《Wiley 跨學科評論——數據挖掘和知識發現》(Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery)是一本以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS綜合研究為特色的國際期刊。該刊由John Wiley and Sons Inc.出版商創刊于2011年,刊期6 issues/year。該刊已被國際重要權威數據庫SCIE收錄。期刊聚焦COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領域的研究成果,致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為6.4。CiteScore指數值為22.7。
The objectives of WIREs DMKD are to (a) present the current state of the art of data mining and knowledge discovery through an ongoing series of reviews written by leading researchers, (b) capture the crucial interdisciplinary flavor of the field by including articles that address the key topics from the differing perspectives of data mining and knowledge discovery, including a variety of application areas in technology, business, healthcare, education, government and society and culture, (c) capture the rapid development of data mining and knowledge discovery through a systematic program of content updates, and (d) encourage active participation in this field by presenting its achievements and challenges in an accessible way to a broad audience. The content of WIREs DMKD will be useful to upper-level undergraduate and postgraduate students, to teaching and research professors in academic programs, and to scientists and research managers in industry.
WIREs DMKD 的目標是:(a) 通過一系列由頂尖研究人員撰寫的評論文章介紹數據挖掘和知識發現的最新進展;(b) 通過收錄從數據挖掘和知識發現的不同角度探討關鍵主題的文章來捕捉該領域至關重要的跨學科特色,包括技術、商業、醫療保健、教育、政府、社會和文化等各種應用領域;(c) 通過系統的內容更新計劃來捕捉數據挖掘和知識發現的快速發展;(d) 通過以廣泛受眾易于理解的方式介紹該領域的成就和挑戰,鼓勵人們積極參與該領域。WIREs DMKD 的內容將對高年級本科生和研究生、學術課程的教學和研究教授以及行業中的科學家和研究經理有用。
《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》(Wiley 跨學科評論——數據挖掘和知識發現)編輯部通訊方式為ONE MONTGOMERY ST, SUITE 1200, SAN FRANCISCO, USA, CA, 94104。如果您需要協助投稿或潤稿服務,您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年,熟悉發表政策,可為您提供一對一投稿指導,避免您在投稿時頻繁碰壁,節省您的寶貴時間,有效提升發表機率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內容。
2023年12月升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 | 2區 2區 | 否 | 是 |
2022年12月升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 | 2區 2區 | 否 | 是 |
2021年12月舊的升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 | 2區 3區 | 否 | 是 |
2021年12月基礎版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 | 3區 2區 | 否 | 是 |
2021年12月升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 | 2區 3區 | 否 | 是 |
2020年12月舊的升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 | 2區 2區 | 否 | 是 |
基礎版:即2019年12月17日,正式發布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表》;將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。
升級版:即2020年1月13日,正式發布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表升級版(試行)》,升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎版的延續和改進,影響因子不再是分區的唯一或者決定性因素,也沒有了分區的IF閾值期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始,分區表將只發布升級版結果,不再有基礎版和升級版之分,基礎版和升級版(試行)將過渡共存三年時間。
JCR分區等級:Q1
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 34 / 197 |
83% |
學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 12 / 143 |
92% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 77 / 198 |
61.36% |
學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 50 / 143 |
65.38% |
Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
22.22% | 27.03% | 0.02... |
開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
0.12... | 0.12 | 0.20... |
名詞解釋:JCR分區在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||
22.7 | 2.147 | 3.411 |
|
名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數據庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數據庫Scopus,適用于所有連續出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年中科院分區趨勢圖
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發文量
歷年自引數據
2019-2021年國家/地區發文量統計
國家/地區 | 數量 |
USA | 31 |
CHINA MAINLAND | 27 |
Spain | 16 |
GERMANY (FED REP GER) | 13 |
Australia | 12 |
England | 12 |
India | 10 |
Italy | 8 |
Turkey | 7 |
Brazil | 6 |
2019-2021年機構發文量統計
機構 | 數量 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (I... | 5 |
UNIVERSIDAD DE CORDOBA | 5 |
SWINBURNE UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 4 |
AIN SHAMS UNIVERSITY | 3 |
ERCIYES UNIVERSITY | 3 |
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 3 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 3 |
INESC | 3 |
KU LEUVEN | 3 |
LA TROBE UNIVERSITY | 3 |
2019-2021年文章引用數據
文章引用名稱 | 引用次數 |
Deep learning for sentiment analysis: A ... | 99 |
Ensemble learning: A survey | 90 |
Causability and explainability of artifi... | 59 |
Hyperparameters and tuning strategies fo... | 53 |
Deep learning for remote sensing image c... | 31 |
Anomaly detection by robust statistics | 17 |
A survey of incremental high-utility ite... | 16 |
Performance evaluation in non-intrusive ... | 15 |
Recent trends in machine learning for hu... | 11 |
A survey on educational process mining | 11 |
2019-2021年文章被引用數據
被引用期刊名稱 | 數量 |
IEEE ACCESS | 70 |
WIRES DATA MIN KNOWL | 32 |
EXPERT SYST APPL | 25 |
INFORM SCIENCES | 23 |
SENSORS-BASEL | 15 |
REMOTE SENS-BASEL | 13 |
APPL SCI-BASEL | 12 |
WATER-SUI | 12 |
SCI REP-UK | 11 |
APPL INTELL | 10 |
2019-2021年引用數據
引用期刊名稱 | 數量 |
J MACH LEARN RES | 38 |
WIRES DATA MIN KNOWL | 32 |
IEEE T PATTERN ANAL | 27 |
INFORM SCIENCES | 25 |
EXPERT SYST APPL | 24 |
MACH LEARN | 24 |
PATTERN RECOGN | 22 |
IEEE T EVOLUT COMPUT | 20 |
SCIENCE | 20 |
KNOWL-BASED SYST | 19 |
中科院分區:1區
影響因子:7.7
審稿周期:約Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 約2.7個月 約7.8周
中科院分區:1區
影響因子:8.1
審稿周期:約Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 約4.1個月 約6.8周
中科院分區:3區
影響因子:3.3
審稿周期:約17.72天 11 Weeks
中科院分區:1區
影響因子:98.4
審稿周期: 約3月
中科院分區:2區
影響因子:5.8
審稿周期: 約2.4個月 約7.6周
中科院分區:2區
影響因子:5.1
審稿周期: 約1.9個月 約2.7周
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