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經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索雜志

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影響因子:1.77

總被引頻次: 3193

經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索雜志 CSSCI南大期刊北大期刊統(tǒng)計(jì)源期刊

Inquiry into Economic Issues
主要欄目:

綜合論壇宏觀經(jīng)濟(jì)區(qū)域與城市經(jīng)濟(jì)國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)財(cái)政與金融資源環(huán)境與能源勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)理論探討

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c.摘要必須包括目的、方法、結(jié)果(列出主要數(shù)據(jù))、結(jié)論四個(gè)部分,各部分冠以相應(yīng)的標(biāo)題。

d.第一作者簡(jiǎn)介,包括姓名、性別,學(xué)歷,職務(wù)職稱,研究方向,郵箱等信息。

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雜志簡(jiǎn)介:

經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索雜志(月刊)知識(shí)豐富,內(nèi)容廣泛,貼近大眾,自1980年創(chuàng)刊以來(lái)廣受好評(píng),注重視角的宏觀性、全局性和指導(dǎo)性,主要研究探討建設(shè)中國(guó)特色社會(huì)主義的經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)際問(wèn)題,為社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)服務(wù)。讀者對(duì)象為經(jīng)濟(jì)工作者和經(jīng)濟(jì)理論研究人員、各級(jí)經(jīng)濟(jì)管理人員及大專院校經(jīng)濟(jì)專業(yè)師生。

經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索歷史收錄

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

雜志被引次數(shù)

雜志發(fā)文量

年度被引次數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

在2012年的被引次數(shù)

61 336 420 257 288 302 201 153 139 64

被本刊自己引用的次數(shù)

12 25 5 8 2 5 2 2 2 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0257 0.1674 0.3446 0.453 0.5744 0.7018 0.7866 0.8511 0.9097 0.9367

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

在2013年的被引次數(shù)

68 292 443 360 306 233 257 207 149 92

被本刊自己引用的次數(shù)

5 10 16 13 6 3 6 3 7 2

被引次數(shù)的累積百分比

0.0264 0.1396 0.3115 0.4511 0.5698 0.6602 0.7599 0.8402 0.898 0.9337

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

在2014年的被引次數(shù)

50 317 357 418 297 213 203 240 178 133

被本刊自己引用的次數(shù)

0 12 14 8 4 4 2 1 4 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.0188 0.1379 0.2721 0.4292 0.5408 0.6208 0.6971 0.7873 0.8542 0.9042

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

在2015年的被引次數(shù)

78 285 414 338 340 245 210 200 237 144

被本刊自己引用的次數(shù)

7 16 15 4 7 1 4 0 4 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.028 0.1303 0.2789 0.4002 0.5223 0.6102 0.6856 0.7574 0.8424 0.8941

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2016年的被引次數(shù)

76 393 372 424 333 356 236 193 158 192

被本刊自己引用的次數(shù)

3 20 12 10 5 8 3 4 1 2

被引次數(shù)的累積百分比

0.024 0.1481 0.2656 0.3994 0.5046 0.617 0.6915 0.7524 0.8023 0.863

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2017年的被引次數(shù)

68 356 442 343 395 291 305 189 149 153

被本刊自己引用的次數(shù)

3 15 12 4 5 7 1 2 3 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0212 0.132 0.2697 0.3765 0.4995 0.5902 0.6851 0.744 0.7904 0.8381

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次數(shù)

82 410 555 428 295 334 244 239 157 121

被本刊自己引用的次數(shù)

2 18 25 16 4 4 0 0 2 2

被引次數(shù)的累積百分比

0.0242 0.1453 0.3093 0.4357 0.5229 0.6216 0.6936 0.7643 0.8106 0.8464

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次數(shù)

77 551 579 455 375 272 281 193 199 141

被本刊自己引用的次數(shù)

3 24 15 6 12 7 1 2 0 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.021 0.171 0.3286 0.4525 0.5546 0.6286 0.7051 0.7577 0.8119 0.8503

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次數(shù)

78 460 685 482 403 281 210 240 144 124

被本刊自己引用的次數(shù)

2 18 22 17 9 3 2 3 1 3

被引次數(shù)的累積百分比

0.0211 0.1456 0.331 0.4614 0.5705 0.6465 0.7034 0.7683 0.8073 0.8409

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2021年的被引次數(shù)

145 494 664 549 432 342 253 186 202 117

被本刊自己引用的次數(shù)

4 15 15 10 5 4 2 2 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0365 0.161 0.3282 0.4665 0.5753 0.6615 0.7252 0.772 0.8229 0.8524

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

在2022年的被引次數(shù)

205 764 665 631 547 361 251 202 157 164

被本刊自己引用的次數(shù)

10 27 15 17 4 5 2 4 2 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.0447 0.2112 0.3562 0.4938 0.613 0.6917 0.7465 0.7905 0.8247 0.8605

文章摘錄

城市化進(jìn)程中政府公共支出決策與綠色全要素生產(chǎn)率:援助之手還是攫取之手

貨物運(yùn)輸對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間計(jì)量研究——基于四大區(qū)域差異化的視角

產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型能緩解城鄉(xiāng)收入不平等嗎?——基于政府規(guī)制的耦合互動(dòng)分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力的提升

市場(chǎng)分割、對(duì)外開(kāi)放與城市群經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——以粵港澳大灣區(qū)為例

中國(guó)與“一帶一路”沿線國(guó)家雙邊貿(mào)易影響因素的實(shí)證研究

知識(shí)密集型制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新資源配置效率研究——基于動(dòng)態(tài)StoNED模型的半?yún)?shù)分析

我國(guó)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)空間集聚的實(shí)證研究——基于286個(gè)地級(jí)及以上城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

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