《計算神經科學前沿》(Frontiers In Computational Neuroscience)是一本以MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-NEUROSCIENCES綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Frontiers Media S.A.出版商創刊于2007年,刊期1 issue/year。該刊已被國際重要權威數據庫SCIE收錄。期刊聚焦MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-NEUROSCIENCES領域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領域的研究成果,致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為2.1。CiteScore指數值為5.3。
Frontiers in Computational Neuroscience is a first-tier electronic journal devoted to promoting theoretical modeling of brain function and fostering interdisciplinary interactions between theoretical and experimental neuroscience. Progress in understanding the amazing capabilities of the brain is still limited, and we believe that it will only come with deep theoretical thinking and mutually stimulating cooperation between different disciplines and approaches. We therefore invite original contributions on a wide range of topics that present the fruits of such cooperation, or provide stimuli for future alliances. We aim to provide an interactive forum for cutting-edge theoretical studies of the nervous system, and for promulgating the best theoretical research to the broader neuroscience community. Models of all styles and at all levels are welcome, from biophysically motivated realistic simulations of neurons and synapses to high-level abstract models of inference and decision making. While the journal is primarily focused on theoretically based and driven research, we welcome experimental studies that validate and test theoretical conclusions.
Also: comp neuro
計算神經科學前沿是一本一流的電子期刊,致力于促進腦功能的理論建模,促進理論和實驗神經科學之間的跨學科互動。在理解大腦驚人能力方面取得的進展仍然有限,我們相信,只有通過深入的理論思考和不同學科和方法之間的相互促進合作,才能取得進展。因此,我們誠邀就廣泛的主題提出原創性貢獻,展示此類合作的成果,或為未來的聯盟提供刺激。我們的目標是為神經系統的前沿理論研究提供一個互動論壇,并向更廣泛的神經科學界傳播最好的理論研究。歡迎各種風格和各個級別的模型,從生物物理驅動的神經元和突觸的現實模擬到推理和決策的高級抽象模型。雖然該期刊主要關注基于理論和驅動的研究,但我們歡迎驗證和測試理論結論的實驗研究。
另見:計算神經
《Frontiers In Computational Neuroscience》(計算神經科學前沿)編輯部通訊方式為AVENUE DU TRIBUNAL FEDERAL 34, LAUSANNE, SWITZERLAND, CH-1015。如果您需要協助投稿或潤稿服務,您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年,熟悉發表政策,可為您提供一對一投稿指導,避免您在投稿時頻繁碰壁,節省您的寶貴時間,有效提升發表機率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內容。
2023年12月升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 4區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 NEUROSCIENCES 神經科學 | 3區 4區 | 否 | 否 |
2022年12月升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 4區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 NEUROSCIENCES 神經科學 | 3區 4區 | 否 | 否 |
2021年12月舊的升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 4區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 NEUROSCIENCES 神經科學 | 3區 4區 | 否 | 否 |
2021年12月基礎版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 4區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 NEUROSCIENCES 神經科學 | 3區 4區 | 否 | 否 |
2021年12月升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 4區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 NEUROSCIENCES 神經科學 | 3區 4區 | 否 | 否 |
2020年12月舊的升級版
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 3區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 NEUROSCIENCES 神經科學 | 3區 4區 | 否 | 否 |
基礎版:即2019年12月17日,正式發布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表》;將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。
升級版:即2020年1月13日,正式發布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表升級版(試行)》,升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎版的延續和改進,影響因子不再是分區的唯一或者決定性因素,也沒有了分區的IF閾值期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始,分區表將只發布升級版結果,不再有基礎版和升級版之分,基礎版和升級版(試行)將過渡共存三年時間。
JCR分區等級:Q2
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q2 | 32 / 65 |
51.5% |
學科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 217 / 310 |
30.2% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q2 | 32 / 65 |
51.54% |
學科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 206 / 310 |
33.71% |
Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
99.05% | 89.38% | 0.03... |
開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
0.99... | 0.13 | 1 |
名詞解釋:JCR分區在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||||||
5.3 | 0.73 | 0.855 |
|
名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數據庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數據庫Scopus,適用于所有連續出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年中科院分區趨勢圖
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發文量
歷年自引數據
2019-2021年國家/地區發文量統計
國家/地區 | 數量 |
USA | 122 |
CHINA MAINLAND | 62 |
GERMANY (FED REP GER) | 39 |
England | 24 |
Japan | 24 |
France | 18 |
Italy | 16 |
Australia | 15 |
Spain | 15 |
Canada | 12 |
2019-2021年機構發文量統計
機構 | 數量 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 15 |
UNIVERSITY OF SOUTHERN CALIFORNIA | 12 |
UNIVERSITY OF TOKYO | 10 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... | 9 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 9 |
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA R... | 8 |
MAX PLANCK SOCIETY | 8 |
NEW YORK UNIVERSITY | 8 |
PEKING UNIVERSITY | 8 |
UNIVERSITY OF LONDON | 8 |
2019-2021年文章引用數據
文章引用名稱 | 引用次數 |
The Anatomy of Inference: Generative Mod... | 20 |
Prediction and Classification of Alzheim... | 14 |
Optimizing Clinical Assessments in Parki... | 11 |
Recurrent Deep Neural Networks for Real-... | 10 |
Neural Coding With Bursts-Current State ... | 10 |
Automated Detection of High-Frequency Os... | 10 |
A Comprehensive Review of Magnetoencepha... | 10 |
Computational Models for Calcium-Mediate... | 9 |
Automatic Brain Tumor Segmentation Based... | 9 |
Unsupervised Feature Learning With Winne... | 9 |
2019-2021年文章被引用數據
被引用期刊名稱 | 數量 |
SCI REP-UK | 104 |
FRONT NEUROSCI-SWITZ | 86 |
PLOS COMPUT BIOL | 64 |
NEUROIMAGE | 56 |
FRONT COMPUT NEUROSC | 54 |
PHYS REV E | 47 |
IEEE ACCESS | 42 |
J NEUROPHYSIOL | 40 |
ELIFE | 36 |
PLOS ONE | 36 |
2019-2021年引用數據
引用期刊名稱 | 數量 |
J NEUROSCI | 229 |
NATURE | 141 |
NEURON | 130 |
J NEUROPHYSIOL | 117 |
SCIENCE | 103 |
P NATL ACAD SCI USA | 101 |
NEUROIMAGE | 90 |
NAT NEUROSCI | 89 |
PLOS COMPUT BIOL | 77 |
NEURAL COMPUT | 72 |
中科院分區:1區
影響因子:7.7
審稿周期:約Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 約2.7個月 約7.8周
中科院分區:1區
影響因子:8.1
審稿周期:約Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 約4.1個月 約6.8周
中科院分區:3區
影響因子:3.3
審稿周期:約17.72天 11 Weeks
中科院分區:1區
影響因子:98.4
審稿周期: 約3月
中科院分區:2區
影響因子:5.8
審稿周期: 約2.4個月 約7.6周
中科院分區:2區
影響因子:5.1
審稿周期: 約1.9個月 約2.7周
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