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Research Synthesis Methods

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影響因子:5

年發文量:68

研究綜合方法 SCIE

Research Synthesis Methods

《研究綜合方法》(Research Synthesis Methods)是一本以MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGYMULTID-MULTIDISCIPLINARY SCIENCES綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Wiley-Blackwell出版商創刊于2010年,刊期4 issues/year。該刊已被國際重要權威數據庫SCIE收錄。期刊聚焦MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGYMULTID-MULTIDISCIPLINARY SCIENCES領域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領域的研究成果,致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為5。CiteScore指數值為16.9。

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期刊簡介預計審稿時間:

Research Synthesis Methods is a multidisciplinary peer reviewed journal devoted to the development and dissemination of methods for designing, conducting, analyzing, interpreting, reporting, and applying systematic research synthesis. It aims to facilitate the creation and exchange of knowledge about research synthesis methods that is of general interest or utility for the many fields and disciplines in which research synthesis is undertaken or used. Research synthesis is common in the health and social sciences and many of the methods explored in this journal will apply directly to these disciplines and to their practitioners. The journals aim is to cross-fertilize these fields as well as others so as to enrich the methods of research synthesis in all scientific disciplines.

《研究綜合方法》是一本多學科同行評審期刊,致力于開發和傳播設計、實施、分析、解釋、報告和應用系統研究綜合的方法。它旨在促進有關研究綜合方法的知識的創造和交流,這些知識對于進行或使用研究綜合的許多領域和學科具有普遍意義或實用性。研究綜合在健康和社會科學中很常見,本期刊探討的許多方法將直接適用于這些學科及其從業者。該期刊的目的是使這些領域以及其他領域相互融合,以豐富所有科學學科的研究綜合方法。

《Research Synthesis Methods》(研究綜合方法)編輯部通訊方式為111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774。如果您需要協助投稿或潤稿服務,您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年,熟悉發表政策,可為您提供一對一投稿指導,避免您在投稿時頻繁碰壁,節省您的寶貴時間,有效提升發表機率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內容。

中科院分區

2023年12月升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 2區 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 1區 2區

2022年12月升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 2區 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 1區

2021年12月舊的升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
綜合性期刊 2區 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 1區 2區

2021年12月基礎版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
綜合性期刊 2區 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 1區 2區

2021年12月升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
綜合性期刊 2區 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 1區 2區

2020年12月舊的升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
綜合性期刊 2區 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 1區 2區
名詞解釋:

基礎版:即2019年12月17日,正式發布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表》;將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。

升級版:即2020年1月13日,正式發布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表升級版(試行)》,升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎版的延續和改進,影響因子不再是分區的唯一或者決定性因素,也沒有了分區的IF閾值期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始,分區表將只發布升級版結果,不再有基礎版和升級版之分,基礎版和升級版(試行)將過渡共存三年時間。

JCR分區(2023-2024年最新版)

JCR分區等級:Q1

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 6 / 65

91.5%

學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 18 / 134

86.9%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 2 / 65

97.69%

學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 16 / 135

88.52%

Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
51.67% 82.35% 0.03...
開源占比 出版國人文章占比 OA被引用占比
0.42... 0.01 0.50...

名詞解釋:JCR分區在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。

CiteScore 指數(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數
16.9 3.52 3.885
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Social Sciences 小類:Education Q1 10 / 1543

99%

名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數據庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數據庫Scopus,適用于所有連續出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。

數據趨勢圖

歷年中科院分區趨勢圖

歷年IF值(影響因子)

歷年引文指標和發文量

歷年自引數據

發文數據

2019-2021年國家/地區發文量統計

國家/地區 數量
England 82
USA 47
GERMANY (FED REP GER) 34
Canada 22
Netherlands 22
Switzerland 15
Australia 8
France 8
Greece 6
South Africa 6

2019-2021年機構發文量統計

機構 數量
UNIVERSITY OF LONDON 24
UNIVERSITY OF BRISTOL 22
UNIVERSITY OF EXETER 13
UNIVERSITY OF BERN 11
UNIVERSITY OF SHEFFIELD 10
UNIVERSITY OF OXFORD 9
UTRECHT UNIVERSITY 9
KEELE UNIVERSITY 8
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA 7
UNIVERSITY OF FREIBURG 7

2019-2021年文章引用數據

文章引用名稱 引用次數
A comparison of heterogeneity variance e... 46
Machine learning for identifying Randomi... 27
Seriously misleading results using inver... 25
Detecting small-study effects and funnel... 24
Methods to calculate uncertainty in the ... 20
Towards a taxonomy of logic models in sy... 15
Testing for funnel plot asymmetry of sta... 15
Methods for evidence synthesis in the ca... 14
A comparison of one-stage vs two-stage i... 12
Prioritising references for systematic r... 11

2019-2021年文章被引用數據

被引用期刊名稱 數量
RES SYNTH METHODS 132
BMJ OPEN 105
STAT MED 68
SYST REV-LONDON 65
COCHRANE DB SYST REV 62
MEDICINE 58
J CLIN EPIDEMIOL 47
PLOS ONE 37
BMC MED RES METHODOL 27
BMJ-BRIT MED J 23

2019-2021年引用數據

引用期刊名稱 數量
STAT MED 210
RES SYNTH METHODS 132
J CLIN EPIDEMIOL 72
BMJ-BRIT MED J 63
BMC MED RES METHODOL 52
COCHRANE DB SYST REV 45
PSYCHOL BULL 37
PLOS ONE 24
SYST REV-LONDON 23
BIOMETRICS 22

相關期刊

免責聲明

若用戶需要出版服務,請聯系出版商:111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774。

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