《神經計算》(Neural Computation)是一本以工程技術-計算機：人工智能綜合研究為特色的國際期刊。該刊由MIT Press Journals出版商創刊于1989年，刊期Monthly。該刊已被國際重要權威數據庫SCIE收錄。期刊聚焦工程技術-計算機：人工智能領域的重點研究和前沿進展，及時刊載和報道該領域的研究成果，致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為2.7。CiteScore指數值為6.3。
Neural Computation is uniquely positioned at the crossroads between neuroscience and TMCS and welcomes the submission of original papers from all areas of TMCS, including: Advanced experimental design; Analysis of chemical sensor data; Connectomic reconstructions; Analysis of multielectrode and optical recordings; Genetic data for cell identity; Analysis of behavioral data; Multiscale models; Analysis of molecular mechanisms; Neuroinformatics; Analysis of brain imaging data; Neuromorphic engineering; Principles of neural coding, computation, circuit dynamics, and plasticity; Theories of brain function.
神經計算處于神經科學和 TMCS 交叉點的獨特位置，歡迎 TMCS 所有領域的原創論文投稿，包括：高級實驗設計；化學傳感器數據的分析；連接組重建；多電極和光學記錄的分析；細胞身份的遺傳數據；行為數據的分析；多尺度模型；分子機制的分析；神經信息學；腦成像數據的分析；神經形態工程；神經編碼、計算、電路動力學和可塑性的原理；腦功能理論。
《Neural Computation》(神經計算)編輯部通訊方式為M I T PRESS, 238 MAIN STREET, STE 500, CAMBRIDGE, USA, MA, 02142-1046。如果您需要協助投稿或潤稿服務，您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年，熟悉發表政策，可為您提供一對一投稿指導，避免您在投稿時頻繁碰壁，節省您的寶貴時間，有效提升發表機率，確保SCI檢索（檢索不了全額退款）。我們視信譽為生命，多方面確保文章安全保密，在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內容。
2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 | 4區 4區 | 否 | 否 |
2022年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 | 4區 4區 | 否 | 否 |
2021年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 | 4區 4區 | 否 | 否 |
2021年12月基礎版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 | 4區 4區 | 否 | 否 |
2021年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 | 4區 4區 | 否 | 否 |
2020年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 | 4區 4區 | 否 | 否 |
基礎版：即2019年12月17日，正式發布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表》；將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。
升級版：即2020年1月13日，正式發布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表升級版（試行）》,升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎版的延續和改進，影響因子不再是分區的唯一或者決定性因素，也沒有了分區的IF閾值期刊由基礎版的13個學科擴展至18個，科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始，分區表將只發布升級版結果，不再有基礎版和升級版之分,基礎版和升級版（試行）將過渡共存三年時間。
JCR分區等級：Q3
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 101 / 197 |
49% |
| 學科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 158 / 310 |
49.2% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 117 / 198 |
41.16% |
| 學科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q4 | 233 / 310 |
25% |
| Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
| 9.73% | 93.94% | 0.03... |
| 開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
| 0.07... | 0.14 | 0.04... |
名詞解釋：JCR分區在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分，JCR分區能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內的相對位置，從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||||||
| 6.3 | 0.948 | 1.133 |
|
名詞解釋：CiteScore是基于Scopus數據庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數據庫Scopus，適用于所有連續出版物，而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊，比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年中科院分區趨勢圖
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發文量
歷年自引數據
2019-2021年國家/地區發文量統計
| 國家/地區 | 數量 |
| USA | 108 |
| CHINA MAINLAND | 49 |
| Japan | 37 |
| England | 26 |
| Canada | 23 |
| GERMANY (FED REP GER) | 19 |
| France | 16 |
| Switzerland | 9 |
| Israel | 7 |
| Italy | 7 |
2019-2021年機構發文量統計
| 機構 | 數量 |
| RIKEN | 22 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 22 |
| HARVARD UNIVERSITY | 13 |
| MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (M... | 13 |
| UNIVERSITY OF TOKYO | 12 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... | 10 |
| PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGH... | 8 |
| PSL RESEARCH UNIVERSITY PARIS (COMUE) | 8 |
| NEW YORK UNIVERSITY | 7 |
| UNIVERSITY OF SOUTHERN CALIFORNIA | 7 |
2019-2021年文章引用數據
| 文章引用名稱 | 引用次數 |
| A Review of Recurrent Neural Networks: L... | 32 |
| SuperSpike: Supervised Learning in Multi... | 26 |
| Fully Convolutional Network-Based Multif... | 13 |
| Multiclass Alpha Integration of Scores f... | 9 |
| Adaptive Gaussian Process Approximation ... | 8 |
| t-SNE Visualization of Large-Scale Neura... | 8 |
| The Discrete and Continuous Brain: From ... | 8 |
| Dense Associative Memory Is Robust to Ad... | 7 |
| Supervised Determined Source Separation ... | 7 |
| Balancing New against Old Information: T... | 7 |
2019-2021年文章被引用數據
| 被引用期刊名稱 | 數量 |
| IEEE ACCESS | 833 |
| NEUROCOMPUTING | 322 |
| PLOS COMPUT BIOL | 210 |
| NEURAL COMPUT | 182 |
| SCI REP-UK | 172 |
| SENSORS-BASEL | 163 |
| NEURAL NETWORKS | 150 |
| APPL SCI-BASEL | 147 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 121 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 115 |
2019-2021年引用數據
| 引用期刊名稱 | 數量 |
| NEURAL COMPUT | 182 |
| J NEUROSCI | 154 |
| NATURE | 133 |
| NEURON | 125 |
| P NATL ACAD SCI USA | 108 |
| NAT NEUROSCI | 107 |
| J NEUROPHYSIOL | 83 |
| SCIENCE | 82 |
| PLOS COMPUT BIOL | 76 |
| NEUROIMAGE | 56 |
中科院分區：1區
影響因子：7.7
審稿周期：約Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 約2.7個月 約7.8周
中科院分區：1區
影響因子：8.1
審稿周期：約Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 約4.1個月 約6.8周
中科院分區：3區
影響因子：3.3
審稿周期：約17.72天 11 Weeks
中科院分區：1區
影響因子：98.4
審稿周期： 約3月
中科院分區：2區
影響因子：5.8
審稿周期： 約2.4個月 約7.6周
中科院分區：2區
影響因子：5.1
審稿周期： 約1.9個月 約2.7周
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