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《遺傳編程和可進(jìn)化機(jī)器》(Genetic Programming And Evolvable Machines)是一本以工程技術(shù)-計算機(jī)：理論方法綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Springer US出版商創(chuàng)刊于2000年，刊期Quarterly。該刊已被國際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦工程技術(shù)-計算機(jī)：理論方法領(lǐng)域的重點(diǎn)研究和前沿進(jìn)展，及時刊載和報道該領(lǐng)域的研究成果，致力于成為該領(lǐng)域同行進(jìn)行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為1.7。CiteScore指數(shù)值為5.9。
A unique source reporting on methods for artificial evolution of programs and machines...
Reports innovative and significant progress in automatic evolution of software and hardware.
Features both theoretical and application papers.
Covers hardware implementations, artificial life, molecular computing and emergent computation techniques.
Examines such related topics as evolutionary algorithms with variable-size genomes, alternate methods of program induction, approaches to engineering systems development based on embryology, morphogenesis or other techniques inspired by adaptive natural systems.
關(guān)于程序和機(jī)器人工進(jìn)化方法的獨(dú)特來源報告...
報告軟件和硬件自動進(jìn)化方面的創(chuàng)新和重大進(jìn)展。
包含理論和應(yīng)用論文。
涵蓋硬件實(shí)現(xiàn)、人工生命、分子計算和新興計算技術(shù)。
研究相關(guān)主題，如具有可變大小基因組的進(jìn)化算法、程序誘導(dǎo)的替代方法、基于胚胎學(xué)、形態(tài)發(fā)生或受自適應(yīng)自然系統(tǒng)啟發(fā)的其他技術(shù)的工程系統(tǒng)開發(fā)方法。
《Genetic Programming And Evolvable Machines》(遺傳編程和可進(jìn)化機(jī)器)編輯部通訊方式為SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013。如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務(wù)，您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務(wù)十年，熟悉發(fā)表政策，可為您提供一對一投稿指導(dǎo)，避免您在投稿時頻繁碰壁，節(jié)省您的寶貴時間，有效提升發(fā)表機(jī)率，確保SCI檢索（檢索不了全額退款）。我們視信譽(yù)為生命，多方面確保文章安全保密，在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內(nèi)容。
2023年12月升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機(jī)：理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能 | 3區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
2022年12月升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機(jī)：理論方法 | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月舊的升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機(jī)：理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能 | 3區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月基礎(chǔ)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機(jī)：理論方法 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機(jī)：理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能 | 3區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
2020年12月舊的升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機(jī)：理論方法 | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
基礎(chǔ)版：即2019年12月17日，正式發(fā)布的《2019年中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心期刊分區(qū)表》；將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。
升級版：即2020年1月13日，正式發(fā)布的《2019年中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心期刊分區(qū)表升級版（試行）》,升級版采用了改進(jìn)后的指標(biāo)方法體系對基礎(chǔ)版的延續(xù)和改進(jìn)，影響因子不再是分區(qū)的唯一或者決定性因素，也沒有了分區(qū)的IF閾值期刊由基礎(chǔ)版的13個學(xué)科擴(kuò)展至18個，科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始，分區(qū)表將只發(fā)布升級版結(jié)果，不再有基礎(chǔ)版和升級版之分,基礎(chǔ)版和升級版（試行）將過渡共存三年時間。
JCR分區(qū)等級：Q2
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 143 / 197 |
27.7% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 64 / 143 |
55.6% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 126 / 198 |
36.62% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q3 | 75 / 143 |
47.9% |
| Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
| 49.06% | 100.00% | 0.03... |
| 開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
| 0.28... | 0.02 | 0.18... |
名詞解釋：JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評價、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細(xì)致劃分，JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對位置，從而幫助科研人員準(zhǔn)確識別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||||||||||||||
| 5.9 | 0.551 | 0.885 |
|
名詞解釋：CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus，適用于所有連續(xù)出版物，而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊，比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認(rèn)為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年中科院分區(qū)趨勢圖
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量
歷年自引數(shù)據(jù)
2019-2021年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 17 |
| England | 12 |
| Ireland | 7 |
| Mexico | 7 |
| Spain | 7 |
| Czech Republic | 5 |
| Italy | 5 |
| Portugal | 5 |
| Australia | 4 |
| Canada | 4 |
2019-2021年機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計
| 機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
| UNIVERSITY COLLEGE DUBLIN | 7 |
| HAMPSHIRE COLL | 4 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 4 |
| VICTORIA UNIVERSITY WELLINGTON | 4 |
| INRAE | 3 |
| UNIVERSIDADE NOVA DE LISBOA | 3 |
| UNIVERSITE PARIS SACLAY | 3 |
| UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA | 3 |
| UNIVERSITY OF TRIESTE | 3 |
| UNIVERSITY OF YORK - UK | 3 |
2019-2021年文章引用數(shù)據(jù)
| 文章引用名稱 | 引用次數(shù) |
| DENSER: deep evolutionary network struct... | 6 |
| Comparison of ensemble learning methods ... | 4 |
| Evolutionary hyper-heuristics for tackli... | 4 |
| A survey of evolutionary algorithms usin... | 4 |
| A novel multi-swarm particle swarm optim... | 4 |
| A hyperheuristic approach based on low-l... | 3 |
| Optimizing agents with genetic programmi... | 3 |
| Evolving dispatching rules for optimisin... | 3 |
| Comparison of semantic-based local searc... | 3 |
| Self-adaptive multi-population genetic a... | 2 |
2019-2021年文章被引用數(shù)據(jù)
| 被引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
| GENET PROGRAM EVOL M | 30 |
| SWARM EVOL COMPUT | 20 |
| APPL SOFT COMPUT | 17 |
| IEEE T EVOLUT COMPUT | 17 |
| IEEE ACCESS | 13 |
| ENG APPL ARTIF INTEL | 9 |
| SOFT COMPUT | 8 |
| EXPERT SYST APPL | 7 |
| NAT COMPUT | 7 |
| ACM COMPUT SURV | 6 |
2019-2021年引用數(shù)據(jù)
| 引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE T EVOLUT COMPUT | 36 |
| GENET PROGRAM EVOL M | 30 |
| EVOL COMPUT | 21 |
| APPL SOFT COMPUT | 16 |
| J MACH LEARN RES | 15 |
| NEUROCOMPUTING | 11 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 10 |
| EXPERT SYST APPL | 9 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 9 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 8 |
中科院分區(qū)：1區(qū)
影響因子：7.7
審稿周期：約Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 約2.7個月 約7.8周
中科院分區(qū)：1區(qū)
影響因子：8.1
審稿周期：約Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 約4.1個月 約6.8周
中科院分區(qū)：3區(qū)
影響因子：3.3
審稿周期：約17.72天 11 Weeks
中科院分區(qū)：1區(qū)
影響因子：98.4
審稿周期： 約3月
中科院分區(qū)：2區(qū)
影響因子：5.8
審稿周期： 約2.4個月 約7.6周
中科院分區(qū)：2區(qū)
影響因子：5.1
審稿周期： 約1.9個月 約2.7周
若用戶需要出版服務(wù)，請聯(lián)系出版商：SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013。
