經過同行評審的研究成果,覆蓋基礎與應用研究的各個方面,包括但不限于數學模型的構建、數據分析解決方案的開發、理論證明及推導、軟件工具的開發以及復雜系統的模擬等。

在森林管理方面,期刊著重探討如何利用數學和計算方法來優化森林資源的管理與規劃,增強森林生態系統的可持續性。這包括生長模型的建立、產量預測以及林地規劃策略的評估等。此外,期刊也關注自然資源的其他方面,如水資源、土壤質量以及生物多樣性的建模與評估。通過詳細的分析與模擬,研究者能夠提供科學依據,幫助決策者制定更為精準和有效的管理策略。

如果您需要協助投稿或潤稿服務,您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年,熟悉發表政策,可為您提供一對一投稿指導,避免您在投稿時頻繁碰壁,節省您的寶貴時間,有效提升發表機率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內容。

JCR分區(2023-2024年最新版)

JCR分區等級:Q4

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:FORESTRY ESCI Q4 72 / 89

19.7%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:FORESTRY ESCI Q3 66 / 89

26.4%

Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
0.00% 100.00%
開源占比 出版國人文章占比 OA被引用占比

名詞解釋:JCR分區在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。

CiteScore 指數(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數
1.3 0.2 0.259
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Forestry Q3 100 / 153

34%

大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Applied Mathematics Q3 435 / 609

28%

大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Environmental Engineering Q3 136 / 184

26%

大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Computer Science Applications Q4 630 / 792

20%

名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數據庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數據庫Scopus,適用于所有連續出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。

數據趨勢圖

歷年IF值(影響因子)

歷年引文指標和發文量

歷年自引數據

免責聲明

若用戶需要出版服務,請聯系出版商。

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