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Acta Universitatis Sapientiae Informatica

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影響因子:0.3

年發(fā)文量:23

智能信息大學學報 SCIE

Acta Universitatis Sapientiae Informatica

《智能信息大學學報》(Acta Universitatis Sapientiae Informatica)是一本以COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Sciendo出版商該刊已被國際重要權威數據庫SCIE收錄。期刊聚焦COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領域的研究成果,致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為0.3。

投稿咨詢 加急發(fā)表

期刊簡介預計審稿時間: 10 Weeks

Acta Universitatis Sapientiae Informatica is a peer-reviewed academic journal focused on computer science and related fields. The journal is dedicated to publishing high-quality research papers covering multiple subfields of computer science, including but not limited to artificial intelligence, machine learning, big data processing, computer vision, natural language processing, information security, and network technology. The main objective of the journal is to promote cutting-edge research in computer science and to promote exchanges and cooperation between academia and industry.

Authors are encouraged to submit original research results, theoretical analysis, algorithm design, experimental verification, and applied research papers. Each submitted manuscript is rigorously peer-reviewed to ensure its academic quality and the innovation of its research. Journals not only provide a platform for researchers to present their research results, but also provide readers in academia and industry with access to the latest research results.

《智能信息大學學報》是一本專注于計算機科學及其相關領域的同行評審學術期刊。該期刊致力于發(fā)表高質量的研究論文,覆蓋計算機科學的多個子領域,包括但不限于人工智能、機器學習、大數據處理、計算機視覺、自然語言處理、信息安全及網絡技術等。期刊的主要目標是推動計算機科學的前沿研究,促進學術界與工業(yè)界的交流合作。

雜志鼓勵作者提交原創(chuàng)的研究成果、理論分析、算法設計、實驗驗證以及應用研究等方面的論文。每篇提交的稿件都經過嚴格的同行評審,以確保其學術質量和研究的創(chuàng)新性。期刊不僅為研究人員提供了一個展示其研究成果的平臺,也為學術界和工業(yè)界的讀者提供了獲取最新研究成果的渠道。

如果您需要協助投稿或潤稿服務,您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對一投稿指導,避免您在投稿時頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時間,有效提升發(fā)表機率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內容。

JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

JCR分區(qū)等級:Q4

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q4 137 / 143

4.5%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q4 140 / 143

2.45%

Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
100.00% 95.65%
開源占比 出版國人文章占比 OA被引用占比

名詞解釋:JCR分區(qū)在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。

數據趨勢圖

歷年IF值(影響因子)

歷年引文指標和發(fā)文量

歷年自引數據

免責聲明

若用戶需要出版服務,請聯系出版商。

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